Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Turn any codebase into a queryable knowledge graph — offline-first, zero API keys.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"astria": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nodesify/astria"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add astria -- npx -y @nodesify/astriaプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"astria": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nodesify/astria"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"astria": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@nodesify/astria"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Nodesify で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.6.0)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Knowledge graph builder for codebases
Docs | Getting started | CLI Reference | Architecture | Worked examples | Changelog | Release notes | Security
Built by Nodesify
Find an implementation, inspect its relationships, and assess a change before editing. Astria builds a local SQLite knowledge graph with deterministic Rust/tree-sitter extraction. CLI and MCP queries use the same retrieval engine; source locations and evidence classes make results inspectable. Structural analysis needs no API key. Local embeddings and remote semantic enrichment are optional.
npm install -g @nodesify/astria
Node.js >= 22 is required. Prebuilt native binaries ship with the package; installation needs no Rust toolchain. macOS/Linux can also use brew install nodesify/tap/astria (tap).
Intel Mac (darwin-x64), musl Linux and windows-arm64 builds omit local embeddings because ONNX Runtime has no prebuilt runtime there. Structural analysis works; run --embed reports that embeddings are unsupported. Check astria stats --json for embeddingsSupported.
astria run . # build .astria/
astria map # orient by source modules astria query "where is request authentication implemented" astria explain # inspect a returned symbol astria path # follow relationships astria affected # assess a proposed change astria update . # refresh after editing
Use node IDs returned by the graph. Confirm important results against the linked source: name-derived call/import bindings are RESOLVED, and ambiguous targets remain INFERRED. --detail high restricts traversal to EXTRACTED/DECLARED facts. affected reports graph reachability; it cannot prove runtime behavior.
Exclude files with .astriaignore (gitignore syntax). Graphs and reports live under .astria/; read graph_report.md for orientation. Unchanged source reuses extraction caches, while updates reconcile references across the current corpus. After upgrading, run astria update . to refresh cached extraction for qualified call targets.
The evaluation harness separates file and declaration retrieval, delivered tokens, search/read cost and graph build time. Historical comparisons used tiny, exercised external sets and a single-pass search floor. New Requests and Commander questions are source-grounded, agent-authored, reserved and unexercised until their first explicit evaluation. No result establishes broad superiority or savings over a complete agent task.
Rust workspace with 20 crates plus a Node.js CLI. Uses 42 registered language configurations; exact parser coverage and optional lang-* build features are described in language support. See ARCHITECTURE.md for pipeline, caching and evidence contracts.
Astria is an independent implementation inspired by Graphify, and is not affiliated with or endorsed by that project.
# Build Rust core
cargo build --release
mkdir -p packages/astria-cli/dist cp target/release/libastria_napi.so packages/astria-cli/dist/astria.node
cd packages/astria-cli && npm ci && npm run build
See Contributing for macOS and Windows native artifact paths.
Requires Rust 1.88+ (declared as rust-version in the workspace) and Node.js >= 22.
MIT — see LICENSE.
Contributions are welcome and accepted under the Contributor License Agreement — see CONTRIBUTING.md to get started.
Installation defaults to project scope: astria install --platform codex --scope project. Use --scope user explicitly for user-wide integrations. Run astria doctor after setup or upgrades. See the installation lifecycle guide for supported platforms, upgrade, backup/restore and complete removal.