Distillery
概要
作者による説明(英語の原文)
Knowledge base for Claude Code with semantic search, feed intelligence, and teams
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 46/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio, Streamable HTTP
- カテゴリ: 検索・AIの記憶
- 入力が必要なもの:JINA_API_KEY, OPENAI_API_KEY
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック:1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
- 自分で入力するもの:
JINA_API_KEY,OPENAI_API_KEY
「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
- PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"distillery": {
"command": "uvx",
"args": [
"distillery-mcp"
],
"env": {
"JINA_API_KEY": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add distillery --env JINA_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- uvx distillery-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"distillery": {
"command": "uvx",
"args": [
"distillery-mcp"
],
"env": {
"JINA_API_KEY": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"distillery": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"distillery-mcp"
],
"env": {
"JINA_API_KEY": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
自分で入力する値
- API key for Jina embedding provider
- API key for OpenAI embedding provider (alternative to Jina)
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント norrietaylor で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの5717件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの5717件のうち19%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5717件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Distilleryは安全ですか?
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
入力が必要なもの:JINA_API_KEY, OPENAI_API_KEY
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Distillery
Team Knowledge, Distilled
Capture, classify, connect, and surface team knowledge through conversational commands.
Documentation · Skills · Quick Start · Roadmap · Slides
What is Distillery?
Distillery is a team knowledge base accessed through Claude Code skills. It refines raw information from working sessions, meetings, bookmarks, and conversations into concentrated, searchable knowledge — stored as vector embeddings in DuckDB and retrieved through natural language. Runs locally over stdio or as a hosted HTTP service with GitHub OAuth for team access.
Distillery captures the highest-value transformation — from noise to signal — and makes it a tool the whole team can use.
Full documentation: norrietaylor.github.io/distillery
Skills
Distillery provides 15 Claude Code slash commands:
| Skill | Purpose | Example |
|---|---|---|
/distill | Capture session knowledge with dedup detection | /distill "We decided to use DuckDB for local storage" |
/recall | Semantic search with provenance | /recall distributed caching strategies |
/pour | Multi-entry synthesis with citations | /pour how does our auth system work? |
/compass | Contrast internal knowledge vs. ambient intelligence for a directional assessment | /compass our caching strategy |
/bookmark | Store URLs with auto-generated summaries | /bookmark https://example.com/article #caching |
/minutes | Meeting notes with append updates | /minutes --update standup-2026-03-22 |
/classify | Classify entries and triage review queue | /classify --inbox |
/watch | Manage monitored feed sources | /watch add github:duckdb/duckdb |
/radar | Ambient feed digest with source suggestions | /radar --days 7 |
/tune | Adjust feed relevance thresholds | /tune relevance 0.4 |
/digest | Team activity summary from internal entries | /digest --days 7 --project myapp |
/gh-sync | Sync GitHub issues/PRs into the knowledge base | /gh-sync owner/repo --issues |
/investigate | Deep context builder with relationship traversal | /investigate distributed caching |
/briefing | Team knowledge dashboard with metrics | /briefing --days 7 |
/setup | Onboarding wizard for MCP connectivity and config | /setup |
Quick Start
Step 1: Install the Plugin
claude plugin marketplace add norrietaylor/distillery
claude plugin install distillery
This installs all 15 skills. The plugin does not configure an MCP server automatically — run /setup (below) to add one. The recommended setup runs locally via uvx --from 'distillery-mcp[fastembed]>=0.6.0' distillery-mcp — a private, self-contained knowledge base on your machine, with on-device fastembed embeddings (no API key required). Requires Python 3.11+ and uv (install: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh).
Step 2 (Optional): Use Jina or OpenAI Instead
The default fastembed provider runs offline with no API key. If you'd rather use a hosted embedding service, set DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER and provide the matching API key:
# Jina (free tier at jina.ai)
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=jina export JINA_API_KEY=jina_...
Or OpenAI
export DISTILLERY_EMBEDDING_PROVIDER=openai export OPENAI_API_KEY=sk-...
uvx inherits these from your shell environment. See distillery.yaml.example for the full provider configuration block (including Option C for fastembed model selection).
Restart Claude Code and run the onboarding wizard:
/setup
Try the Hosted Demo (Opt-In)
Want to evaluate without installing anything locally? Configure the hosted demo at distillery-mcp.fly.dev instead of a local server:
claude mcp add distillery --scope user --transport http --url https://distillery-mcp.fly.dev/mcp
Demo Server:
distillery-mcp.fly.devis for evaluation only. Do not store sensitive or confidential data.
See the Local Setup Guide for full configuration options, or deploy your own instance for team use.
Development
uv pip install -e ".[dev]"
or
pip install -e ".[dev]" pytest # run tests mypy --strict src/distillery/ # type check ruff check src/ tests/ # lint
See Contributing for the full guide.
License
Apache 2.0 — see LICENSE for details.