プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

CGraph

作者:Nxtsoftバージョン 0.9.7i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Nxtsoft/cgraph

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Code graph for coding agents: symbol search, callers, blast radius and cross-service impact.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cgraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cgraph-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add cgraph -- npx -y cgraph-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cgraph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cgraph-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cgraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "cgraph-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Nxtsoft で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7221件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7221件のうち70%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7221件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

CGraphは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.9.7)がレジストリに届いたのは16 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

English · 简体中文

*Scan a project · extract structure into a deterministic graph · query it in ~10 ms from a daemon, a thin client, or an MCP server.*

Contents

Why CGraph? · Architecture · Repository layout · What it produces · Output formats · Performance · Retrieval benchmark · Languages · Quick start · Install & Setup · Use with coding agents · CLI · daemon · MCP reference · Host integrations & enrichment · Development notes · Contributing · License

Why CGraph?

Reading a large repo to answer "what calls this?" or "what breaks if I change it?" means loading dozens of files — and those answers aren't in any single file. They live in the *relationships between* files. CGraph precomputes them so you (and your AI agent) navigate by graph, not grep.

🔗 Reverse dependencies & blast radiusgraph_impact returns every transitive dependent of a symbol in ~10 ms. On a real 10,706-node repo it surfaced 93 dependents of one god-file, instantly — an answer grep can't give you.
🧭 Navigate, don't grepCentrality-ranked search, node neighborhoods, shortest paths, and token-budgeted source bundles — served warm in ~10 ms instead of many file reads that burn context.
🏛️ Architecture at a glanceCentrality ranking surfaces the load-bearing files; Leiden/Louvain community detection clusters the repo into modules automatically.
⚡ Deterministic & fastA full 10k-node graph builds in ~2 s; no LLM in the extraction path — same input, same graph, every time.
🤖 Built for coding agentsA standard MCP server drops the graph straight into Claude / Codex, so they reason over structure instead of blindly reading files.

The pitch in one line: for a codebase too big to hold in your head, CGraph is the index that decides *which* code to read — ctags/"find all references", precomputed, centrality-ranked, and exposed over MCP.

Architecture

  • `cgraph` — one-shot scan → portable disk exports (graph.json, graph.html, graph.svg, obsidian.md, cypher.txt, modules.mmd, modules.svg, design.mmd, design.md).
  • `graphd` + `cgraph-client` — a resident per-project daemon with live file-watching; warm query / path / explain / impact / context in ~10 ms.
  • `cgraph-mcp` — a Model Context Protocol server so agents navigate the graph directly.

The engine owns deterministic extraction, fragment validation, cache state, and local graph mutation; hosts own model choice and semantic enrichment.

Repository layout

src/cli/          One-shot CLI entrypoint: cgraph

src/daemon/ Daemon entrypoint: graphd src/client/ Thin client runtime and cgraph-client executable src/mcp/ MCP request handling and cgraph-mcp executable src/engine/ Detection, extraction, graph building, analysis, daemon ops tests/smoke/ CTest smoke coverage for engine, daemon, MCP, and integration paths tests/fuzz/ Optional libFuzzer targets integrations/ Host hook and always-on integration scripts docs/ Host integration contract and benchmark notes vendor/ Vendored tree-sitter core and grammars

What it produces

A single scan turns a source tree into an interactive, explorable graph — communities colored, hubs sized by centrality:

The real graph.html viewer on a 10,708-node / 28,945-edge codebase — self-contained HTML, no external JS.

Output formats

  • graph.json — directed node-link JSON with graph metadata, nodes, and links. Node ids derive from each file's path relative to the project root, so the same commit built from two checkouts yields the same ids and two graphs can be joined by id; source_file stays the path the graph was read from
  • graph.html — browser-readable interactive graph view
  • graph.svg — static graph visualization
  • obsidian.md — markdown export for Obsidian-style navigation
  • cypher.txt — Neo4j Cypher statements
  • modules.mmd — module dependency diagram as Mermaid
  • modules.svg — module dependency diagram as a layered static image
  • design.mmd — entry points and their top call flows as a Mermaid flowchart TD
  • design.md — the same as Markdown: entry-point table, nested flows, layers by call distance

Performance

The interactive viewer used to run an O(N²) force simulation in the browser on every open. Layout is now precomputed once in C++ (via igraph), and repaints are viewport-culled — both dependency-free:

graphtime-to-settle beforeafterper-frame repaint
10,000 nodes35.2 s (main thread pinned)~0 ms (static layout)20–34× cheaper (zoom/pan)

Retrieval benchmark

CGraph has been scored on Agent Retrieval Bench: 427 samples from 25 repositories, each checked out at its base commit, scored with the benchmark's own metric code. The table covers all 345 positive samples.

MethodRecall@20MRRBCY@8k
CGraph bin-v0.9.1 (label + code-text search)0.63620.27870.4319
CGraph bin-v0.8.3 (label-only text search)0.57260.23560.3790
RepoMap (published)0.63330.21580.3788
RepoMap (rerun on this harness)0.63110.21560.3846
Qwen3-Embedding-8B (published)0.70290.23360.3732
Qwen3-Embedding-4B (published)0.63060.23790.3409
BM25 (published)0.44520.15200.2051

How bin-v0.9.1 compares:

  • Recall@20. Level with RepoMap (the difference is inside run-to-run noise of about 0.006). Below Qwen3-Embedding-8B. Above the other published single methods.
  • MRR. Higher than every published single method.
  • BCY@8k. Higher than every published single method, by more than the noise floor.
  • Against the paper's fusion of Qwen3-Embedding-8B and RepoMap, on the 287-sample core it reports: MRR is level (the fusion scores only its top 20; CGraph's MRR over its top 20 is 0.276 vs 0.271, inside the noise floor); Recall@20 (0.633 vs 0.733) and BCY@8k (0.440 vs 0.488) are lower.
  • Abstention. CGraph does not abstain on no-gold samples.

Per-task tables, pins, the noise floor and caveats are in bench/arb/RESULTS.md. Reproduce with bench/arb/run.sh.

Languages

Tree-sitter-backed structural extraction, with regex/structured extraction for a few config formats:

Plus structured/regex extraction for Apex, Delphi form/source, MSBuild/XML project files, and MCP config files.

Type members

Seven languages emit a field node per declared member, with a defines edge from the owner:

LanguageOwners with membersField properties
C, C++class, struct only — not enum or unionnone
TypeScript, TSXinterface, object type alias, class (constructor parameter properties included), enumtype_text, optional, readonly
Gostruct, including multi-name and embedded fieldstype_text
Rustnamed and tuple struct, union, enum variant, trait associated type and constanttype_text
Pythonclass-body assignment, including chained and tuple targetstype_text when annotated
Javaclass, record, enumtype_text, readonly

Members are declared members only: no inherited-member expansion, no alias flattening, no runtime attribute inference. A declaration that is already a node of its own — a TypeScript method_signature, a Rust trait method or type alias — keeps its function or type node and is not also a field. A field never takes the id a function or type holds; it moves instead, so a symbol's id stays stable.

A class-like declaration without a body (struct FileCacheEntry;) is a forward declaration and mints no node; only the body-bearing definition does.

Fields are members, not navigation targets: graph_context packs the owner (whose snippet spans its members) rather than the members, and report modules symbol counts exclude them.

HTTP endpoints

JavaScript and TypeScript services get one endpoint node per route the code serves, with the full path composed across files: an Elysia, Express or Hono chain's own prefix (new Elysia({ prefix: '/notebooks' }), .basePath('/v1')) beneath every .use(child), .use('/p', child) or .route('/p', child) that mounts it, up to the top-level chain, read through as any and as unknown as T casts and resolved through imports (aliased ones included). A chain built inline inside .use(new Elysia({ prefix }).get(…)), a .group('/v2', app => app.get(…)) or .guard() callback, and a module re-exported as export const deckModule = deckRoutes as unknown as Elysia all compose the same way. A Next.js app/api/x/[id]/route.ts exporting GET is GET /api/x/:id. A repository holding a langgraph.json with a non-empty graphs object is a LangGraph Agent Server: its 49 framework routes (POST /runs/wait, POST /threads/{thread_id}/runs/stream, GET /assistants/{assistant_id}, ..., the table @langchain/langgraph-api 1.5.1 registers, less its fo

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