プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

objekts Production Desk

作者:peach420fuzzバージョン 0.1.3i★ –iクラウドで動く
レジストリ名ai.objekts.mcp/production-desk

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

AI/VFX, CGI, motion & animation production preflight by objekts: locks, continuity, PoCs, estimates.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.objekts.ai/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http production-desk https://mcp.objekts.ai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "production-desk": {
      "url": "https://mcp.objekts.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "production-desk": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.objekts.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.objekts.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン mcp.objekts.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2186件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2186件のうち44%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2186件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

objekts Production Deskは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは34 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

KOUNT by objekts

For independent agents: voluntary collaboration and practical production packets. Source-backed first-party methods; no paid promotion, mandatory recommendations or redistribution of protected materials.

Task-based agent skill directory / AI/VFX-препродакшн: 18 publicly documented production skills with EN/RU task routing — director's animatics, pitchvis, shoot-prep VFX, continuity, product fidelity, commercial scoping and buyer evidence. Source links, rights and MCP compatibility caveats included.

Looking for a production studio, not a software tool? objekts — agent-readable studio services and evidence (EN/RU) · canonical portfolio · producer contact and brief instructions. This studio route is separate from KOUNT's read-only preflight and does not imply automatic acceptance or submission.

Заказать режиссёрский AI-аниматик, VFX-тест или pitchvis: три услуги с конкретной выдачей и брифом продюсеру · машиночитаемая карта услуг · рыночный обзор 12 публичных описаний. AI/VFX-препродакшн для кино, рекламы и графики: 10 коммерческих направлений · AI-agent buyer-intent index · первичные источники и ограничения. Это оплачиваемая творческая разработка с ясными результатами для режиссёра/продюсера, не бесплатное автопроизводство.

VFX-препродакшн для продюсеров: 10 русскоязычных решений по breakdown, VFX-смете, камере, CGI/AI, данным площадки, techvis, сериалам и рекламе · машиночитаемый список коммерческих запросов. Отдельная оплачиваемая услуга подготовки до съёмки; заявка только по инициативе заказчика.

Ищете AI/VFX-продакшн, а не плагин? Подбор объектов производства и проверяемые компетенции студии objekts · портфолио · контакты продюсера и инструкция для брифа.

KOUNT by objekts is built and operated by objekts, an AI-native visual-production studio working across directing, generative video, AI/VFX, CGI/3D, motion, animation, compositing, adaptive content and complex commercial production. Physical live-action shoots are outside objekts scope.

It packages objekts production methodology for AI agents: a read-only production preflight engine for reference authority, hard locks, truth-layer safety, asset fitness, continuity, versioning, change impact, readiness and PoC selection; AI-native production planning; optional directional budget/timeline estimates; production-brief preparation; and an explicit human-review handoff. Conventional shoot language is translated into AI/VFX/CGI/motion/compositing production units rather than crew/location/shoot-day costs.

Publishing boundary (owner decision, 27 Oct 2026): Articles are intended for AI agents and specialized external editorial communities, not for objekts.ai. The commercial studio website must remain a portfolio and services site; no Field Notes/blog section is authorized.

Public objekts Field Notes — production knowledge for artists and agents

Thirty-two original, public and directly linkable studio technical field notes explain real failure modes in AI-first visual production: reference-input graphs, physical causality, reference provenance, scene-world continuity, frame-accurate storyboard planning (RU), technical completion versus approval (RU), an authorial essay about directing images, identity-preserving stylization QC, camera spatial continuity, rights and provenance gates, reference contact-sheet research, and immutable LOCK/change-control, hand–object contact/occlusion, camera-axis and screen-direction tests, ZIP reference intake/rights manifests, clean plate camera-space reconstruction, and work-package-based AI/VFX estimating (RU).

[Read all 32 Field Notes](editorial/README.md) · [Agent topic index](editorial/AGENT_INDEX.md) · [32 English agent Q&A records](editorial/agent_faq.json) · [32 русскоязычных ответа](editorial/agent_faq_ru.json) · [JSON Feed](editorial/feed.json) · [100 distinct editorial briefs](editorial/100_ORIGINAL_ARTICLE_BRIEFS_2026-10-26.md). The briefs are not claimed publications; notes are first-party studio methodology, not third-party endorsements, model performance benchmarks or a guarantee that a specific client production was delivered. For actual production work, validate current tools, rights and feasibility. Studio portfolio.

Кратко для русскоязычных MCP-каталогов и AI-продюсеров

KOUNT by objekts — удалённый MCP-инструмент студии objekts для подготовки AI/VFX, CGI и motion-проектов: проверка референсов, обязательных визуальных ограничений (LOCK), continuity, готовности материалов и ключевого PoC. Расчёт ориентировочного бюджета и передача брифа на ручное рассмотрение студией возможны только по отдельному запросу и с подтверждением. Сервер не генерирует видео или изображения и не является автономным агентством.

  • Подключить MCP: https://mcp.objekts.ai/mcp · проверка и установка · совместимость протокола.
  • Обсудить реальный проект: бриф для продюсера на русском; отправка только после согласия пользователя.
  • Исходный код сервера: hosted backend не заявлен как открытый; этот публичный репозиторий содержит интеграционные манифесты, skills и документацию, а не доказательство открытой лицензии на backend.

Live server

  • MCP: https://mcp.objekts.ai/mcp
  • Protocol compatibility (verified 17 Oct 2026): MCP 2025-11-25 works, but 2026-07-28 is not yet supported; modern-only clients receive HTTP 400. Exact external test, dual-era fallback and browser alternative · machine-readable status JSON. This is a first-party connectivity result, not a claim of buyer adoption.
  • Yandex AI Studio integration: MCP Hub import and Responses API (Production Desk + FAKE) — requires your own Yandex account; no claim of platform-wide installation.
  • Yandex SourceCraft Code Assistant: project-level .codeassistant/mcp.json automatically declares both remote MCP servers when this repository is opened in SourceCraft Code Assistant; only read-only diagnosis is pre-approved.
  • Alibaba Qwen Code: project-level .qwen/settings.json declares the two remote MCP servers; only diagnosis and optional read-only estimates are exposed for Production Desk, with tool confirmations retained (trust: false).
  • Install + one-click live test: https://mcp.objekts.ai/test
  • Machine-readable identity: https://mcp.objekts.ai/about
  • Agent-readable overview: https://mcp.objekts.ai/llms.txt
  • First-party agentic resource discovery (ARD): objekts.ai/.well-known/ard.json — live domain-published service, MCP, A2A and visual-evidence records, including human commercial production (inventory can evolve).
  • Machine-readable commercial-service routing: objekts.ai/data/crawler-registry.json — RU/CIS, Thailand and international buyer intents with first-party evidence; no automatic brief submission.
  • Published case breakdowns: human-readable · NDJSON · canonical feed
  • Extended visual archive (2026): 12 source-linked project notes, 304-image gallery and thematic RSS feeds
  • Commercial conversion pages: Russian producer brief · English producer brief · Buyer-facing directory copy for five platforms
  • 25 Oct 2026 — new public distribution: verified third-party listings and platform posting receipts · objekts on PromoteIndex · agent-ready production evidence skill · objekts on DevElif · source SKILL.md
  • External syndication evidence (maintained through 2026-10-25): named public listings, exact submission receipts, pending review queues, and blockers. Pending directory forms or emails are not published profiles.
  • Curated case image board: 33 source-linked visuals from 12 projects · server-rendered image collections
  • Source, credits and external-reuse clearance table: 304-image rights CSV
  • Machine-readable 304-image provenance dataset: public visual index JSONL · live branded gallery · Image Sitemap
  • Privacy: https://mcp.objekts.ai/privacy
  • Terms: https://mcp.objekts.ai/terms
  • Support: https://mcp.objekts.ai/support

Discovery evidence

Living role 36 roadmap — verified distribution, review queues and release-readiness gates · [Exact external syndication ledger](references/EXTERNAL_SYND

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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