Ocm MCP Server

Name: Ocm MCP Server
Author: ocm-mcp-server

作者：ocm-mcp-serverバージョン 0.6.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.ocm-mcp-server/ocm-mcp-server

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Guardrailed fleet ops for AI agents: multi-cluster Kubernetes via OCM with policy, approval, audit.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 開発者ツール
入力が必要なもの：KUBECONFIG

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： KUBECONFIG, OCM_MCP_HUB_CONTEXT, OCM_MCP_READ_ONLY

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ocm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ocm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value",
        "OCM_MCP_HUB_CONTEXT": "your-value",
        "OCM_MCP_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ocm --env KUBECONFIG=your-value --env OCM_MCP_HUB_CONTEXT=your-value --env OCM_MCP_READ_ONLY=your-value -- uvx ocm-mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ocm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ocm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value",
        "OCM_MCP_HUB_CONTEXT": "your-value",
        "OCM_MCP_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ocm": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ocm-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "your-value",
        "OCM_MCP_HUB_CONTEXT": "your-value",
        "OCM_MCP_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

KUBECONFIG 必須 env
Path to the kubeconfig with the OCM hub context (and optional spoke contexts).
OCM_MCP_HUB_CONTEXT env
Kubeconfig context name of the OCM hub cluster (defaults to the current context).
OCM_MCP_READ_ONLY env
Set to 'true' to disable the gated write path entirely (read-only fleet access).

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ocm-mcp-server で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1390件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1390件のうち46%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1390件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Ocm MCP Serverは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：KUBECONFIG

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.6.0）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者：github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新

インストール

Desktop Commander

作者：wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新

インストール

Cloudflare MCP

作者：cloudflare

Cloudflare MCP servers

クラウドで動く★ 4,446Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ocm-mcp-server

[📖 Read the docs site → ocm-mcp-server.github.io](https://ocm-mcp-server.github.io/)

Star us ❤️ →

AgentOps for Kubernetes fleets, done safely.

An MCP server that lets AI agents operate a multi-cluster Kubernetes fleet through an [Open Cluster Management](https://open-cluster-management.io/) hub, with policy, approval, and audit between the model and your clusters.

*The agent never holds a kubeconfig. Every write is policy-checked, human-approved, and traced.*

[📦 Get it](#where-to-get-it-and-how-its-vetted) · [✨ Why](#why-this-exists) · [🔌 Connect your agent](#connect-your-agent---any-mcp-client-works) · [🧭 Architecture](#architecture) · [🧰 Toolsets](#toolsets) · [🛠️ Tools](#tools) · [💬 Prompts](#prompts) · [🔭 Observability](#observability---audit-tracing-opentelemetryjaeger-metrics) · [🚀 Quickstart](#quickstart-laptop-15-minutes) · [📖 Wiki](https://github.com/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server/wiki) · [📚 Docs](#documentation)

The whole safe-remediation loop: investigate with free reads, propose a change, get rejected by the guardrails and correct it, wait for a human-signed token, apply, verify, and report from the audit log.

Where to get it, and how it's vetted

📦 [PyPI - `ocm-mcp-server`](https://pypi.org/project/ocm-mcp-server/) - pip install ocm-mcp-server (or run directly with uvx ocm-mcp-server). Every release is published straight from CI via OIDC trusted publishing - no long-lived tokens anywhere.
🗂️ [Official MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/?q=ocm-mcp-server) - listed as io.github.ocm-mcp-server/ocm-mcp-server, so any MCP client or platform that browses the registry can discover and auto-configure this server (package, transport, and required env vars are all in the listing); the registry validates the listing against this repo and the PyPI package.
🐳 [Container image on GHCR](https://github.com/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server/pkgs/container/ocm-mcp-server) - docker run ghcr.io/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server (kubeconfig mount shown in the deployment guide); built in CI with an SBOM and SLSA provenance attached, vulnerability-gated with Trivy, and signed keyless with Cosign so you can verify what you run.
🛡️ [OpenSSF Scorecard](https://scorecard.dev/viewer/?uri=github.com/ocm-mcp-server/ocm-mcp-server) - the repo's supply-chain security posture (pinned dependencies, branch protection, signed releases, ...) is scored automatically every week and published for anyone to inspect.

Why this exists

Your team runs many Kubernetes clusters. Sooner or later somebody asks the question: can an AI agent take the 2 a.m. page?

The quickest way to find out is to hand a model kubectl with cluster-admin and watch. In production that experiment ends badly, for three separate reasons:

The model is non-deterministic. The same alert can produce a careful diagnosis one run and a kubectl delete the next.
The credentials are real. There is no dry run between the model's decision and your production cluster.
There is no record. When something breaks, you cannot reconstruct what the agent did, in what order, or on whose authority.

This project starts from a different observation: fleets already have a control point that humans trust every day, the multi-cluster hub. Open Cluster Management (a CNCF project) gives every fleet an inventory (ManagedCluster), a scheduler (Placement), and a delivery channel (ManifestWork). ocm-mcp-server exposes that hub to agents as a small set of typed MCP tools, and puts four independent layers between the model and your clusters:

#	Layer	Enforced by	What it stops
1	Static checks	this server, before anything else	privileged pods, host access, system namespaces, unpinned images, disallowed kinds
2	Policy admission	Kyverno dry-run on the hub	anything your org's policies reject, evaluated inside the `ManifestWork` envelope
3	Human approval	Ed25519 token signed by `ocm-mcp approve` on a trusted terminal; the server needs only the public verifier key	any change reaching a cluster without a person consenting to that exact content and operation (one-time token, bound to content + operation + issuer/audience + expiry)
4	Least-privilege RBAC	Kubernetes	everything else; no Secrets, no exec, no deletes outside its own ManifestWorks

None of these layers live in the system prompt, so none of them can be talked out of.

A write is two calls with a person between them. The token is bound to one content hash and one operation, it expires on its own, and offered a second time it is refused.

Two writes, the same four gates. The privileged, unpinned one dies at Layer 1 and never reaches a cluster; the compliant one waits for a person to sign the exact content, then lands and is verified.

A fleet operator's day with Claude , live from a cold start: install from PyPI, claude mcp add , inventory the fleet, reason about placement — then ship a new service the gated way: the privileged :latest shortcut is refused , the pinned proposal is signed by a human , applied with the token, verified, and the whole day is read back from the audit trail . — narrated MP4 · terminal cast .

The same day, driven by four different agents. Identical ten chapters, identical server - only the agent asking changes, which is the whole point of speaking MCP rather than shipping a client. Codex · Gemini (Antigravity CLI) . Re-record any

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Ocm MCP Server

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

作者のREADME

ocm-mcp-server

[📖 Read the docs site → ocm-mcp-server.github.io](https://ocm-mcp-server.github.io/)

AgentOps for Kubernetes fleets, done safely.

Where to get it, and how it's vetted

Why this exists