GenReady

Name: GenReady
Author: odb366

作者：odb366バージョン 1.2.5i★ –iパソコンでもクラウドでも

レジストリ名io.github.odb366/genready

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Scan a website for AI search and agent readiness, then get a fix checklist for your agent.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンでもクラウドでも
トランスポート: stdio, Streamable HTTP
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：GENREADY_API_KEY, Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： GENREADY_API_KEY, Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "genready": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@genready/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GENREADY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http genready https://genready.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

または、パソコンで動かす

claude mcp add genready --env GENREADY_API_KEY=your-value -- npx -y @genready/mcp-server

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "genready": {
      "url": "https://genready.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "genready": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@genready/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GENREADY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "genready": {
      "type": "http",
      "url": "https://genready.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "genready": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@genready/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GENREADY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

GENREADY_API_KEY 秘密必須 env
GenReady API key. Create one at https://genready.ai/api-keys
Authorization 秘密必須 HTTP header
Bearer gr_live_... (create a key at https://genready.ai/api-keys)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント odb366 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7235件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7235件のうち69%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7235件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

GenReadyは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：GENREADY_API_KEY, Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.2.5）がレジストリに届いたのは17 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@genready/mcp-server

Connect GenReady to your AI assistant or coding agent. Scan any page for readiness to be cited by AI search engines and used by AI agents, then hand the fix checklist straight to your agent.

1. Get an API key

Create one at genready.ai/api-keys. To read site-wide fix plans, enable Read site data (domain:read) when you create it.

2. Connect

Remote (recommended, nothing to install)

Any client that supports remote MCP servers over Streamable HTTP can connect directly:

URL: https://genready.ai/mcp
Header: Authorization: Bearer gr_live_your_key_here

Claude Code:

claude mcp add --transport http genready https://genready.ai/mcp \

--header "Authorization: Bearer gr_live_your_key_here"

Cursor (.cursor/mcp.json):

"mcpServers": { "genready": { "url": "https://genready.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer gr_live_your_key_here" } } } }

Local command (stdio)

For clients that only launch local commands, such as Claude Desktop:

"mcpServers": { "genready": { "command": "npx", "args": ["-y", "@genready/mcp-server"], "env": { "GENREADY_API_KEY": "gr_live_your_key_here" } } } }

This package forwards to the hosted endpoint, so both options expose the same tools.

3. Ask

Scan https://example.com for AI readiness and fix what you can in this repo.

Tools

Tool	What it does	Credits
`analyze_website`	Scan a URL. Returns scores and the fix checklist. `scope`: `full`, `content`, `crawlability`.	1 per scan
`get_report`	Read a stored report by ID, including its fix checklist.	Free
`check_status`	Progress of a scan that did not finish, or was started with `wait: false`.	Free
`list_reports`	Your past reports, with filters for URL and status.	Free
`get_findings`	The fix list for a page or a site, with stable ids.	Free
`verify_findings`	Re-check findings against the live site after you deploy a fix (Pro and Agency).	Free
`update_finding`	Record that a finding is fixed, pending, or ignored.	Free
`get_artifact`	Generate a `robots.txt`, `llms.txt` or JSON-LD file that fixes a finding.	Free
`start_site_analysis`	Scan a whole site (needs `site:analyze`). Capped at 25 pages over OAuth.	1 per page
`get_usage`	Plan, credits used and remaining.	Free
`list_domains`	Your monitored domains (needs `domain:read`).	Free
`get_fix_plan`	Ranked site-wide fixes from a domain's latest site analysis (needs `domain:read`).	Free

The fix checklist is included on Pro and Agency plans. On other plans, reports say it is locked.

Environment variables (stdio)

Variable	Required	Description
`GENREADY_API_KEY`	Yes	Your API key (starts with `gr_live_`)
`GENREADY_MCP_URL`	No	Hosted MCP endpoint (default `https://genready.ai/mcp`)

Support and contributing

Found a bug or a wrong tool description? Open an issue. Include the tool name, what you asked, and the error text.
Questions about your account or plan: genready.ai/support.
This repository is a published copy of the MCP server that lives in the GenReady monorepo. See CONTRIBUTING.md before you open a pull request.

GenReady

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

@genready/mcp-server

1. Get an API key

2. Connect

Remote (recommended, nothing to install)

Local command (stdio)

3. Ask

Tools

Environment variables (stdio)

Links

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