Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Markdown MCP — search, extract sections, list headings, find code blocks.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"markdown": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-markdown"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add markdown -- npx -y mcp-server-markdownプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"markdown": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-markdown"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"markdown": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-markdown"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ofershap で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Search, navigate, and extract content from local markdown files. Full-text search, section extraction, heading navigation, code block discovery, and frontmatter parsing.
npx mcp-server-markdown
Works with Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot, and any MCP client. Reads local
.mdfiles, no auth needed.
Demo built with remotion-readme-kit
Tools like Context7 are great for looking up library docs from npm, but they don't help with your own documentation. Project wikis, internal knowledge bases, architecture decision records, onboarding guides: they all live as markdown files in your repo or on disk. The filesystem MCP server can read those files, but it treats them as raw text. It doesn't understand headings, sections, or code blocks. This server does. Point it at a directory and your assistant can search across all your docs, pull out a specific section by heading, list the table of contents, or find every TypeScript code example in your knowledge base.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_files | List all .md files in a directory recursively (sorted alphabetically) |
search_docs | Full-text search across all .md files (case-insensitive, up to 50 results) |
get_section | Extract a section by heading until the next heading of same/higher level |
list_headings | List all headings as a table of contents |
find_code_blocks | Find fenced code blocks, optionally filter by language (e.g. typescript) |
get_frontmatter | Parse YAML frontmatter metadata at the start of a file |
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "markdown": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-markdown"] } } }
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "markdown": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-markdown"] } } }
Add to user settings or .vscode/mcp.json:
{
"mcp": { "servers": { "markdown": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-markdown"] } } } }
This repo is an Agent Plugins 1.0.0 package: plugin.json, portable mcp.json, and skills/ ship together with the MCP server.
For Cursor, clone the repo and copy or symlink it to ~/.cursor/plugins/local/mcp-server-markdown, then reload the window. Skills and MCP show up under Customize > Plugins.
The Cursor and VS Code install buttons above still work: they add the same npx -y mcp-server-markdown stdio server as manual JSON.
An MCP server that searches and navigates local .md files: full-text search, sections by heading, TOC, code blocks, and YAML frontmatter.
Context7 pulls published library docs from npm. This server indexes markdown already on your disk (wikis, ADRs, internal guides).
Filesystem tools read raw files. This server understands headings, sections, fenced code, and frontmatter.
Yes. Use ~/.cursor/plugins/local/mcp-server-markdown so the bundled markdown-search skill loads with the MCP config.
No. Paths are local; the agent passes directory and file paths to the tools.
git clone https://github.com/ofershap/mcp-server-markdown.git
cd mcp-server-markdown npm install npm test npm run build
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