GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
AWS S3 MCP — list buckets, browse objects, upload/download, presigned URLs.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"s3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-s3"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add s3 -- npx -y mcp-server-s3プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"s3": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-s3"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"s3": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-s3"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ofershap で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Manage AWS S3 buckets and objects from your AI assistant. Browse files, upload and download content, and generate presigned URLs.
npx mcp-server-s3
Works with Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot, and any MCP client. Uses your existing AWS credentials (
~/.aws/credentialsor environment variables).
Demo built with remotion-readme-kit
S3 is the most widely used cloud storage service, but managing it from the command line means remembering aws s3 ls, aws s3 cp, presigned URL syntax, and various flags. Google has an official MCP for GCS, Cloudflare has one for R2, but AWS S3 doesn't have a polished standalone MCP server on npm. This one lets you ask your assistant to list buckets, download a config file, upload content, or generate a temporary sharing link. It uses the standard AWS credential chain, so if your CLI already works, this works too.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_buckets | List all S3 buckets in your AWS account. |
list_objects | List objects in a bucket, with optional prefix filter. |
get_object | Download and read an object's content as text. |
put_object | Upload text content to an S3 object. |
delete_object | Delete an object from a bucket. |
presigned_url | Generate a temporary presigned URL for an object. |
bucket_info | Check if a bucket exists and get basic info. |
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "s3": { "command": "npx", "args": ["mcp-server-s3"], "env": { "AWS_REGION": "us-east-1", "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key", "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key" } } } }
Add to claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "s3": { "command": "npx", "args": ["mcp-server-s3"], "env": { "AWS_REGION": "us-east-1", "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your-access-key", "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your-secret-key" } } } }
Configure the MCP server to run npx mcp-server-s3 with AWS_REGION, AWS_ACCESS_KEY_ID, and AWS_SECRET_ACCESS_KEY in the environment.
The server uses the standard AWS credential chain:
AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_REGION~/.aws/credentialsSet AWS_REGION (defaults to us-east-1) and make sure your credentials have the necessary S3 permissions: s3:ListBuckets, s3:ListBucket, s3:GetObject, s3:PutObject, s3:DeleteObject, s3:HeadBucket.
This repo is an Agent Plugins 1.0.0 package: plugin.json, portable mcp.json, and skills/ ship together with the MCP server.
For Cursor, clone the repo and copy or symlink it to ~/.cursor/plugins/local/mcp-server-s3, then reload the window. Skills and MCP show up under Customize > Plugins.
Agent Plugins v1 does not ship OAuth or AWS SSO wiring. Set AWS_REGION and credentials via env or ~/.aws/credentials in the MCP client host. One-click install is not offered because secrets stay in env.
An MCP server for S3: list buckets and objects, read/upload text objects, delete keys, presigned URLs, and bucket checks.
Standard AWS credential chain: env vars, shared credentials file, or IAM role on the machine running the MCP server.
At minimum AWS_REGION. Often AWS_ACCESS_KEY_ID and AWS_SECRET_ACCESS_KEY unless you rely on ~/.aws/credentials or a role.
Yes, via ~/.cursor/plugins/local/mcp-server-s3. Ensure the Cursor process can read the same AWS credentials as your CLI.
AWS keys cannot be embedded in a portable install link. Use the JSON under Quick Start.
npm install
npm run typecheck npm run build npm test npm run format npm run lint
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