プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

OpenTofu Test

作者:ogormans-deptstackバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ogormans-deptstack/opentofu-test

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for the OpenTofu/Terraform native test framework: scaffold, mock, validate, run tests

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "opentofu-test": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add opentofu-test -- docker run -i --rm ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "opentofu-test": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "opentofu-test": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ogormans-deptstack で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの1392件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの1392件のうち72%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1392件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

OpenTofu Testは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは18 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

作者:github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

パソコンでもクラウドでも★ 34,245MIT3 日前更新
インストール

Desktop Commander

作者:wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

パソコンで動く★ 10,225MIT15 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

opentofu-test-mcp

An MCP server for the OpenTofu / Terraform native test framework (.tftest.hcl / .tfmock.hcl).

LLM agents are good at writing Terraform but routinely produce broken run, assert, and mock_provider blocks because the test-framework grammar is small but unforgiving. This server gives an agent the exact block reference, scaffolds tests from a module's real variables and outputs, generates mock providers from the installed provider schema, validates test files statically, and runs the suite — so the agent can author and check tests without guessing.

It drives the tofu CLI when present and falls back to terraform.

Tools

ToolWhat it does
tf_explain_test_schemaReference + example for a test-framework block (run, assert, mock_provider, expect_failures, …). Empty topic returns an overview. No CLI needed.
tf_scaffold_testReads a module's variables and outputs and generates a .tftest.hcl starter with a run block, assertions per output, and placeholders for required variables.
tf_gen_mock_providerRuns providers schema -json on an initialized module and emits a mock_provider block with mock_resource defaults pre-filled for computed attributes.
tf_validate_testStatically checks a .tftest.hcl (by path or raw content): invalid command, asserts missing condition/error_message, duplicate run names, no run blocks. Does not run OpenTofu.
tf_run_testsRuns tofu test -json and returns a condensed pass/fail summary with per-run status.

Install

go install github.com/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp@latest

Requires tofu (preferred) or terraform on PATH for the schema- and run-backed tools. tf_explain_test_schema and tf_validate_test work without either.

Prebuilt binaries for macOS, Linux, and Windows (amd64/arm64) are distributed with checksums on GitHub Releases. Native binaries still need a separately installed OpenTofu or Terraform CLI.

Container

The release workflow publishes an image with OpenTofu included:

docker run --rm -i -v "$PWD:/workspace" \

ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0

Use -i, not -t: stdio must remain an unmodified JSON-RPC stream. Module paths passed to tools must be container paths, such as /workspace, not host paths. Only mount modules you trust: native tests can apply real infrastructure and execute provider code. The image does not inherit host cloud credentials.

Configure (client)

{

"mcpServers": { "opentofu-test": { "command": "opentofu-test-mcp" } } }

For Docker, configure command as docker and args as ["run", "--rm", "-i", "-v", "/absolute/module/path:/workspace", "ghcr.io/ogormans-deptstack/opentofu-test-mcp:0.1.0"].

Example

Ask the agent to "scaffold a test for this module and run it":

  1. tf_scaffold_test { "dir": "." } → a .tftest.hcl skeleton.
  2. tf_gen_mock_provider { "dir": "." } → mock_provider blocks (module must be initialized).
  3. tf_validate_test { "path": "main.tftest.hcl" } → structural problems, if any.
  4. tf_run_tests { "dir": "." } → passed=1 failed=0 errored=0 skipped=0.

Development

go test ./...

go vet ./...

Automated MCP checks with Inspector

Requires Node.js 22.19+, Go, and OpenTofu 1.13.1 on PATH. Inspector is pinned in package-lock.json; Node is development tooling, not a server runtime dependency.

npm ci

go build -o dist/opentofu-test-mcp . npm run test:mcp

This launches the built server through the Inspector CLI over real stdio. It checks initialization, the exact five-tool inventory, portable input schemas (tools/list --strict), structured output, all five tools, a missing-input error, and both passing and deliberately failing native tests. Fixtures use OpenTofu's built-in terraform_data provider, so no cloud credentials or provider downloads are needed. The failing fixture is intentional. Tests work in a temporary copy and use an in-memory Inspector secret store.

To check the container with the same suite:

docker build -t opentofu-test-mcp:local .

MCP_IMAGE=opentofu-test-mcp:local npm run test:mcp

To check another build, set MCP_SERVER=/absolute/path/to/opentofu-test-mcp. CI runs both native and container smoke tests in addition to Go race tests.

For individual checks or interactive debugging:

# Machine-readable tool inventory; non-zero on schema portability errors.

npx --no-install @modelcontextprotocol/inspector --cli ./dist/opentofu-test-mcp \ --method tools/list --strict --format json --stored-auth-only

A single tool call, without starting a browser.

npx --no-install @modelcontextprotocol/inspector --cli ./dist/opentofu-test-mcp \ --method tools/call --tool-name tf_explain_test_schema \ --tool-args-json '{"topic":"run"}' --format json --stored-auth-only

Web Inspector for inspecting requests, responses, and schemas.

npm run inspect

Before contributing an MCP change, reproduce the behavior using a disposable fixture, add assertions for the regression and its error path, then run the Go and Inspector suites. Assert the JSON result, not just process exit status: Inspector exits 5 for isError: true and 6 for strict schema failures, but a valid tf_validate_test response with valid: false or a native test summary with failed > 0 still exits successfully. Inspector checks complement, not replace, unit tests; they do not prove semantic correctness of every Terraform expression or compatibility with every MCP client.

The Inspector documentation also describes the TUI and experimental mcpdo persistent connection client. The CLI is sufficient for this server's stateless requests; use a persistent client for future session-dependent flows. The pinned CLI defaults to the legacy protocol era, matching the server SDK; do not force modern-era negotiation without upgrading and testing the server first. Keep the web UI's default loopback binding and authentication enabled, and do not put secrets in fixture files or captured transcripts.

Releasing

  1. Update server.json's top-level version and OCI identifier tag together. Commit the changes and wait for CI on that commit.
  2. Tag that tested commit (for example git tag v0.1.0) and push the tag. .github/workflows/release.yml refuses mismatched versions and reruns CI.
  3. The workflow builds six native archives with checksums, creates a GitHub release, and publishes a Linux amd64/arm64 OCI image. The image embeds the release version and the MCP Registry ownership label io.modelcontextprotocol.server.name.
  4. On the first release, GitHub may create the GHCR package as private. Change its package settings to public, then rerun failed workflow jobs. The workflow checks anonymous image access before registry publication.
  5. The final job validates server.json and publishes it using GitHub Actions OIDC (id-token: write), without a long-lived registry secret.

Registry publishing follows the official OCI package requirements and GitHub Actions guide. The registry hosts metadata, not the binary or image, so the package must be publicly available first. Do not submit a PR to the registry repository.

OCI package entries must not contain registryBaseUrl, version, or fileSha256; the full registry and version belong in identifier. The publisher's validate command does not perform every package-specific check that publish does, so the smoke suite checks those constraints too.

To retry registry publication after a metadata-only correction without moving the release tag or rebuilding artifacts, push the correction and dispatch the registry-only workflow: gh workflow run publish-mcp.yml --ref main. It checks the existing public image and uses OIDC, just like the tag-triggered release.

For registry publication outside Actions:

mcp-publisher validate server.json

mcp-publisher login github mcp-publisher publish server.json curl --fail --get 'https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers' \ --data-urlencode 'search=io.github.ogormans-deptstack/opentofu-test'

Authenticate as ogormans-deptstack (or an authorized namespace owner), not an unrelated GitHub account. To build native archives locally without publishing: bash scripts/build-release.sh 0.1.0.

License

MIT — see LICENSE.

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