Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
InChat Image Viewer MCP - View images inline in AI chat by just providing the file path
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"image-viewer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"inchat-image-viewer-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add image-viewer -- npx -y inchat-image-viewer-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"image-viewer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"inchat-image-viewer-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"image-viewer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"inchat-image-viewer-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント OguntolaIbrahim で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは10 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The Problem: GitHub Copilot Chat can't see images from file paths—only drag-and-drop works, breaking your workflow.
The Solution: Give AI the file path in plain text, and it sees the image instantly using this MCP.
❌ Plain file paths → AI can't see them
Show me C:\screenshots\bug.png
*Result: AI sees text, not the image*
❌ `#file:` references → Unreliable for images
#file:screenshot.png
*Result: Empty - AI sees nothing*
✅ Drag-and-drop → Works, but manual and disruptive *Result: AI sees image as base64 attachment, but you have to manually drag every single image*
✅ Plain file paths with MCP → AI sees images instantly
#image-viewer Show me C:\screenshots\bug.png
*Result: AI calls view_image tool and displays the image inline—no manual steps*
You: "Analyze C:\test-results\failure-screenshot.png"
AI receives:
<attachments></attachments> <!-- Empty! -->
Just sees the text path—no image data.
What you have to do: Stop, drag the file into chat, drop it, then ask again.
You: "#image-viewer Analyze C:\test-results\failure-screenshot.png"
AI receives:
{
"content": [ { "type": "text", "text": "Image: failure-screenshot.png (124,433 bytes)" }, { "type": "image", "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAB4AAAAQ4CAIAAABnsVYU...", "mimeType": "image/png" } ] }
AI sees the full image inline automatically.
What you do: Nothing extra—just type naturally with #image-viewer.
npx inchat-image-viewer-mcp just worksnpm install -g inchat-image-viewer-mcp
VS Code Copilot Chat – mcp.json:
{
"servers": { "image-viewer": { "command": "npx", "args": ["inchat-image-viewer-mcp"] } } }
Claude Desktop – Config file (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows):
{
"mcpServers": { "image-viewer": { "command": "npx", "args": ["inchat-image-viewer-mcp"] } } }
Reload VS Code or restart Claude Desktop to load the MCP server.
#image-viewer What's in C:\Users\me\screenshot.png?
#image-viewer Compare before.jpg and after.jpg in the results folder
#image-viewer Debug this error screenshot: D:\projects\test-failures\2026-01-20.png
The AI automatically uses the view_image tool—no manual attachment needed.
PNG · JPEG · GIF · BMP · WebP
MIT
Made with 🤖 by [Ibrahim Oguntola](https://github.com/OguntolaIbrahim)