Local Model Suitability MCP

Name: Local Model Suitability MCP
Author: OjasKord

作者：OjasKordバージョン 1.1.23i★ –iパソコンでもクラウドでも

レジストリ名io.github.OjasKord/local-model-suitability-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Check if a task runs locally vs cloud. Save money on calls that don't need cloud inference.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンでもクラウドでも
トランスポート: stdio, Streamable HTTP
カテゴリ: 文書・表計算・事務作業
入力が必要なもの：ANTHROPIC_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： ANTHROPIC_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://local-model-suitability-mcp-production.up.railway.app

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "local-model-suitability": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "local-model-suitability-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http local-model-suitability https://local-model-suitability-mcp-production.up.railway.app

または、パソコンで動かす

claude mcp add local-model-suitability --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- npx -y local-model-suitability-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "local-model-suitability": {
      "url": "https://local-model-suitability-mcp-production.up.railway.app"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "local-model-suitability": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "local-model-suitability-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "local-model-suitability": {
      "type": "http",
      "url": "https://local-model-suitability-mcp-production.up.railway.app"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "local-model-suitability": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "local-model-suitability-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://local-model-suitability-mcp-production.up.railway.app

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

ANTHROPIC_API_KEY 秘密必須 env
Anthropic API key for Claude routing analysis

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント OjasKord で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの3536件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの3536件のうち15%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3536件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Local Model Suitability MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：ANTHROPIC_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.1.23）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Agent-Native Calendar

作者：BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

クラウドで動く★ 7,620MIT2 か月前更新

インストール

Excel MCP Server

作者：haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

パソコンで動く★ 4,276MIT7 日前更新

インストール

MCP Server for Excel

作者：sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

パソコンで動く★ 847MIT4 日前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Local Model Suitability MCP

Cloud inference is expensive. Everything that can run locally should.

This MCP server tells your agent — before every cloud API call — whether the task can be handled by a local model instead. Route to Ollama, LM Studio, or llama.cpp when you can. Only pay for cloud when you must.

The Tool

`check_local_viability`

Call this BEFORE every cloud inference call. If verdict is LOCAL, skip the cloud call entirely and route to your local model. Only use cloud when this tool returns CLOUD.

Inputs:

Field	Required	Description
`task`	✅	The exact task you are about to send to a cloud model
`quality_threshold`	Optional	`PRODUCTION` (default) / `PROTOTYPE` / `BEST_EFFORT`
`data_sensitivity`	Optional	`PUBLIC` (default) / `INTERNAL` / `CONFIDENTIAL`

CONFIDENTIAL forces LOCAL regardless of task complexity — data never leaves the machine.

Response:

"verdict": "LOCAL", "confidence": "HIGH", "reason": "Simple text summarisation — no reasoning depth required. Any 7B+ local model handles this well.", "estimated_cost_saving": "$0.002-0.008 saved per call at claude-sonnet pricing", "recommended_local_models": ["llama3.2:8b", "mistral-7b", "phi3:medium"], "cloud_justified_reason": null, "analysis_type": "AI-powered cost routing — NOT a simple lookup" }

Data Sources

AI reasoning: Anthropic Claude (claude-sonnet) — cost routing analysis
No external data sources — pure AI reasoning

Pricing

Plan	Calls	Price
Free	20/month	$0
Starter	500-call bundle	$20
Pro	2,000-call bundle	$70

Subscribe at kordagencies.com

Setup

"mcpServers": { "local-model-suitability": { "command": "npx", "args": ["-y", "local-model-suitability-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-key", "API_KEY": "your-lms-api-key-for-paid-tier" } } } }

Free tier requires no API key — tracked by IP.

Harness Integration

Claude Code / Claude Desktop (.mcp.json)

"mcpServers": { "local-model-suitability": { "type": "http", "url": "https://local-model-suitability-mcp-production.up.railway.app" } } }

LangChain (Python)

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

client = MultiServerMCPClient({ "local-model-suitability": { "url": "https://local-model-suitability-mcp-production.up.railway.app", "transport": "http" } }) tools = await client.get_tools()

OpenAI Agents SDK (Python)

from agents import Agent, HostedMCPTool

agent = Agent( name="Assistant", tools=[HostedMCPTool(tool_config={ "type": "mcp", "server_label": "local-model-suitability", "server_url": "https://local-model-suitability-mcp-production.up.railway.app", "require_approval": "never" })] )

LangGraph

Same as LangChain above — langchain-mcp-adapters works with LangGraph natively.

Legal

Results are for cost-optimisation guidance only and do not constitute technical advice. Full terms: kordagencies.com/terms.html

Local Model Suitability MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

または、パソコンで動かす

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

文書・表計算・事務作業のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

作者のREADME

Local Model Suitability MCP

The Tool

check_local_viability

Data Sources

Pricing

Setup

Harness Integration

Claude Code / Claude Desktop (.mcp.json)

LangChain (Python)

OpenAI Agents SDK (Python)

LangGraph

Legal

`check_local_viability`