Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Find what your knowledge base mentions but doesn't actually explain.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
KNOWLEDGE_GAPS_LICENSE「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"knowledge-gaps": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-knowledge-gaps"
],
"env": {
"KNOWLEDGE_GAPS_LICENSE": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add knowledge-gaps --env KNOWLEDGE_GAPS_LICENSE=your-value -- uvx mcp-knowledge-gaps動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"knowledge-gaps": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-knowledge-gaps"
],
"env": {
"KNOWLEDGE_GAPS_LICENSE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"knowledge-gaps": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-knowledge-gaps"
],
"env": {
"KNOWLEDGE_GAPS_LICENSE": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント onetrueclaude-creator で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:KNOWLEDGE_GAPS_LICENSE
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Find what your knowledge base mentions but doesn't actually explain.
Find concepts mentioned but never defined in your markdown knowledge base (Obsidian vault, Logseq graph, any folder of .md files). Uses fuzzy canonicalization to avoid false positives, ranks gaps by frequency × region-diversity × novelty, generates prioritized research questions, and samples from the long tail via sortition to break confirmation bias in your research queue.
pip install mcp-knowledge-gaps
uvx mcp-knowledge-gaps
claude mcp add mcp-knowledge-gaps -- mcp-knowledge-gaps
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "knowledge_gaps": { "command": "uvx", "args": ["mcp-knowledge-gaps"] } } }
| Tool | Tier | Description |
|---|---|---|
find_gaps | Free | Scan a markdown vault and return concepts mentioned in multiple notes but without their own dedicated note. Applies fuzzy canonicalization and noise filtering. |
list_gaps_by_priority | Free | Return gaps ranked by priority: frequency × diversity × novelty (higher = fill this gap first). |
generate_research_questions | Pro | Generate prioritized research questions for the top N gaps. Each question comes with a priority score and factor breakdown. |
surprise_research_topic | Pro | Sortition sampling — pick a random gap from the LOW-priority long tail. Breaks confirmation bias by surfacing topics you'd never pick yourself. |
export_review_queue | Pro | Export a CSV of top-priority gap concepts, suitable for Anki or other spaced-repetition tools. Writes to output_csv and returns the row count. |
Unlocks research question generation with RL-weighted ranking, sortition sampling of long-tail gaps, and CSV review queue export.
License activation — any one of these works:
# 1. Environment variable
export KNOWLEDGE_GAPS_LICENSE="eyJhbGc..."
mcp-knowledge-gaps --license-key "eyJhbGc..."
echo "eyJhbGc..." > ~/.mcp-knowledge-gaps/license.jwt
Licenses are verified fully offline — no phone-home, no activation server. Get a license at https://github.com/onetrueclaude-creator/mcp-knowledge-gaps#pro-tier.
MIT