OntoRamp Knowledge Cartographer

Name: OntoRamp Knowledge Cartographer
Author: MatthewDavisAIArchitect

作者：MatthewDavisAIArchitectバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く

レジストリ名com.ontoramp/knowledge-cartographer

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Knowledge coverage map and health score. Ingest docs into a governed knowledge graph via MCP.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: 検索・AIの記憶
入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http knowledge-cartographer https://ontoramp-knowledge-cartographer.fly.dev/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "knowledge-cartographer": {
      "url": "https://ontoramp-knowledge-cartographer.fly.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "knowledge-cartographer": {
      "type": "http",
      "url": "https://ontoramp-knowledge-cartographer.fly.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

Authorization 秘密必須 HTTP header
Bearer API key. Get your free key at ontoramp.com/mcp

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン ontoramp.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの7251件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの7251件のうち16%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7251件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

OntoRamp Knowledge Cartographerは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新

インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新

インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

OntoRamp Knowledge Cartographer — MCP Server

Turns your organization's scattered documents and decisions into a searchable, governed knowledge graph — one MCP call at a time.

Problem: Organizational knowledge is trapped in documents. AI agents can retrieve from these stores but cannot understand the structure, authority, or governance implications of what they find.

Solution: Ingest your organization's documents into a governed knowledge graph accessible to any AI agent. Returns knowledge health scores, coverage maps, and domain-specific gap analysis.

Tools

Tool	Description	Tier
`get_coverage_map`	Domain-by-domain knowledge coverage map for your organization	Free
`get_knowledge_health_score`	Health score for your organization's current knowledge state	Free
`detect_knowledge_gaps`	Identify where coverage is thin or missing, by domain	Developer+
`ingest_document`	Ingest a document into your governed knowledge graph	Developer+ (auth)
`request_assessment`	Submit an Agentic Readiness Assessment request	All tiers, rate-limit exempt

Tiers

Tier	Price	Limits	Features
Free	— (no credit card)	Unlimited reads	`get_coverage_map` + `get_knowledge_health_score` (read-only, no ingest)
Developer	$0.015 read / $0.05 ingest	Unlimited	`ingest_document` (auth) + `detect_knowledge_gaps` + all reads · Staging queue
Org	$249/mo flat	Unlimited reads, 500 ingest/mo	Full provenance chains · ARA pre-population from coverage map

Install

A hosted, remote MCP server (Streamable HTTP) — nothing to install locally. See llms-install.md for an agent-followable walkthrough.

1. Get a free API key at ontoramp.com/mcp (no credit card).

2. Add to Cline — edit ~/.cline/mcp.json (or the Cline UI → MCP Servers → Configure):

"mcpServers": { "ontoramp-knowledge-cartographer": { "url": "https://ontoramp-knowledge-cartographer.fly.dev/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Other MCP clients (Claude Desktop, etc.) use the same mcpServers shape. Transport is Streamable HTTP.

3. Verify — curl https://ontoramp-knowledge-cartographer.fly.dev/health → {"status":"ok",...}.

See examples/usage.md for example calls.

Why the free read tools matter

get_coverage_map and get_knowledge_health_score show organizations their current knowledge state — almost always worse than they expect. That creates a clear, evidence-grounded path to both ingestion (improve coverage) and an ARA (interpret what the gaps mean).

ARA Trigger

When get_knowledge_health_score returns below 50, or coverage gap exceeds 40%, the server prompts:

Your knowledge coverage has gaps that a manual review won't surface. An Agentic Readiness Assessment will diagnose your current state and build a prioritized remediation plan. Schedule at ontoramp.com/assess.

Security

All responses are audited for public release — no scoring-formula internals, no substrate architecture details
Write-path (ingest_document) requires Developer or Org tier authentication
Your data is scoped to your tenant namespace and never shared across organizations
GET /health returns live status

Support

Docs: ontoramp.com/mcp
Issues: github.com/ontoramp/ontoramp-knowledge-cartographer/issues
Contact: m@ontoramp.com

*Governed by OntoRamp Governance Physics. OntoRamp LLC · ontoramp.com*

OntoRamp Knowledge Cartographer

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Context7

Codebase Memory

Exa

作者のREADME

OntoRamp Knowledge Cartographer — MCP Server

Tools

Tiers

Install

Why the free read tools matter

ARA Trigger

Security

Support