Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Argentina's official public data (INDEC, BCRA, 38 portals): search, read tables, cited answers.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http datos-publicos https://mcp.openarg.org/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"datos-publicos": {
"url": "https://mcp.openarg.org/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"datos-publicos": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.openarg.org/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン openarg.org で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは38 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
[mcp.openarg.org](https://mcp.openarg.org) · Español ↓
A remote Model Context Protocol server that connects Claude, Cursor, VS Code or your own agent to 33,000+ official Argentine public datasets from 38 government portals: INDEC (census, household survey, poverty, GDP, CPI), the Central Bank (BCRA), national ministries, provinces, municipalities and Congress.
Every answer comes with its source: the dataset title, the portal and a link to the official file.
https://mcp.openarg.org/mcp (Streamable HTTP)Authorization: Bearer oarg_sk_…. Free key at openarg.org/desarrolladoresClaude Code
claude mcp add --transport http openarg https://mcp.openarg.org/mcp \
--header "Authorization: Bearer oarg_sk_YOUR_KEY"
Cursor (~/.cursor/mcp.json) and other clients with mcpServers
{
"mcpServers": { "openarg": { "url": "https://mcp.openarg.org/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer oarg_sk_YOUR_KEY" } } } }
Claude Desktop (through mcp-remote)
{
"mcpServers": { "openarg": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.openarg.org/mcp", "--header", "Authorization:${OPENARG_AUTH}"], "env": { "OPENARG_AUTH": "Bearer oarg_sk_YOUR_KEY" } } } }
VS Code (.vscode/mcp.json). The key is asked once and stored encrypted.
{
"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "openarg-key", "description": "OpenArg key", "password": true }], "servers": { "openarg": { "type": "http", "url": "https://mcp.openarg.org/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:openarg-key}" } } } }
Your own agent. Put the key in OPENARG_API_KEY and tell your assistant:
Add the OpenArg MCP server following https://mcp.openarg.org/llms.txt. My key is in OPENARG_API_KEY. Test the connection with listar_fuentes.
All tools are read-only. Tool names and outputs are in Spanish; ask in any language.
| Tool | Mode | What it does |
|---|---|---|
buscar_datasets | data | Search the catalog: title, portal, official link and queryable tables |
describir_tabla | data | Columns and types, row count, period covered, 5-row sample |
obtener_datos | data | Rows as CSV (up to 500): pick columns, date range and equality filters. No SQL |
listar_fuentes | data | Portals covered and dataset count per portal |
consultar_datos_publicos | answers | A natural-language question answered by OpenArg, with sources and warnings |
Data mode. Your assistant does the reasoning over the rows. It is fast (about 1 s) and allows 200 requests per month.
Answers mode. OpenArg picks the tables, cross-references them and checks the numbers against the source. It allows 10 questions per month.
| Per key | |
|---|---|
| Data mode | 200 requests/month, 30/min, up to 500 rows per request |
| Answers mode | 10 questions/month, 2/min |
| Founders | 2,000 requests and 100 questions per month |
Quotas reset on the 1st of each month at 00:00 UTC. Once the monthly quota runs out, the server uses the key's credits if it has any; otherwise it answers HTTP 402 with the reset date. Founders are people who support OpenArg through colossuslab.org/support. If you need more for journalism, research or an NGO and can't contribute, write to devops@colossuslab.org. The full table is at mcp.openarg.org/limites.html. OpenArg reflects what each agency publishes. The answers mode uses a language model and can be wrong, so check the linked source before publishing a figure.
This is the code of the server behind mcp.openarg.org:
mcp_publico/core.py: pure logic, standard library only.mcp_publico/server.py: MCP SDK and HTTP routes.mcp_publico/site/: the website.The server is stateless and makes no decisions about quotas or authentication. It forwards the user's key to the OpenArg API, which validates it, applies the quota and answers. Running it yourself only makes sense next to an OpenArg backend (BACKEND_URL). To just *use* the data, connect to the hosted endpoint above.
It is developed in colossus-lab/openarg_backend (mcp_publico/) and mirrored here.
OpenArg MCP conecta tu asistente de IA a más de 33.000 datasets públicos oficiales de Argentina, de 38 portales: el INDEC (censos, EPH, pobreza, PIB, IPC), el BCRA, ministerios, provincias, municipios y el Congreso. Cada dato viene con su fuente oficial.
https://mcp.openarg.org/mcp con el header Authorization: Bearer oarg_sk_…. Hay guías para cada cliente en mcp.openarg.org/empezar.html.Hay dos modos. El modo datos permite 200 pedidos por mes: tu asistente busca y lee las tablas. El modo respuestas permite 10 preguntas por mes: OpenArg arma la respuesta y verifica los números.
MIT. Un proyecto de Colossus Lab · devops@colossuslab.org