プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

OpenImageDebugger MCP

作者:OpenImageDebuggerバージョン 0.3.6i★ 251iパソコンで動く
レジストリ名io.github.OpenImageDebugger/oid-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server giving AI agents eyes on OpenImageDebugger buffers in live gdb/lldb sessions

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:3項目中3項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "oid": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "oid-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add oid -- uvx oid-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "oid": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "oid-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "oid": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "oid-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント OpenImageDebugger で確認済みです

  • ✓ 合格

    今もメンテナンスされている

    コードの最終更新:6 日前

  • ✓ 合格

    ライセンスがある

    MITを使用

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2754件のうち100%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2754件のうち72%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2754件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

OpenImageDebugger MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は6 日前、最新バージョン(0.3.6)がレジストリに届いたのは13 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者:GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者:HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者:figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

oid-mcp

MCP server that gives AI agents eyes on OpenImageDebugger buffers in a live gdb/lldb session: list observable symbols at a breakpoint, view renderings, read exact values, dump lossless .npy copies, and mirror buffers into the human viewer.

⚠️ Experimental. This is a new, experimental feature — the control

protocol, tool surface, and behavior may change without notice, and it

is not yet covered by any stability guarantee. It is opt-in

(OID_AGENT=1) and exposes debuggee memory to local processes; enable

it only in trusted, local development. Feedback welcome.

How it works

Two cooperating pieces, connected over a localhost socket:

  • The in-debugger endpoint (part of OID's oid.py, stdlib-only) starts inside your debugger's embedded Python when OID_AGENT=1 is set. It writes a per-session discovery file (host, port, random token) into a private per-user directory.
  • The `oid-mcp` server (this package) is launched by your MCP client, reads the discovery file, connects with the token, and does the heavy lifting (decode, PNG rendering, stats, .npy) outside the fragile debugger process.

You run the debugger; the MCP client runs oid-mcp. They find each other through the discovery directory, so both must be able to read the same directory (see Troubleshooting).

Prerequisites

  • A built and installed OpenImageDebugger with a deployed oid.py. See the top-level README's Building the Open Image Debugger.
  • A debugger with embedded Python: gdb, or (on macOS) Homebrew lldb — the same debugger you already use with OID.
  • [uv](https://docs.astral.sh/uv/) — runs the server in a managed virtualenv, no manual pip install needed. Install with curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh (or brew install uv).
  • An MCP-capable client (e.g. Claude Code).

Deploy

  1. Verify the server launches (optional but recommended). From a shell:
   uv run --directory /path/to/OpenImageDebugger/resources/oidmcp oid-mcp

The first run resolves mcp/numpy/pillow into a local venv. It prints an experimental/security warning to stderr and then waits for MCP traffic on stdin — that blocking wait means it started correctly. Press Ctrl-C to exit.

  1. Register it with your MCP client. Every stdio MCP client uses the same mcpServers schema — only the file location differs. Each client spawns its *own* oid-mcp process, so you can register it in several clients at once; they all discover the same debug session.

Claude Code — one-liner:

   claude mcp add oid -- \

uv run --directory /path/to/OpenImageDebugger/resources/oidmcp oid-mcp

or add it to .mcp.json:

   {

"mcpServers": { "oid": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/OpenImageDebugger/resources/oidmcp", "oid-mcp"] } } }

Cursor — put the same entry in ~/.cursor/mcp.json (global, all projects) or /.cursor/mcp.json (one project). Settings → *MCP / Tools & Integrations* → *Add new MCP server* opens that file. The tools are only usable from Cursor's Agent chat.

   {

"mcpServers": { "oid": { "command": "/absolute/path/to/uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/OpenImageDebugger/resources/oidmcp", "oid-mcp"] } } }

Use an absolute `command` path in desktop editors. Cursor and

other GUI IDEs do not inherit your shell PATH, so a bare "uv"

often fails to launch. Use the output of command -v uv (e.g.

/opt/homebrew/bin/uv with Apple-Silicon Homebrew). The same goes

for any interpreter the client can't resolve on its own.

Optional environment variables (set them on the server entry via your client's env field, and — for OID_AGENT_DIR — on the debugger too):

VariableDefaultPurpose
OID_MCP_MAX_BYTES268435456 (256 MiB)Reject buffers larger than this before transfer
OID_AGENT_DIR~/.oid-agent/ (%LOCALAPPDATA%\oid-agent on Windows)Discovery directory shared by debugger and server

Discovery location. The default directory is derived from your home

directory (via the password database), so a GUI-spawned oid-mcp and a

terminal debugger resolve the same path regardless of $TMPDIR/$HOME.

To relocate it, set OID_AGENT_DIR in both environments to the same

absolute path (~ is not expanded).

Use

  1. Start the debugger with the endpoint enabled and OID loaded:
   OID_AGENT=1 gdb ./your-program

(gdb) source /path/to/OpenImageDebugger/oid.py

lldb works the same way:

   OID_AGENT=1 lldb ./your-program

(lldb) command script import /path/to/OpenImageDebugger/oid.py

(If oid.py is already in your ~/.gdbinit / ~/.lldbinit, just launch the debugger with OID_AGENT=1 in its environment.)

  1. Run to a breakpoint. The endpoint activates and publishes its discovery file on the first stop. The OID viewer window also opens as usual — plot needs it, the other tools do not.
  1. Drive it from the agent. A typical flow:
   list_sessions()                       # confirm the server sees your debugger

list_buffers() # what's observable at this stop view("frame") # look at the whole buffer view("frame", region=[100,100,64,64]) # zoom into a suspicious spot stats("frame") # min/max/mean/std, NaN/Inf/zero counts values("frame", x=100, y=100, w=4, h=4) # exact numbers for a tiny crop dump("frame") # lossless .npy for offline analysis plot("frame") # mirror it into the human's viewer

Every tool accepts session= to target a specific debugger when more than one is live; it defaults to the most recently started session.

Viewer sessions

The pixel tools (view, stats, values, dump, list_buffers) don't require a debugger at all. A viewer started standalone with the agent endpoint enabled:

OID_AGENT=1 oidwindow --open path/to/image.png

exposes the same endpoint even with no debugger attached, so an agent can inspect whatever a user currently has open in the viewer.

When a debugger *did* spawn the viewer, that viewer's session carries a debugger_pid back-pointer, so set_view/get_view accept either the viewer's own pid or its debugger's pid to address that window. (The pixel tools — view/stats/values/dump/list_buffers — prefer the debugger's own buffers when given a debugger pid, and fall back to the viewer only when there's no live debugger session.) list_sessions() reports the pairing (see below).

set_view/get_view always target a viewer (there's nothing to move in a debugger without one), resolved the same way: a viewer pid, or a debugger pid paired to a live viewer.

Tools

ToolPurpose
list_sessions(){"debuggers": [...], "viewers": [...]} — live debug sessions and viewer windows (all tools take session= ); each viewer entry shows its debugger_pid pairing (null for a standalone viewer)
list_buffers()Observable buffer symbols at the current stop (debugger or viewer session)
view(symbol, region?, channel?, vmin?, vmax?, max_px?)PNG rendering; region is the stateless zoom
stats(symbol, region?)Per-channel min/max/mean/std, NaN/Inf/zero counts
values(symbol, x, y, w, h, channel?)Exact numbers (≤1024 per call)
dump(symbol, path?, overwrite?)Lossless .npy dump into the per-user dump directory; path is a filename within it (not an arbitrary path); refuses to overwrite an existing file unless overwrite=true
plot(symbol)Mirror into the human viewer window
set_view(session?, buffer?, center?, zoom?, rotation_deg?, channel?, auto_contrast?)Set the viewer's view absolutely (idempotent — it sets state, it does not nudge); omitted fields keep their current value; channel is 0, 1, 2, or "all"; auto_contrast is a global viewer toggle, not per-buffer
get_view(session?)Read the viewer's current buffer/center/zoom/rotation_deg/channel/auto_contrast

Notes

  • The endpoint only starts when OID_AGENT=1 is set; it binds localhost with a per-session token (discovery files under ~/.oid-agent/, override with OID_AGENT_DIR). It exposes debuggee memory to local processes that can read those files — the same trust domain as your user account.
  • Buffers transfer fully on first access per stop and are cached; the cap is OID_MCP_MAX_BYTES (default 256 MiB).
  • The debuggee must be stopped for symbol evaluation; while it runs, tools return a retryable error.
  • The viewer window still opens on the first debugger stop (normal OID behavior); plot requires it, the other tools do not.

Troubleshooting

  • `no live OID debug session found` — the server can't see a session. Check, in order: OID_AGENT=1 was set in the debugger's environment; oid.py was actually sourced/imported; the debuggee has stopped at a breakpoint at least once; and the debugger and oid-mcp agree on the discovery directory. If they run under different TMPDIR values (common on macOS, where each process may get its own per-user temp dir), set OID_AGENT_DIR to the same absolute path on both sides.
  • `Refusing to read OID discovery files from …` (stderr) — the discovery directory is a symlink, is not owned by you, or is group/world-accessible, so a token there can't be trusted. Point OID_AGENT_DIR at a private directory you own with mode 0700.
  • `The debuggee is running` — pause at (or step to) a breakpoint; symbols can only be evaluated while stopped, then retry.
  • `Buffer exceeds the transfer cap` — raise OID_MCP_MAX_BYTES (bytes) on the server entry, or narrow what you fetch.
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