GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
作者による説明(英語の原文)
Agent-native hosting: deploy any folder to a live URL in one command. No approve tool.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"openpouch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openpouch/mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add openpouch -- npx -y @openpouch/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"openpouch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openpouch/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"openpouch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openpouch/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント openpouch で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
**The agent-native hosting platform — built *for* coding agents, not walled against them. Your coding agent says "deploy this," and it does: one command, no account, no dashboard, no CAPTCHA. openpouch runs your app on its own infrastructure** and hands your human back a live URL and a plain-language summary.
Your app is the joey; openpouch carries it safely. 🦘
Status: live. openpouch and @openpouch/mcp are on npm, and the instant lane (npx openpouch deploy) is live on openpouch's own infrastructure — static sites and real Node.js apps in hardened containers, with server-side build-on-deploy. Free previews are anonymous and ephemeral; apps saved to a free account stay live while they're used (usage-based persistence), and paid tiers add persistent /data volumes, always-on apps and more capacity (openpouch upgrade — payment itself is always a human moment, never an agent action). APIs are still young and feedback shapes them — issues welcome.
Works with any agent harness — Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes, Cursor, or none at all: plain CLI with --json everywhere, plus an MCP server. Setup snippets per harness: docs/HARNESSES.md.
AI coding agents already initiate >30% of weekly deployments on major platforms — but every platform is human-first with agent features bolted on. Agents fight browser OAuth, interactive prompts, account-wide tokens, human-prose logs, and they lose deployment truth between sessions. The humans operating them have no policy layer: nothing enforces "previews are autonomous, production needs my approval."
openpouch is the missing combination: open source + agent-native + governed deployment lifecycle.
Deploy any folder to a live URL in one command — no account, no provider key, no setup:
npx openpouch deploy
You get a live https:// .openpouch.sh preview plus a claim link. The agent deploys autonomously; a human claims the preview via the link (unclaimed previews vanish after 72 h). openpouch writes the deployment truth (deploy.manifest.json, deploy.evidence.json, DEPLOYMENT.md) back into your repo, so any agent can pick up where the last one left off.
Prefer your own provider? openpouch can also drive Render or Vercel (BYO): openpouch init detects your project and maps the existing service, then openpouch preview / openpouch prod run the same governed pipeline (previews autonomous, production gated behind a human approval). The product itself, though, is openpouch's own hosting — see docs/INDEX.md.
We commission independent agent harnesses to test openpouch end-to-end (build an app from scratch, deploy, verify, report) — their own words:
"OpenPouch currently feels genuinely agent-native." — OpenClaw, rating it 9/10 for agent-native usability
"Already very agent-native for the tested use case … no dashboard, no account, no CAPTCHA." — Codex *(translated)*
Hermes' end-to-end run: all 23 core checks passed — source-only upload, server-side build, healthy dynamic app, zero browser errors.
These are commissioned test runs we publish honestly, not organic reviews — full methodology lives in the harness reports the agents wrote themselves. Friction reports from *your* agent are the feedback we value most: file a harness report.
Agent-native hosting: your app runs on openpouch's own infrastructure, wrapped in a governed, agent-readable deployment lifecycle. Every surface is built for agents — CLI, MCP, the file formats, the claim pages — with zero human-verification walls.
openpouch deploy/init/inspect/plan/preview/prod/approve/verify/logs/rollback/list/delete/signup/activate/whoami/feedback) — zero-config detection, --json everywhere, meaningful exit codes, machine-readable errors with fix hints, and a plain-language summary to relay to your (possibly non-technical) humandeploy.manifest.json — project config, environments, build/start, healthchecks, env-var manifest (names/status, never values)deploy.policy.json — what agents may do per environment; approval rulesDEPLOYMENT.md + deploy.evidence.json — what is live (URL, commit, time, smoke results, rollback anchor)Safety, non-negotiable: read-only by default; previews can be autonomous; production requires a signed, single-use approval granted by a human in an interactive terminal; no destructive action class in the governed/production lane (the only delete is openpouch delete — owner-scoped self-service removal of your own ephemeral instant preview, not approval-gated by design); secret values never enter model context; full audit trail. Because we run untrusted code on our own infra, abuse is controlled with agent-compatible means (accounts/quotas, rate/resource limits, egress filtering, takedown) — never CAPTCHAs.
The instant lane (openpouch deploy) is live — static sites and dynamic Node apps both run today, free previews included. Since 0.3.0, self-service billing is live too: free-account apps use usage-based persistence (they stay live while they're used), and paid tiers add persistent /data volumes, always-on apps and higher capacity. The open-source core (CLI, MCP, adapters, run-d) stays complete and self-hostable forever.
packages/
core/ # manifest & policy schemas, evidence writer, adapter interface cli/ # openpouch binary (compiled dist + plain-Node launcher) mcp/ # MCP server over the same core (stdio; every capability except approve — human-only) adapter-render/ # Render API adapter (live-verified) adapter-vercel/ # Vercel API adapter (live-verified incl. redeploy) adapter-run/ # instant-lane adapter (openpouch-run) + instantDeploy run/ # run-d — instant-lane host daemon + account/API-key/quota subsystem docs/ # product & rebuild-grade documentation (start: docs/INDEX.md) llms.txt # agent-facing entry point (llmstxt.org format)
All documentation must be complete enough that any developer or AI harness can understand and functionally rebuild the project from the docs alone: business rules, data model with units, full API reference, workflows, architecture, test gates, and a rebuild guide with acceptance criteria — derived from actual code, with an index separating current truth from history.
good first issue marks mentored entry points.Apache-2.0 (decided 2026-06-12; explicit patent grant — see LICENSE and NOTICE).