Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search Google, Bing, Yandex, Baidu, DuckDuckGo and Ecosia with original ranks, plus page extraction.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
OPENSERP_API_KEY, OPENSERP_BASE_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"openserp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openserp/mcp"
],
"env": {
"OPENSERP_API_KEY": "your-value",
"OPENSERP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add openserp --env OPENSERP_API_KEY=your-value --env OPENSERP_BASE_URL=your-value -- npx -y @openserp/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"openserp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openserp/mcp"
],
"env": {
"OPENSERP_API_KEY": "your-value",
"OPENSERP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"openserp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@openserp/mcp"
],
"env": {
"OPENSERP_API_KEY": "your-value",
"OPENSERP_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
OPENSERP_BASE_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン openserp.org で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:OPENSERP_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.12)がレジストリに届いたのは10 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Live search on six engines (Google, Bing, Yandex, Baidu, DuckDuckGo, Ecosia), image search and single/batch page extraction for AI agents. Results keep the source engine and rank. Runs against a self-hosted OpenSERP server or OpenSERP Cloud.
When OPENSERP_API_KEY is not set, the server uses OSS mode at http://localhost:7000 and writes:
[openserp-mcp] No OPENSERP_API_KEY set - using OSS mode at http://localhost:7000.
[openserp-mcp] Get an API key: https://openserp.org/dashboard/keys [openserp-mcp] Docs: https://openserp.org/docs | Issues: https://github.com/openserpapi/mcp/issues
Set OPENSERP_API_KEY to use OpenSERP Cloud. API keys are available at https://openserp.org/dashboard/keys. Set OPENSERP_BASE_URL to target another compatible OpenSERP API base URL.
npm install -g @openserp/mcp
You can also run it without installing:
npx -y @openserp/mcp --stdio
| Tool | Use it when |
|---|---|
search | The engine matters (Yandex for Russian, Baidu for Chinese), or you page with start |
any_search | You want a preferred engine with fallbacks, in your order |
fast_search | Any engine will do; picks the healthiest, fastest one |
mega_search | You compare engines or want wider coverage; results keep engine and rank |
image_search | Images from one engine |
mega_image | Images merged from several engines |
extract | Reading one page as Markdown |
batch_extract | Reading several pages (up to 20) in one call; a failed URL doesn't fail the batch |
list_engines | Searches keep failing and you need a healthy engine |
get_usage | Checking the Cloud credit balance or what the last call cost |
extract and batch_extract cut long pages to fit an agent's context: 20,000 characters per page, or 40,000 shared across a batch (at least 2,000 per URL). Cut content ends with a [truncated: ...] line and is flagged (truncated / metadata.truncated). Pass maxChars to read more.
Ask your MCP client to:
batch_extract - up to 20 URLs in one round-trip, where a dead link returns an error item instead of failing the batch.region: "DE".get_usage.Cloud requests use Authorization: Bearer with OPENSERP_API_KEY. For paging, use start and keep limit: 10; pass the previous response's pagination.next_start while has_more is true. Google, Bing, and Yandex take multiples of 10; Baidu supports early pages, Ecosia any offset, and DuckDuckGo only the first page. mega_search with mode: "balanced" rejects start > 0; use search, any_search, or fast_search for later pages.
Cloud web search supports date: "20250101..20251231" on Google and Ecosia. Unsupported offsets or date filters return 400 invalid_request without charge; adjust the request before retrying.
list_engines returns Cloud capabilities plus operational status. Omit engines to use defaults. Any starts engines in your order, overlapping slow attempts; Fast prioritizes recent health and latency. Read meta.engine_used for the winner; engines_tried and engines_skipped may be absent.
Tool errors include the public HTTP status, error code, request ID, and retry delay when present. Honor retry_after for 429 and 503; 503 engine_unavailable carries a 60-second delay. The server does not retry automatically.
Local OSS mode:
{
"mcpServers": { "openserp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@openserp/mcp"] } } }
Cloud mode:
{
"mcpServers": { "openserp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@openserp/mcp"], "env": { "OPENSERP_API_KEY": "osk_live_..." } } } }
For stdio use, add an MCP server entry:
{
"mcpServers": { "openserp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@openserp/mcp"], "env": { "OPENSERP_API_KEY": "osk_live_..." } } } }
For remote-style HTTP use, run:
npx -y @openserp/mcp --http --host 127.0.0.1 --port 3333
Then point a streamable HTTP MCP client to:
http://127.0.0.1:3333/mcp
Clients that still use the older SSE transport can connect to:
http://127.0.0.1:3333/sse
OPENSERP_API_KEY: Cloud API key from https://openserp.org/dashboard/keys.OPENSERP_BASE_URL: API base URL override.OPENSERP_BACKEND: Optional backend hint, oss or cloud.OPENSERP_TIMEOUT_MS: SDK request timeout in milliseconds.HOST: HTTP host, default 127.0.0.1.PORT: HTTP port, default 3333.