Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
US import duty research: HTS codes, Chapter 99 duties, MPF/HMF fees, landed cost. USITC data.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tariff-resolver": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tariff-resolver"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add tariff-resolver -- npx -y tariff-resolverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"tariff-resolver": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tariff-resolver"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"tariff-resolver": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tariff-resolver"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント opsloft で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that turns your AI assistant into a US import duty research tool — built on official USITC Harmonized Tariff Schedule data (US Government public domain, 35,000+ tariff lines).
Why now: since the de minimis exemption ended (Aug 29, 2025), every US-bound shipment needs an HTS code and duty payment — and 2025–26 rates keep changing by executive order.
Not affiliated with any government agency. Outputs are candidates/estimates for pre-broker screening — not customs, legal, or tax advice. Estimates exclude AD/CVD duties.
Requires Node.js ≥ 18.
claude mcp add tariff-resolver -- npx -y tariff-resolver
Or in any MCP client config:
{ "mcpServers": { "tariff-resolver": { "command": "npx", "args": ["-y", "tariff-resolver"] } } }
Claude Desktop (one-click): download tariff-resolver- .mcpb from Releases and double-click it — no terminal needed.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_hs_candidates | Product description → top HTS candidates with rates + CBP CROSS ruling links |
calculate_tariff_scenario | HTS code + origin + value (+ weight) → structured JSON: base MFN/FTA rate, candidate Chapter 99 layers with per-layer match/confidence, sourced possibly_expired bucket, MPF/HMF |
watch_tariff_changes | Register HTS codes to a local watchlist |
check_tariff_updates | Diff current vs previous HTS revision — see exactly which rates changed |
dataset_info | Data revision date, row counts, source, license |
The server does the retrieval; your LLM does the reasoning. Chapter 99 rules are returned verbatim (with parsed adder_pct where applicable) so the model reads the actual exception chains instead of trusting a black-box calculation. Rates for 10-digit statistical suffixes inherit from their parent rate line. Headings the schedule marks as dead — terminated, suspended, expired — are filtered out and counted, and the USITC's own compiler_note rides along with any rule that carries one.
Status overrides. data/status_overrides.json is a short, sourced list of Chapter 99 headings whose collection has stopped, expired, or been suspended even though the schedule still prints them. A layer matching an entry is returned under possibly_expired with the entry's status, reason, source URL and as_of date instead of in layers. Every entry carries a CBP, Federal Register or USITC source; pull requests adding entries must include one.
What the data cannot tell you. The published schedule is wrong in both directions at any given moment, so every result carries a stacking_warning and the snapshot date. Provisions whose collection has already stopped keep printing with no end date — IEEPA and Section 122 headings are the recurring case — and newly proclaimed actions appear in the schedule days after they take effect. Totalling every layer the schedule prints yields a rate nobody is charged. Treat the layers as candidates, and verify collection status against CBP CSMS messages before relying on a stack.
One core, two front doors. All duty logic lives in tariff-resolver/core (pure TypeScript, no filesystem or network): resolveDuty(dataset, { hts, origin, value_usd?, ocean? }) — origin takes an ISO-3166 alpha-2 code or an English country name — returns the base line, separate MPF/HMF, every candidate Chapter 99 layer with match and confidence, a sourced possibly_expired bucket, and the snapshot date. The MCP tool calls it; so can any Node or edge runtime. A country name that is not recognised returns the ORIGIN_UNKNOWN error rather than a partial match, so a misspelled origin can never quietly resolve to a thinner stack of layers.
Ships with a full HTS snapshot, fetched from USITC's official JSON API (US Government public domain). Refresh anytime:
python3 scripts/fetch_hts.py # ~2 min, fails hard rather than write a partial dataset
dataset_info reports the revision date your queries run against.
tariff-resolver runs entirely on your machine and collects nothing:
scripts/fetch_hts.py refresh script contacts only the official USITC API.)Full policy: https://opsloft.dev/privacy
MIT. Tariff data is a work of the US Government (public domain).