プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
初心者モード オン
配色システムに合わせるライトダーク
言語ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ メニュー設定
初心者モード オン
配色システムに合わせるライトダーク
言語ไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

OptimToken

作者：OptimNowバージョン 0.4.2i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.OptimNow/ai-pricing-hub

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Compare LLM API and cloud compute pricing, estimate workload costs, pick a model within budget.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http ai-pricing-hub https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-pricing-hub": {
      "url": "https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-pricing-hub": {
      "type": "http",
      "url": "https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント OptimNow で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7270件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7270件のうち55%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7270件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

OptimTokenは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.4.2）がレジストリに届いたのは30 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者：upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT昨日更新
インストール

Codebase Memory

作者：DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT21 日前更新
インストール

Exa

作者：exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

OptimToken MCP

Built by OptimNow. Ask an AI assistant what a model or an

instance actually costs, and get a dated, sourced figure instead of a number the

model remembers from its training data.

Connect in 30 seconds

The server is hosted, so there is nothing to install.

https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp

Paste it exactly as written, with /mcp and no trailing slash. The widgets render only for that form: the host checks a hash of the URL you entered.

ClientHow to add it
claude mcp add --transport http optimtoken https://optimtoken-mcp.optimnow.io/mcp
Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL above
Settings → Connectors → Add, paste the URL. Comparisons render as interactive widgets
Add an HTTP MCP server entry pointing at the URL

Then just ask:

*"We send 200k support tickets a month at about 1,500 input tokens each. Which model gives me the best quality per euro, and what would it cost?"*

Why this exists

Model prices change weekly, and a language model's idea of them is frozen at its training cutoff. Ask one what Claude or GPT costs and you get a confident answer that was true some months ago, with no date attached and no way to tell. The same applies to cloud instance rates, which additionally vary by region in ways nobody memorises.

This server replaces recall with a lookup:

  • Live prices, not remembered ones. Every LLM figure comes from the OptimToken catalogue, which tracks 250+ models and refreshes daily.
  • Corrected prices. OptimToken keeps a committed price archive, a verified overrides table checked against vendor pricing pages, and an anomaly check that alarms on the half-price and double-price breaks upstream feeds occasionally publish. This server asks that catalogue rather than re-deriving prices itself.
  • Cost per request, not cost per million tokens. Price-per-token comparisons hide the thing you actually pay for. The tools apply your token shape, your cache hit rate and batch eligibility, and return a figure per request and per month.
  • Every answer carries its provenance. Which tier served it, and whether the prices were verified.

Tools

ToolWhat it answers
`compare-llm-models`"What is out there?" Browse and filter the catalogue on price, quality (Chatbot Arena ELO), efficiency and capabilities, with a self-hostability read from the licence.
`recommend-llm-model`"Just tell me which one." A ranked top 3 for one workload under your constraints (budget, minimum ELO, required capability, self-hostability), each with a per-constraint satisfied or violated breakdown as the evidence. Over-constrained queries return the nearest misses, labelled as such.
`compare-models-side-by-side`"How do these specific ones compare?" 2 to 4 named models across all 8 use case profiles at a chosen monthly volume, list and optimized cost for each.
`estimate-llm-cost`"What will this cost us per month?" Per-request and monthly cost for your own volume, token shape, cache hit rate and batch eligibility.
`compare-compute-pricing`"What should we run it on?" Compute instance rates across AWS, Azure, GCP, OCI, OVH, DigitalOcean and Alibaba, by region and category.

All five are read-only and take no credentials. Nothing you send is stored.

Use case profiles ship with realistic token shapes, so you do not have to invent them: Support Ticket, Knowledge Q&A, Meeting Summary, Marketing Content, Coding Task, Invoice Processing, Call Summary, Agent Workflow.

Where the numbers come from

optimtoken.optimnow.io is the single source of truth. When it cannot be reached, the server degrades in tiers rather than failing, and says which tier it used.

ToolTier 1Tier 2Tier 3
LLM toolsGET /api/llm-modelsOpenRouter directembedded snapshot
Compute toolGET /api/pricing?region=not availableembedded snapshot (137 rows)

Tiers 2 and 3 serve uncorrected prices, and that matters more than it sounds. An upstream feed once published a frontier model at half its real list price, which halves every monthly figure derived from it. So every response carries a provenance object with pricesVerified, and the lower tiers put a notice at the top of the answer. A fallback should never quietly downgrade correctness.

Tier 1 is accepted only when the catalogue reports that it is itself serving fresh upstream data. If the site is on its own fallback, it carries no corrections, and this server treats it accordingly.

Local development

Requires Node.js 24+.

npm install

npm run dev # Skybridge dev server + MCP inspector at localhost:3000 npm test # schema conformance, serialisation precision, data sources npm run build # widgets + server

The static fallback catalogue is refreshed by hand, not on a schedule:

npm run refresh-fallback

Because it is manual, check its dataAsOf before trusting a tier-3 response. An unrefreshed fallback ages silently.

ai-pricing-hub-mcp/

├─ server/src/index.ts # tool + widget registrations ├─ server/src/lib/optimtoken-api.ts # the one base URL constant, fetch and timeout discipline ├─ server/src/lib/ # ranking, efficiency scoring, provenance, normalisation ├─ server/src/data/ # static fallback pricing + region maps └─ web/src/widgets/ # React widgets rendered in the client

Built with Skybridge, deployed on Fly.io.

The rest of the family

OptimTokenThe web app. Same catalogue, full UI, an AI advisor and a public JSON API.
AI ROI CalculatorDoes the AI business case pay for itself. Same prices, plus harness costs and value modelling.
cloud-finops-skillsFinOps knowledge for AI agents: AWS, Azure, GCP, AI inference, SaaS.
finops-mcp-resourcesMCP servers, tutorials and client guides for cloud cost work.

License

Released under the MIT License.

Prices served by this server come from third-party sources and are provided as is, without warranty. Verify against vendor pricing pages before committing spend.

Questions about your own AI or cloud bill? Talk to OptimNow.

PopNxに聞く