プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Safe Fix MCP

作者:pamela-0バージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.pamela-0/safe-fix-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Finds real dead code and proposes a safe, test-gated branch+PR to remove it.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 開発者ツール

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "safe-fix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "safe-fix-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add safe-fix -- uvx safe-fix-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "safe-fix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "safe-fix-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "safe-fix": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "safe-fix-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント pamela-0 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

開発者ツールのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの5550件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの5550件のうち31%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの5550件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Safe Fix MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

作者:github広く使われている★ 3.4万5 日前更新

パソコンでもクラウドでも

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

作者:wonderwhy-er広く使われている↓ 71万/週★ 1万17 日前更新

パソコンで動く

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

作者:cloudflare広く使われている★ 444614 か月前更新

クラウドで動く✓ mcp.cloudflare.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

safe-fix-mcp

A real MCP server that finds dead code in a Python repository and proposes a branch + PR for the one class of finding that's actually safe to auto-remove: unused imports on a single-name import line. Everything else it finds — unused functions, classes, unused dependencies — stays report-only. A human always merges. This tool never merges anything itself.

Why this exists

Most "dead code" tools stop at reporting. The ones that go further usually delete with no safety net. This does neither: it drafts a real, minimal, reviewable PR, gated on the target repo's own full test suite actually passing after the removal — not a heuristic, a real pytest run. If the suite fails, nothing is committed or pushed; the repo is left exactly as it started.

Tools

scan_dead_code(repo_path=".", min_confidence=60)

Read-only. Runs vulture (dead code) and deptry (dependency issues) and returns a human-readable list of findings. Never modifies anything.

propose_removal_pr(repo_path=".")
  • Refuses on a dirty working tree — never edits on top of uncommitted work.
  • Filters to unused imports at ≥90% vulture confidence, on single-name import lines only (from x import y, z is skipped — removing the whole line would silently remove z too).
  • Creates a real branch, removes the qualifying imports, runs the repo's real full test suite.
  • Only on a real pass: commits, pushes, and tries to open a PR via gh pr create.
  • If gh isn't installed/authenticated, the branch is still committed and pushed for real — only PR creation degrades, with the real error returned so you can open it manually.

Install

pip install safe-fix-mcp

Add to your MCP client config (e.g. Claude Code):

claude mcp add safe-fix-mcp -- safe-fix-mcp

Or run directly for local testing:

python -m safe_fix_mcp.server

Installing from source instead of PyPI:

pip install -e .

Skill

A SKILL.md ships inside this same package — not a separate download — and teaches Claude when and how to use the two tools correctly (e.g. that propose_removal_pr only ever auto-removes single-name unused imports, never functions/classes/dependencies). Install it into your project:

safe-fix-mcp-install-skill

Run it from the project root you want the skill active in — it writes to .claude/skills/safe-fix-mcp/SKILL.md relative to your current directory.

Requirements

  • Python ≥ 3.10
  • git on PATH
  • gh (GitHub CLI) on PATH and authenticated, if you want propose_removal_pr to actually open the PR — without it, the branch still gets pushed for real, and the tool tells you to open the PR by hand.

Development

pip install -e ".[dev]"

pytest

Known limitation

vulture flags scan_dead_code/propose_removal_pr themselves as "unused" — a known false-positive class, not a real bug: they're dispatched by the @mcp.tool() decorator at runtime, not called directly anywhere in the source, so static call-graph analysis can't see the real caller (the MCP framework itself).

Verifying it for real

scripts/verify_real_client.py launches the packaged server as a real subprocess and talks to it with the real mcp.client.ClientSession — the same path a real MCP client uses. Useful as a smoke test after any change:

python scripts/verify_real_client.py
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