プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Parallel Search MCP

作者:parallel-webバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名ai.parallel/search-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

The best web search for your AI Agent

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://search-mcp.parallel.ai/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http search https://search-mcp.parallel.ai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "search": {
      "url": "https://search-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "search": {
      "type": "http",
      "url": "https://search-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://search-mcp.parallel.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン parallel.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7233件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7233件のうち1%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7233件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Parallel Search MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは10 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Parallel Search MCP

Free web search for your coding agent.

Find current documentation, check facts, and read web pages without leaving your agent. No account or API key needed to get started.

Ask your agent to install

Copy this into your coding agent:

Install Parallel's free Search MCP in the coding agent I'm using now.

Identify your client and use its native MCP setup instructions: https://docs.parallel.ai/integrations/mcp/search-mcp

Server name: parallel-search Server URL: https://search.parallel.ai/mcp Transport: Streamable HTTP Authentication: none. No account, API key, or Parallel CLI is needed.

Preserve existing settings and reuse any connection to this endpoint. Tell me if a restart or approval is required.

Once connected, check that web_search and web_fetch are available. Use Parallel to find the official FastAPI response-model documentation and return a source link. Report anything you couldn't verify.

Install in Cursor · Install in VS Code · Manual setup · Documentation

Manual setup

Choose your client. You only need one of these options.

Codex
codex mcp add parallel-search --url https://search.parallel.ai/mcp

Start a new Codex session and run /mcp to check the connection. See the Codex MCP guide for configuration options.

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/parallel-web/search-mcp

Restart Gemini CLI and run /mcp to check that parallel-search is connected. The extension uses Streamable HTTP and requires no Parallel account or API key. If you already configured parallel-search manually, that configuration takes precedence over the extension. See the extension guide for installation and update options.

Hermes Agent

Hermes already includes Parallel in its native web providers. Choose Parallel Free (keyless) in hermes tools to use that integration.

This optional package adds a direct connection to Parallel's MCP tools and the bundled setup skill. It leaves Hermes's native web-provider selection unchanged. It's available in the Hermes plugin catalog. Install and enable it with:

hermes plugins install parallel-search

hermes plugins enable parallel-search

Start a new session so Hermes loads the enabled package. Ask Hermes to use the Parallel MCP web_search tool to find official documentation, then web_fetch to read a page. Use skills_list to discover the namespaced parallel-search-setup skill. No Parallel account, API key, or CLI is required.

Use either this package or a manually configured connection to https://search.parallel.ai/mcp to avoid duplicate MCP tools. Disable or remove the package with hermes plugins disable parallel-search or hermes plugins remove parallel-search. Update through hermes plugins update parallel-search; catalog updates use reviewed commit pins.

OpenCode

Merge this into your project's opencode.json:

{

"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "parallel-search": { "type": "remote", "url": "https://search.parallel.ai/mcp", "oauth": false } } }

Restart OpenCode and run opencode mcp list to check the connection. See the OpenCode MCP guide for details.

OpenClaw

Follow the OpenClaw setup guide to install the Parallel plugin, then set tools.web.search.provider to parallel-free. No Parallel account or API key is needed.

Cursor, VS Code, and other clients

Use this remote MCP server URL:

https://search.parallel.ai/mcp

Select HTTP or Streamable HTTP if your client asks for a transport. Follow the client-specific instructions for the right settings file and format.

Try it

Ask your agent:

Use Parallel to find the official FastAPI docs for response models. Show me a small example and link to the source.

Or try:

Use Parallel to check the latest stable Node.js release and its release notes. Cite the official sources.

Use Parallel to read https://modelcontextprotocol.io/introduction and explain how MCP connects an agent to tools.

Your agent can use two tools:

ToolWhat it does
web_searchSearches the web and returns relevant excerpts with source links.
web_fetchReads specific URLs and returns page content for your agent to use.

Search results often contain enough information to answer. Your agent can fetch a page when it needs more detail.

Free access and higher limits

This plugin is anonymous by design: both tools work with no account, API key, or login, subject to free-tier rate limits. The free tier is intended for personal agents, hobby projects, and exploration.

For higher limits, usage analytics, and production workloads, create an account at platform.parallel.ai and connect the Parallel Search connector, which signs in with that account. Authenticated usage is billed under your account's pricing and limits — see parallel.ai for pricing. Don't add an API key or point this plugin at an authenticated endpoint; the connector handles sign-in natively.

Both tiers include the same two tools. Authenticated connections also let you configure search behavior, including search modes, result counts, and domain filters. Anonymous requests ignore these settings.

Privacy and terms

Parallel hosts the service. Search queries and requested URLs are sent to Parallel and handled under the Customer Terms and Privacy Policy. The server only receives what the tools send it — search queries and the URLs you ask it to fetch — and does not read your conversation, files, or other context.

Troubleshooting

  • Tools aren't showing up: start a new agent session and check its MCP connection list. Confirm the URL is https://search.parallel.ai/mcp.
  • Asked to log in to Parallel: check the URL. /mcp supports free access; /mcp-oauth requires authentication. Approving an MCP connection in your client is separate from logging in to Parallel.
  • Hit a rate limit: wait before retrying, or move to an authenticated Parallel account via the Parallel Search connector for higher limits.
  • Still stuck: check the setup guide or open an issue. Include your client, version, and error message. Leave out API keys and other credentials.

Support and security

  • Questions and bugs: open an issue with your client, version, and error message (leave out API keys and other credentials), or see the documentation.
  • Product support: contact Parallel at support@parallel.ai.
  • Security concerns: report privately to support@parallel.ai — see SECURITY.md. Please don't file security reports as public issues.

About this repo

This is the official GitHub home for Parallel's hosted Search MCP. It contains this guide and Codex, Cursor, Gemini CLI, and Hermes packages. Codex and Cursor share .mcp.json; Hermes uses the portable Agent Plugins v1 plugin.json and mcp.json files and loads the setup skill (skills/parallel-search-setup/SKILL.md) on demand for connection checks, usage guidance, troubleshooting, and higher-limit options. You can suggest documentation fixes and examples here. The search service runs on Parallel's infrastructure; cloning this repo gives you the documentation and configuration files.

For CLI-based search, research, and enrichment, see the separate Parallel CLI skills plugin.

The files in this repo are MIT licensed. Hosted service usage is covered by the Customer Terms linked above.

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