Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Ocean data for any coast or sea, Australian marine park facts and Marxan reserve design.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://biohotspot.ai4wa.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http biohotspot https://biohotspot.ai4wa.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"biohotspot": {
"url": "https://biohotspot.ai4wa.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"biohotspot": {
"type": "http",
"url": "https://biohotspot.ai4wa.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://biohotspot.ai4wa.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
look_hereList every Biohotspot map layer with data within `km` of a point on the sea (a place being studied, not the user's location): habitats, wildlife, human uses, protected areas and world ocean maps, with a few values from each. Read-only. Use it to learn what a place holds.
look_in_areaList every Biohotspot map layer with data inside a polygon on the sea, with a few values from each. Read-only.
understand_areaCheck an area against its protection targets: which habitats it holds, how much of each, what is already protected, and how far each habitat is from its target. Give a polygon, or a point and radius_km. Outside Biohotspot's local planning data the answer comes from world maps and
simulateRun the Marxan optimiser on the example project's planning data (Exmouth Gulf, Western Australia only): the cheapest set of planning squares that meets every habitat target. `protect` = planning-square ids always included (understand_area returns them as `pus`); `target_pct` = on
find_layersFind Biohotspot map layers by words (e.g. 'seagrass', 'coral bleaching') among its 1,600+ world layers. Returns ids, names, categories and licences (25 by default); vector layers can then be read with get_features. Read-only.
get_featuresGet a vector layer's features as GeoJSON from Biohotspot's OGC API, optionally inside a bounding box [west, south, east, north]; up to `limit` features (500 by default, 5,000 at most). Collection ids: find_layers ids, or exmouth_ for the example project's open layers. Read-only.
get_marine_parkGet the facts about an Australian marine park from its Biohotspot page: area, IUCN categories and named zones (CAPAD 2024), habitats, blue carbon and pressures measured inside it, each with its source and licence, and the page's address. Give part of the park's name; `state` (wa,
search_papersSearch Biohotspot's research library (more than 5,200 papers and reports on coasts and marine habitats) for the words; returns titles, years and DOI links where known (10 by default, 50 at most). Read-only.
list_projectsList your Biohotspot projects and the ones shared with you: name, area, your role and how complete their data is. Read-only.
get_projectGet one of your projects: its area (GeoJSON), its data check (each data type covered, partial or missing) and your role. Read-only.
list_project_dataList the data a project's team added, with each file's status (receiving, checked, ready, failed). Read-only.
add_project_dataAdd data to a project from a public download link (GeoPackage, zipped Shapefile, GeoJSON, KML, CSV with coordinates or GeoTIFF, up to 200 MB): your own model's output, a survey, a map. Side effect: the file is downloaded, stored and added to the project, where its team can see it
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(PascalSun)がリポジトリの所有者(PascalSun)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
679ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
12件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは8 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
リポジトリにREADMEが見つかりません