プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Plexus

作者:pcas-ioバージョン 0.1.2i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.pcas-io/plexus

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Typed on-prem knowledge graph for AI agents — read-only for humans, write-only for agents via MCP.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://{plexus_host}/mcp

アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http plexus 'https://{plexus_host}/mcp'

アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "plexus": {
      "url": "https://{plexus_host}/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "plexus": {
      "type": "http",
      "url": "https://{plexus_host}/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://{plexus_host}/mcp

アドレスには、あなたしか知らない {…} の部分(アカウントなど)があるので、コピーして書き換えてください。

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント pcas-io で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    アドレスにあなた自身のアカウント情報が必要なため、代わりにチェックできません

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7230件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7230件のうち11%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7230件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Plexusは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

plexus (_graph)

A typed, on-prem knowledge graph for AI agents. Read-only for humans, write-only for agents, spoken over the Model Context Protocol.

Part of the pcas.io product line.


TL;DR

Knowledge management has been a document sport for twenty years — folders, notes, wikis, editor wars. plexus inverts that.

In plexus, every piece of information is a typed entity — concept, decision, fact, project, task, document, skill, … — with hard, temporally-valid edges between them. No free-form text, no forgotten tags, no "I'll clean that up later." Writing and linking happen exclusively through MCP — from your agent. The dashboard shows you the graph; it has no edit buttons.

That gets you three things:

  1. Your agent doesn't have to ask you — it just builds, with strict kind-and-relation discipline.
  2. The graph never goes stale, because lint, supersede, and provenance are part of the workflow.
  3. You can share a single idea, not your graph — passkey-gated one-shot links that burn on first click.

Runs in Docker Compose on your own hardware. Apache-2.0 licensed.

Think of it as a wiki, but for LLMs

Traditional wikis are built for human readers: free-form prose, hand-curated links, a tree of pages that rots the moment you stop grooming it. Put an LLM in front of one and the first thing the LLM does is ask you to summarise it.

plexus reverses the audience. The LLM is the reader and the writer. Each page is a typed record instead of a paragraph, each link is a named relation instead of a hyperlink, and each edit is an atomic MCP call instead of a markdown diff. The UI shows you the same graph your agent sees — but your agent does the curation.

This is the same pattern Andrej Karpathy sketched in his "The LLM wiki" gist (April 2026, 5000+ stars): instead of stateless RAG against raw documents on every query, an LLM *compiles* knowledge into a structured, cross-referenced wiki once and keeps it up to date. plexus is that pattern on infrastructure:

Karpathy's LLM wikiplexus
Raw sources (unchanging)External documents the agent reads with web_fetch, file I/O, …
Wiki (typed markdown, curated)Typed entities + named edges in a graph the agent writes via MCP
Schema (conventions in CLAUDE.md / AGENTS.md)list_kinds + list_relations registries, enforced at the MCP boundary
ingest → compile → reflect → query → lintsearch_entities → save_entity / update_entity → link_entities → get_related → lint_graph

Karpathy calls the gist an "idea file" — a vendor-neutral prompt pattern. plexus gives it a production backend: typed storage, optimistic locking, temporal edges, multi-user auth, audit log.

What that buys you:

  • One source of truth across sessions. Your agent loads the context at the start of every conversation. You don't re-explain yourself.
  • One source of truth across agents. Claude web, Claude Code, Claude Desktop, Le Chat, Gemini — whoever connects speaks the same graph.
  • One source of truth across humans. Multi-user out of the box, scoped tokens per person, shared project containers, audit log.

Contents

Understand it

  • Use cases — seven concrete scenarios plexus is built for

Run it

  • Quickstart — Docker Compose up in under two minutes
  • Create your admin user (first run) — the bootstrap walk-through, including where to find the admin token

Wire an agent to it

  • Connecting an agent — Claude web / Code / Desktop snippets
  • Agent system-prompt template — copy-paste block that makes an LLM use plexus correctly
  • Example: ingesting a source — a Karpathy-style LLM-wiki ingest walked end-to-end against plexus

Reference

  • MCP tools · What the graph knows · Authentication · Sharing · Search

Operate it

  • Architecture · Configuration · Self-hosting · Development · Security

Use cases

Persistent agent memory. Every conversation starts with context_load, so your assistant remembers which ADRs you've already made, which projects are live, and which tasks you finished yesterday. No "as you might recall…" prompt engineering.

Cross-agent handoff. Claude Code finishes a feature, writes a handoff-fact. Next morning Claude web picks up the same context, knows which commits shipped, what's still open. Zero re-briefing.

Team memory for small groups. Spin up one instance, issue scoped personal tokens per person, share a project container. Read-only dashboard for everybody, agents write for everybody. No Notion, no wiki, no Slack-archaeology.

Decision archaeology. Every ADR is a first-class decision entity with supersedes / derived_from edges. A year later you can trace *why* the F-1 engine stayed, *what* the Apollo 13 post-mortem triggered, and *which* design superseded which. Time-travel queries via get_related(as_of: "2026-01-01").

Incident → fix loop. A production incident becomes a fact with severity: high. The mitigation ADR links triggered_by that fact. The runbook documents the ADR. When you hire someone six months later, they read one graph walk instead of twelve Slack threads.

Literature / research digest. An agent ingests a paper, creates a note for the source, extracts concept and fact entities, attaches mentions edges. You query the graph by topic; every claim has provenance back to a derived_from note.

Private "second brain" that an agent actually uses. Capture with inbox_item, promote to task/concept/fact during a weekly review, archive with supersedes. Your notes are structured without you having to touch a form.


Quickstart

# 1. Clone

git clone https://github.com/pcas-io/plexus.git cd plexus

2. Configure — generates .env from the template with fresh 32-byte

secrets for all four required fields:

PLEXUS_ADMIN_TOKEN ← you'll use this once, to bootstrap

PLEXUS_OAUTH_SECRET ← OAuth state signing

PLEXUS_COOKIE_SECRET ← dashboard session cookie signing

PLEXUS_SURREAL_PASS ← SurrealDB root password

scripts/bootstrap_env.sh

3. Start

docker compose up -d

4. Open the dashboard

open http://localhost:8787

The admin token you'll need for the very first login is in .env:

grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env

Copy that hex value — the next section walks through the one-time bootstrap.

Full configuration reference is in .env.example. Deployment notes for Coolify, plain Docker, and Kubernetes are below.


Create your admin user (first run)

plexus boots on an empty database with no user. You'll use your PLEXUS_ADMIN_TOKEN once to create the first admin account, then it steps aside.

1. Find your admin token

The scripts/bootstrap_env.sh script you ran in the Quickstart wrote the token into your .env. Read it back:

grep '^PLEXUS_ADMIN_TOKEN=' .env

PLEXUS_ADMIN_TOKEN=<64-char-hex>

Copy the hex value after the =. You'll paste it *once* into the dashboard; after the bootstrap, plexus rejects the admin token on MCP and on normal login.

2. Walk the flow
#What you doWhat plexus does
1Open http://localhost:8787Shows the login form
2Paste the admin token, click ContinueRecognises "admin token + no admin user exists" → redirects to /bootstrap
3Enter an admin name (letters, digits, _, -, .), Create adminCreates the admin user, shows a new personal token pt_… once. Copy it.
4Click Continue to loginBack to /auth/login, pending-auth cookie set
5Paste the pt_ tokenShows the passkey-enrollment screen
6Register passkey now, confirm with Touch ID / Face ID / Windows Hello / YubiKeyStores the passkey, then rotates the `pt_` token and shows the new one once. Overwrite your password-manager entry.
7Sign in with new token, paste new token, tap passkeyLands you on /home

From here on, the admin token is only used for admin-plane endpoints (backup, reset). It's rejected on MCP and on normal dashboard login.

Why the rotation?

The initial tokens (admin + first pt_) are one-shot invitation codes. If anything intercepted them — mail, chat, a screen share — rotation makes that capture worthless the moment you sign in. For additional users you create via /users, the same admin→user handoff + first-enroll rotation protects them the same way.

Where to go next

The /help page inside the dashboard covers everything else: MCP integration, token scoping, passkey management, share links, graph view.


Connecting an agent

plexus speaks Model Context Protocol over POST /mcp. Any MCP-capable client can connect.

Claude.ai (web)

Settings → Integrations → Add Custom Integration → https:// /mcp. plexus handles OAuth automatically — you'll see a consent screen once.

Claude Code (CLI)
claude mcp add plexus --transport http \

--header "Authorization: Bearer pt_YOUR_TOKEN" \ https:// /mcp

Claude Desktop

In ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "plexus": { "type": "http", "url": "https:// /mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer pt_YOUR_TOKEN" } } } }


MCP tools

plexus exposes 15 tools.

ToolPurposeScope
save_entityCreate a new entitywrite
get_entityFetch a single entity by idread
list_entitiesList with filters (kind, context, status)read
search_entitiesBM25-ranked full-text search with optional highlightingread
update_entityUpdate with optimistic locking (expected_version)write
archive_entitySoft-delete (status → archived)write
link_entitiesCreate a temporal edge between two entitieswrite
unlink_entityInvalidate an edge (valid_to = now)write
get_relatedTraverse edges with direction + point-in-time filterread
list_kindsQuery the kind registryread
list_relationsQuery the relation registryread
context_loadSession warm-up — 20 most recent entities + registriesread
lint_graphOrphans + duplicate-title checkread
list_skillsCompact index of all skillsread
load_skillLoad one skill by name, trigger phrase, or BM25 fallbackread

Every tool enforces scope at the handler boundary: requireWrite(), checkContext(), checkKind(), and rejectSecret(). kind=secret is unreachable via MCP and filtered out of every read response.


Agent system-prompt template

Paste this block into any MCP-capable agent (Claude web custom integration, Claude Code CLI, Claude Desktop, Le Chat, a custom SDK harness). It's written tight on purpose — every line earns its place. Model-agnostic

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く