Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
FFmpeg video/audio tools: cut, convert, concat, remove silence, and raw commands.
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 3/3 合格 · あなたのパソコンで動きます · ✓ コマンド確認済み 2026年11月13日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ) · パソコン版 Claude アプリ(Windows または Mac)のみ。Web やスマホでは使えません
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"ffmpeg": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}Ffmpeg MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が Ffmpeg MCP を使っていると言うか、回答に Ffmpeg MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT はまだ Ffmpeg MCP につなげません
Ffmpeg MCP はパソコンに入れて使うものですが、ChatGPT は Web 上で動くサーバーにしかつなげません
A · Ffmpeg MCP につなげるアプリを使う
B · デザイン・画像・音声 の中で ChatGPT につなげる別のサーバー
同じカテゴリでよく使われているものから、キーなしでアドレスだけでつなげるものを選びました
Claude Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
claude mcp add --scope user ffmpeg -- npx -y ffmpeg-mcp-serverFfmpeg MCP が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
Ffmpeg MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が Ffmpeg MCP を使っていると言うか、回答に Ffmpeg MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Ffmpeg MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が Ffmpeg MCP を使っていると言うか、回答に Ffmpeg MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげますが、先に準備が必要です
先にパソコンへ Node.js を入れてください(1 回だけ)
Ffmpeg MCP を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が Ffmpeg MCP を使っていると言うか、回答に Ffmpeg MCP のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
JSON 設定は下の「開発者向け」にあります
Claude Code
claude mcp add --scope user ffmpeg -- npx -y ffmpeg-mcp-serverClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"ffmpeg": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ffmpeg": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ffmpeg": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
パソコン上で動かせるアプリ
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント PedroMarianoAlmeida で確認済みです
コードの最終更新:29 日前
MITを使用
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
まだレビューはありません
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は29 日前、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは11 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, AutoClip, Next AI Draw.io
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
draw.io diagrams your AI agent draws on a live browser canvas that you can also edit by hand
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server that provides video and audio manipulation tools powered by FFmpeg. This server enables AI assistants to perform media operations like cutting videos, converting formats, removing silence, and more.
ffmpeg-static, no system installation required| Tool | Description |
|---|---|
cut_video | Extract a segment from a video using start time and duration |
image_to_video | Convert a static image to a video with fixed duration |
concat_videos | Join multiple videos into one |
convert | Convert between media formats (auto-detects from file extension) |
remove_silence | Detect and remove silent segments from video |
ffmpeg_raw | Run a restricted local FFmpeg command |
npm install -g ffmpeg-mcp-server
git clone https://github.com/PedroMarianoAlmeida/ffmpeg-mcp
cd ffmpeg-mcp npm install npm run build
Every input and output must be inside FFMPEG_MCP_WORKSPACE. If it is unset, the server's current working directory is used. The server resolves symlinks before reading and rejects URL schemes, traversal outside the workspace, and symlink outputs. Create output directories before running a tool.
ffmpeg_raw is deliberately restricted. It accepts local -i inputs, one final local output path, and a small set of codec and timing options. It does not accept filters, forced formats, or arbitrary FFmpeg flags because those options can load extra files or use network protocols.
For example, set a dedicated media directory in your MCP configuration:
{
"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["ffmpeg-mcp-server"], "env": { "FFMPEG_MCP_WORKSPACE": "/absolute/path/to/media-workspace" } } } }
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["ffmpeg-mcp-server"] } } }
Add to your Claude Code MCP settings:
{
"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["ffmpeg-mcp-server"] } } }
"Cut the first 30 seconds from video.mp4"
→ Uses cut_video tool
"Convert video.mov to mp4"
"Extract audio from video.mp4 as mp3" → Uses convert tool
"Remove silent parts from my podcast recording"
→ Uses remove_silence tool (detects silence > 2s at -30dB by default)
"Convert input.mp4 to output.mp4 using libx264"
→ Uses ffmpeg_raw with local paths and supported codec options
# Install dependencies
npm install
npm run build
src/ index.ts # MCP server setup and tool registrations lib.ts # FFmpeg operations
MIT