Mantis

Name: Mantis
Author: perzianhq

作者：perzianhqバージョン 0.1.13i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.perzianhq/mantis

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

The web as short, numbered text for AI agents: a lean browser interface over Playwright.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: ウェブ・ブラウザ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mantis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add mantis -- npx -y mantis-browser

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mantis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "mantis": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント perzianhq で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの880件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの880件のうち95%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの880件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Mantisは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.13）がレジストリに届いたのは昨日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

作者：browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

パソコンでもクラウドでも★ 120,087MIT17 日前更新

インストール

Chrome DevTools MCP

作者：ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

パソコンで動く★ 54,821Apache-2.015 日前更新

インストール

MCP Server Browser

作者：bytedance

MCP server for browser use access

パソコンで動く★ 39,550Apache-2.014 か月前更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Lets AI agents browse the web as short, numbered text instead of screenshots.

perzian.dev/mantis · by Perzian

It works with Claude Code, Codex, Cursor or your own agent as an MCP server. Install in two commands.

npx -y -p mantis-browser mantis install

claude mcp add mantis -- npx -y -p mantis-browser mantis-mcp npx -y -p mantis-browser mantis read https://example.com # try it without an agent

Windows, Linux servers and other agents: SETUP.

*One real task (Luna, each tool’s median run of 5 by input tokens, replayed): about half the time, over 3.5x fewer input tokens, less than half the calls. Across all 5 runs: 3-5x fewer tokens, about half the time, 11-12 calls vs 21-29. This is a selected example from 16 long tasks; medians across all 16 are in Results. Full video.*

Security and threat model: SECURITY.md.

How it works

What the agent sees

Results

Mantis vs the accessibility tree (Playwright MCP) on public sites, gpt-6-luna and claude-haiku-5-5. Every cell is a per-run median; time is end-to-end wall time per run:

*0.1.13: headline numbers are 0.1.9's; later builds checked on Dickens (Luna, Haiku), the capability-v1 local set and the visual-live-v1 real-site set.*

Long tasks (correct: 14 keyed tasks, 42 runs per cell; medians: all 16 tasks, 48 runs per cell; both approaches run in the same session):

	Luna Mantis	Luna tree	Haiku Mantis	Haiku tree
Correct	35/42	34/42	40/42	40/42
Input tokens (median)	244k	345k	268k	506k
Tool calls (median)	17	24	19	30
Time (median)	42s	66s	54s	85s

Short tasks (30 tasks, 90 runs per cell; tree and screenshot columns are the earlier 20261026 run):

	Luna Mantis	Luna tree	Luna screenshot	Haiku Mantis	Haiku tree	Haiku screenshot
Correct	88/90	86/90	90/90	90/90	88/90	88/90
Input tokens (median)	64k	99k	104k	38k	88k	33k
Tool calls (median)	3	4	7	3	5	6
Time (median)	16s	31s	35s	19s	30s	23s

Versus the accessibility tree:

Long tasks: accuracy within one run, 29-47% fewer input tokens, 29-37% fewer calls, about a third less time.
Short tasks: accuracy equal or better, 35-57% fewer input tokens.

Versus screenshots:

Luna: screenshots score 2 runs higher but use more tokens and time.
Haiku: screenshots use fewer tokens.

Caveats:

Short-task times compare a newer Mantis build with the earlier tree and screenshot run, so treat that time gap as indicative.
Scores come from deterministic answer keys on the final page state. Two long iframe/tab tasks can't be keyed and are left out of the long-task counts.
Method and full caveats: bench/RESULTS.md.

Use your own Chrome

Optional. Mantis can drive your real Chrome (your tabs, your sign-ins) instead of launching a fresh browser:

Run npx -y -p mantis-browser mantis chrome. It starts Chrome on 127.0.0.1:9222 with a dedicated profile.
Add MANTIS_CDP_URL=http://127.0.0.1:9222 to the env of the Mantis MCP config.
Sign in to your sites once in that profile; sign-ins persist there.
Mantis then acts on your real tabs, so act carefully. Without the variable nothing changes.

Limitations

No canvas input: canvas, WebGL, maps and drawing apps are described only as canvas, with no coordinate click or draw tool.
Login and bot walls need ask_human, which needs a display.
Benchmarked only on read, navigate and form-fill tasks on public sites, with two models. The screenshot baseline is this project's own tool, and a few tasks were swapped after results (disclosed).
Page content is untrusted data; see SECURITY.md.
Small v0.1.x beta.

Learn more

How it works in detail
Claude skill: teaches Claude how to read Mantis output
Install, configuration and tool reference
Re-running the benchmarks

License

MIT

Mantis

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Browser Use

Chrome DevTools MCP

MCP Server Browser

作者のREADME

How it works

What the agent sees

Results

Use your own Chrome

Limitations

Learn more

License