askWheat
What it does
Wheat genes, Watkins pangenome, EMS mutants, expression, genotypes, germplasm and papers (WheatIS)
- Connects クラウドで動く
- Account or key No key needed
- Category 検索・AIの記憶
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
チェック 2/3 合格 · 質問内容は提供元のサーバー(askwheat.plantdatabases.org)を通ります · ✓ コマンド確認済み 2026年11月14日
まず:どの AI を使っていますか?
使っているアプリを選ぶと、下に手順が表示されます。
Claude につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要 · claude.ai かデスクトップアプリで一度設定すれば、チャットで使えます · 無料アカウントは 1 つまで · Team/Enterprise はオーナー(Owner)が追加
Claude の Connectors ページを開く
CustomizeConnectors
「Add」→「Custom」→「Web」を押し、この 2 つを入力
ここからコピーして Claude の同じ名前の欄に貼り付け、Continue を押します
Name · 名前askWheatRemote MCP server URL · アドレスhttps://askwheat.plantdatabases.org/mcpClaude が検出したサインイン設定の画面で Continue を押す · Authentication は作者の説明どおり(Sign in now・Sign in when needed・No sign in)を選び Add を押します
チャットで有効にする
+ConnectorsaskWheat
試してみる
askWheat を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude が askWheat を使っていると言うか、回答に askWheat のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
ChatGPT との接続はプランしだい
フル MCP:Web 版 ChatGPT の Business・Enterprise・Edu · Pro:読み取り/取得の権限で接続、データを変えるツールは使えないことがあります · Plus:公式ドキュメントで未確認。プラグイン画面にカスタム MCP を追加する項目があれば試せます · Web のみ
Web 版 ChatGPT で MCP の追加ページを開く
Plugins+Add custom MCP server
名前とアドレスを入力
名前を入れ、Connection にアドレスを貼り付け、注意事項にチェックして Create as a plugin を押します
Name · 名前askWheatConnection · アドレスhttps://askwheat.plantdatabases.org/mcpチャットで askWheat を選ぶ
新しいチャットを開き、入力前にプラグインの一覧から askWheat を選びます
試してみる
askWheat を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ ChatGPT が askWheat を使っていると言うか、回答に askWheat のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に OpenAI のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Claude Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
ターミナルを開く
Mac:Command+スペースで Terminal と入力 · Windows:PowerShell を開く
このコマンドを貼り付けて Enter
claude mcp add --transport http --scope user askwheat https://askwheat.plantdatabases.org/mcpClaude Code で /mcp と入力
askWheat が一覧にあり、接続済みと表示されれば OK です
試してみる
askWheat を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Claude Code が askWheat を使っていると言うか、回答に askWheat のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Anthropic のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Cursor につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
Cursor の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
askWheat を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ Cursor が askWheat を使っていると言うか、回答に askWheat のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に Cursor のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
VS Code につなげます · 約 2 分
キー不要、インストール不要
VS Code の AI チャットを Agent モードで開く
試してみる
askWheat を使って、私に何ができるか教えて、1 つやってみせて✓ VS Code が askWheat を使っていると言うか、回答に askWheat のツール名が出れば接続成功です
メニュー名は 2026年11月11日 に VS Code のヘルプページで確認 · アプリのバージョンにより画面が少し違うことがあります
Windsurf、Zed、Gemini CLI など MCP を使える他のアプリは追加方法がそれぞれ違います。アプリ一覧で確認してください
Web 経由でつなぐアプリ用のアドレス
https://askwheat.plantdatabases.org/mcpJSON 設定は下の「開発者向け」にあります
開発者向け:ターミナルのコマンドと JSON 設定
Web 経由
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user askwheat https://askwheat.plantdatabases.org/mcpCursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"askwheat": {
"url": "https://askwheat.plantdatabases.org/mcp"
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"askwheat": {
"type": "http",
"url": "https://askwheat.plantdatabases.org/mcp"
}
}
}この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ひと目でわかる
使えるアプリ
このサーバーのつなぎ方と、各アプリの公式ドキュメントに基づきます。2026年11月10日に確認。
インターネット経由でつなげるアプリ
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
できること
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月14日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
search_dataFull-text search across all askWheat resources (genes, germplasm, genotyping datasets, files). Filters (exact values): database e.g. 'Ensembl Plants', 'Watkins Wheat Pangenome', 'CropSNPdb', 'GBIF genebank accessions'; entry_type e.g. 'Gene annotation', 'Germplasm', 'Genotyping E
find_germplasmFind wheat accessions/cultivars/lines by name or accession ID across five indexed sources: CropSNPdb (SNP-genotyped lines, incl. all Australian Grains Genebank wheat and CAIGE breeding lines), the Watkins Wheat Pangenome (sequenced landraces), OzWheat (CSIRO GWAS panel lines), FA
data_sourcesWhat askWheat currently indexes: record counts per database and data type, and data versions.
resolve_geneResolve a wheat gene symbol (e.g. Lr34, Rht-B1) or IWGSC gene ID in any RefSeq version (v1.0 TraesCS..01G, v1.1 TraesCS..02G, v2.1 TraesCS..03G, CSS2014 Traes_..) to all versions, genomic locations, curated symbol/trait (with verification status), Watkins pangenome presence and l
gene_functionIWGSC RefSeq v2.1 functional annotation (InterPro, Pfam, Gene Ontology) for a gene symbol or any-version IWGSC ID. annotation_types filters e.g. ['Gene Ontology'] or ['Pfam','InterPro'].
genes_in_regionList IWGSC genes overlapping a region. chromosome like '7D'; assembly 'v2.1' (RefSeq v2.1 coordinates) or 'v1.0' (RefSeq v1.0 coordinates, v1.1 gene IDs). Region size is capped at 20 Mb.
find_markerPosition(s) of a genetic marker (90K/80K/9K iSelect, 35K Axiom, KASP, DArT, SSR e.g. 'BS00000713', 'wmc617', 'Xgwm149'; 40K array IDs such as 'IWB61980' or 'AVRIG14047' come from CropSNPdb) on IWGSC RefSeq v2.1 (IWGSC GMAP alignments), with genes within +/- flank bp of each hit.
wheat_homologuesHomoeologues (the A/B/D copies), and orthologues in other grasses and Arabidopsis, of a bread wheat gene from Ensembl Plants Compara gene trees. gene: symbol or any IWGSC ID (converted to RefSeq v1.1). By default orthologues are listed for durum and wild emmer, T. urartu, Ae. tau
wheat_mutantsInduced mutations and natural variants in and around a bread wheat gene. source 'ems' (default): EMS mutant lines of tetraploid Kronos and hexaploid Cadenza with exome-capture sequencing (Krasileva et al. 2017; 2,735 lines), giving the line ID to order, e.g. Cadenza1158; 'diversi
wheat_variants_in_regionEMS mutations and exome-capture variants in a bread wheat interval on IWGSC RefSeq v1.0, including intergenic ones (promoters, unannotated regions, off-target capture). region: 'chr:start-end', e.g. '3A:100000000-100500000' (max 5 Mb). source 'ems', 'diversity' or 'all' (default)
wheat_mutant_lineEvery mutation Ensembl lists for one EMS line (Cadenza or Kronos exome-capture TILLING; Krasileva et al. 2017), e.g. 'Cadenza1166' or 'Kronos2235': counts by consequence, the genes with truncating mutations, and the mutations (gene, consequence, amino-acid change, RefSeq v1.0 pos
wheat_knockout_screenWhich genes have EMS alleles in every homoeologue, i.e. can be knocked out across A, B and D by crossing Cadenza/Kronos lines. For each gene (genes: up to 300 symbols or IWGSC IDs, or region: RefSeq v1.0 interval up to 10 Mb, e.g. a QTL) the A/B/D copies come from Ensembl Compara
watkins_gene_presencePresence/absence of one gene across the 1,038 Watkins pangenome accessions: present count, core/variable, counts by ancestral group (AG1-AG7, Modern), continent and growth habit, UniProt/GO annotation and links. gene: symbol, any IWGSC RefSeq ID, or a pangenome gene-model ID.
watkins_gene_accessionsWatkins accessions that carry (present=True) or lack (present=False) a gene, optionally filtered by country, continent, ancestral_group (AG1-AG7 or Modern) or growth_habit. Returns metadata, coordinates and Seedstor ordering links.
watkins_compare_groupsGenes whose presence frequency differs most between two sets of Watkins accessions. group_a / group_b as ' : ' with field one of group (ancestral group), country, continent, growth_habit, e.g. 'group:AG3' vs 'group:Modern', 'country:India' vs 'country:China'. min_diff is the mini
watkins_find_genesFind Watkins pangenome genes by UniProt protein name, gene name, protein family or ID fragment (e.g. 'FAR1', 'NLR', 'Disease resistance protein RGA'). Returns gene IDs with UniProt/GO annotation.
watkins_accessionOne Watkins accession (e.g. WATDE0063, or a synonym): origin, ancestral group, coordinates, Seedstor link, number of genes present, presence/absence of the listed genes (symbols or any IWGSC IDs accepted), all its phenotype records (trial, trait, value, units) and any RIL populat
watkins_phenotypesField/glasshouse phenotypes of Watkins accessions (heading, height, grain size/weight/quality, senescence, lodging, rust and mildew scores, morphology). With no arguments, lists the trials (JIC UK 2006-2020, Egypt 2019-2021, Limagrain seedling yellow rust 2020, Kenya/Ethiopia rus
watkins_gene_traitCompare a trait between Watkins accessions that carry vs lack a gene, per trial: n, mean and median per group and a Mann-Whitney p-value (exploratory; no correction for population structure). gene: symbol, any IWGSC RefSeq ID or pangenome gene-model ID. trait: exact name from wat
watkins_populationsParagon x Watkins (and a few Robigus/other x Watkins) RIL populations: Watkins parent, country, ancestral group, number of RILs, GRU seed code, genetic map type and whether it donated TK-NILs. With population (e.g. 'ParW034') or watkins_parent (e.g. 'WATDE0005') also lists the tr
watkins_population_phenotypesTrial phenotypes (line means per trial) of Paragon x Watkins RILs and TK-NILs: heading, height, yield, grain traits, biomass, N content and more from JIC, Rothamsted and Nottingham trials (2011-2022). population_type 'RIL', 'NIL' or 'check' (parents and controls, e.g. Paragon). l
watkins_trait_genesWhich variable genes differ in presence between Watkins accessions with high vs low values of a trait in one trial (e.g. late vs early heading). Accessions are split into top/bottom quartile (split: quartile, tercile, median) within each ancestral group (stratify_by_group) and ev
watkins_nil_genesGenes inside the Watkins introgression of a TK-NIL (Watkins segment in a Paragon background), with presence in the Watkins donor and frequency in modern cultivars and landraces. nil_line is a NIL line name from watkins_population_phenotypes (e.g. 'ParW141_0016-7-10-Q2D-Hd-P'). Th
watkins_gene_haplotypesHaplotypes of a gene across the Watkins landraces and modern cultivars (WatSeq, 1,051 accessions). 'snp' (default where built): accessions grouped by their SNP alleles in the gene +-2 kb (MAF >= 0.02), each haplotype with its coding changes (e.g. p.Arg134Gln), whether it is Chine
watkins_haplotype_traitTrait values per haplotype of a gene (watkins_gene_haplotypes) in each Watkins trial: n, mean and median per haplotype and a Kruskal-Wallis test across haplotypes with >= min_n accessions. Exploratory: no correction for population structure or multiple testing, so a difference ca
watkins_lof_allelesWatkins landraces and modern cultivars carrying a predicted loss-of-function allele of a gene (WatSeq, 1,051 accessions): each stop-gained, start/stop-lost or splice-site SNP with its protein change, the number of homozygous and heterozygous carriers, and the carriers (accession,
watkins_accession_lofGenes with a predicted loss-of-function allele (stop gained, start/stop lost, splice site) in one Watkins landrace or modern cultivar (WatSeq). accession: Watkins store code or WatSeq sample name (e.g. 'Watkins 1190027', 'WATDE0027', 'Paragon'). genes optionally restricts to a ge
expression_experimentsBread wheat RNA-seq experiments held by askWheat (Expression Atlas and SRA study SRP045409 (seedling drought, heat and combined stress; quantified by askWheat)): baseline (TPM by tissue / developmental stage / treatment) and differential (stress, pathogen, genotype contrasts). qu
gene_expressionWhere and when a wheat gene is expressed, and under which treatments it changes, from Expression Atlas and SRA study SRP045409 (seedling drought, heat and combined stress; quantified by askWheat). gene: symbol or any IWGSC RefSeq ID (converted to v1.1, as used by Atlas). Baseline
expression_genesGenes characteristic of a tissue/stage or responsive to a treatment in one Expression Atlas experiment. Baseline experiment + group (text matched to group labels, e.g. 'root', 'grain'): genes with TPM >= min_tpm in a matching group ranked by specificity = (max TPM in matching gro
wheat_homoeologue_expressionRelative expression of a wheat gene's A, B and D homoeologues per tissue/stage (Expression Atlas baseline experiments), with the homoeologue expression balance category of each tissue: balanced, A/B/D dominant or A/B/D suppressed, by distance to the ideal proportions (Ramirez-Gon
snp_linesFind SNP-genotyped lines in CropSNPdb by name or AGG accession (e.g. 'Cadenza', 'AGG 38862', 'CAIGE ZWB17' or a CAIGE GID '7396745'). Returns line name, accession(s), country, pedigree, status, breeding organisation and donor. dataset: 'wheat40k' (default) or 'wheat90k'.
snp_genotypesSNP genotype calls for up to 50 lines in a region (chromosome like '2D'). Returns markers with positions and each line's call. Keep regions small (a few Mb) for many lines.
snp_compare_linesCompare two lines' SNP genotypes on a chromosome (optionally a region): markers compared, identical, different, % identity and the regions where they differ (useful for pedigree/introgression questions).
snp_haplotype_carriersLines that share a reference line's SNP haplotype in a region (max 5 Mb), e.g. which genebank lines carry the Cadenza haplotype around a gene. Only markers polymorphic in the panel (minor allele frequency >= min_maf) are used, and a match needs calls at >= min_called of them with
snp_markersSNP array markers (IDs and positions) in a region, with the total count.
snp_phenotypesField trial trait data held in CropSNPdb for this crop (T3 trials with Crop Ontology trait IDs, Australian Grains Genebank records). With no arguments, lists the available traits. Filter by line and/or trait: trait matches the exact name or any part of it (e.g. 'Height', 'grain y
ozwheat_mtasMarker-trait associations from the OzWheat GWAS (285 Australian and international wheat cultivars and lines; glasshouse 2016 and field trials at Canberra 2018-19, Wagga 2018, Narrabri 2019). Traits: days to anthesis, days to heading, degree-days to heading ('flowering'/'heading')
ozwheat_linesOzWheat diversity panel lines (285 Australian and international cultivars and breeding lines): name, OzWheat ID, Australian Grains Genebank (AGG) accession, pedigree and phenotype BLUEs (days to anthesis/heading, degree-days to heading, height per trial). query matches name, OzWh
genebank_phenotypesField phenotypes of wheat cultivars and genebank accessions from IPK e!DAL (CC BY 4.0). Datasets: 'GABI-WHEAT' (372 European elite cultivars 1975-2007; 16 traits incl. grain yield, heading, height, TKW, protein, sedimentation, falling number, FHB, Septoria, tan spot; BLUEs per tr
brapi_germplasm_studiesPhenotyping studies (field and glasshouse trials) with trait data for a wheat line, live from the BrAPI nodes (currently the INRAE wheat trial network and Whealbi trials in GnpIS, served through FAIDARE). germplasm: a cultivar or line name (matched exactly; upper/title case are t
brapi_observationsTrait observations for a wheat line from the BrAPI nodes (currently the INRAE wheat trial network and Whealbi trials in GnpIS, served through FAIDARE), summarised per study and variable: n, mean, min, max (numeric values) or the distinct values, season and location. germplasm: li
wheat_gene_catalogueCatalogue of Gene Symbols for Wheat (McIntosh et al., GrainGenes; 2024 edition): the official register of designated wheat genes and alleles. query: a gene or allele symbol ('Lr34', 'Rht-B1b'), locus ('Rht-B1' lists all its alleles), old synonym ('Rht1', 'Ppd1', 'NAM-B1'), trait
search_literatureSearch publications and preprints in Europe PMC (PubMed, PMC, bioRxiv and others). query: free text or Europe PMC syntax (e.g. 'grain size QTL 6A', 'TITLE:"pan-genome"'). gene: optional gene symbol or IWGSC ID; its curated synonyms and RefSeq IDs are OR-ed into the query (e.g. ge
get_paperFull record for one paper: DOI (10.xxxx/..), PMID (digits) or PMCID (PMC...). Returns the abstract, open-access status and full-text links.
gene_pathwaysPlant Reactome metabolic and signalling pathways of a gene (Gramene), with the top-level category and a link to the pathway diagram. gene: an Ensembl Plants gene ID or a gene name/symbol. Pathways are projected from rice by orthology, so say they are inferred. Use pathway_genes f
pathway_genesGenes in a Plant Reactome pathway: pathway is a name or words from it ('jasmonic acid biosynthesis', 'gibberellin', 'flavonoid') or a stable ID (R-TAE-1119332). species: a species name as Plant Reactome writes it ('Triticum aestivum', 'Brassica napus', 'Glycine max'); default all
trait_hitsTrait-associated positions across the genome for a chromosome overview: GWAS marker-trait associations and peaks, named trait genes and mapped trait loci held by this site, with chromosome sizes, each with a genome browser link where the assembly is loaded. trait: words to match
wheat_gene_viewInteractive gene view for one bread wheat gene: a relationship map of its A/B/D homoeologues, orthologues (durum, Ae. tauschii, barley, rice, maize, Arabidopsis and others), EMS knockout lines per copy, Watkins haplotypes, expression responses and recent papers, with tabs for mut
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月14日にチェック
話し合い
質問、コツの共有、使えないことの報告ができます。「役に立った」の多い順です。
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- このカテゴリのほかの6096件のうち99%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの6096件のうち50%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
askWheatは安全ですか?
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか?
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか?
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
今もメンテナンスされていますか?
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは今日です。
どのアプリで使えますか?
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URL で接続するので、リモート MCP を受け付けるアプリでも使えます。例:Web 版 ChatGPT(Business 以上はフル MCP、Pro は読み取りのみ)。
代わりに使えるものは?
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, OpenSEO
同じカテゴリのほかの候補
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カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
OpenSEO
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
作者のREADME
リポジトリにREADMEが見つかりません