Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Developer MCP for PopNow: run any AI image, video and audio model with an API key, billed in USD.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
POPNOW_API_KEY, POPNOW_MCP_URL, Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"popnow-api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@popnow/mcp"
],
"env": {
"POPNOW_API_KEY": "your-value",
"POPNOW_MCP_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http popnow-api https://api.popnow.ai/api/v1/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add popnow-api --env POPNOW_API_KEY=your-value --env POPNOW_MCP_URL=your-value -- npx -y @popnow/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"popnow-api": {
"url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"popnow-api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@popnow/mcp"
],
"env": {
"POPNOW_API_KEY": "your-value",
"POPNOW_MCP_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"popnow-api": {
"type": "http",
"url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"popnow-api": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@popnow/mcp"
],
"env": {
"POPNOW_API_KEY": "your-value",
"POPNOW_MCP_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
POPNOW_MCP_URL envAuthorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント popnow-ai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
231ミリ秒で応答(HTTP 401)
OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:POPNOW_API_KEY, Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
PopNow Developer MCP Server: call any AI image, video and audio model from Claude Code, Cursor, Codex and your own code
The PopNow Developer MCP Server is a hosted Model Context Protocol server at `https://api.popnow.ai/api/v1/mcp` for developers. Add it to Claude Code, Cursor, Codex, VS Code or your own MCP client with a PopNow API key, and your agent can create images, videos, music and voiceovers, run any model by its API ID, follow tasks and install agent skills over one connection.
There is nothing to host. Every paid call is quoted in USD first and charged to your API balance only after you approve it. The key's model allow-list, IP allow-list and spend caps apply exactly as on the PopNow REST API.
This repository contains the setup guide, copy-paste client configs in examples/, an MCP registry manifest, and @popnow/mcp, a small stdio bridge for clients that only start local servers.
Want PopNow inside the ChatGPT or Claude apps with your PopNow account and website credits? Use popnow-mcp and popnow.ai/mcp instead.
@popnow/mcp)| Endpoint | https://api.popnow.ai/api/v1/mcp |
| Transport | Streamable HTTP, stateless (POST; GET and DELETE return 405) |
| Authentication | Authorization: Bearer sk-popnow-... with a key from the API console. There is no OAuth sign-in on this endpoint |
| Billing | USD from your API balance. Every paid call returns a quote first and runs only with max_usd |
| Key rules | The key's model allow-list, IP allow-list and daily, monthly and lifetime spend caps |
| Tools | Media tools, create_task for any model ID, tasks, balance, saved recipes and agent skills (full list) |
| Server name | popnow-api |
POPNOW_API_KEY, so it stays out of files you commit: export POPNOW_API_KEY="sk-popnow-..."
claude mcp add --transport http popnow-api https://api.popnow.ai/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"
4. **Ask for something.** Ask your agent for an image, a clip or a soundtrack. It picks a PopNow tool, shows you the USD price and runs it once you approve.
Every client below talks to the same remote server with an API key. Ready-made files are in examples/.
claude mcp add --transport http popnow-api https://api.popnow.ai/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"
Your shell fills in $POPNOW_API_KEY when you run the command, and Claude Code stores the header in your local MCP settings. To share the server with a team through a project's .mcp.json, use the generic config instead: Claude Code expands ${POPNOW_API_KEY} from each person's environment.
Add PopNow to .cursor/mcp.json in your project, or to ~/.cursor/mcp.json for every project (examples/cursor.mcp.json):
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:POPNOW_API_KEY}" } } } }
VS Code names the top-level key servers. This config asks for the key once and stores it securely (examples/vscode.mcp.json):
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "popnow-api-key", "description": "PopNow API key (sk-popnow-...)", "password": true } ], "servers": { "popnow-api": { "type": "http", "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:popnow-api-key}" } } } }
Remote servers use serverUrl in ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (examples/windsurf.mcp_config.json). Press Refresh in the MCP panel after saving.
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "serverUrl": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:POPNOW_API_KEY}" } } } }
Edit ~/.codex/config.toml (examples/codex.config.toml); bearer_token_env_var reads the key from your environment:
[mcp_servers.popnow-api]
url = "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp" bearer_token_env_var = "POPNOW_API_KEY"
Open MCP Servers → Configure and add PopNow to cline_mcp_settings.json. Set type to streamableHttp explicitly; without it Cline falls back to the legacy SSE transport (examples/cline_mcp_settings.json):
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk-popnow-..." }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
Clients that can only start local stdio servers can run the @popnow/mcp bridge with npx. From version 0.2.0 it connects to the developer endpoint by default. In Claude Desktop, edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) and restart the app (examples/claude-desktop.json):
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "command": "npx", "args": ["-y", "@popnow/mcp"], "env": { "POPNOW_API_KEY": "sk-popnow-..." } } } }
The bridge needs Node.js 18 or newer.
Most clients that support remote MCP servers accept this shape. It is also the format of a Claude Code project .mcp.json (examples/generic.json). Check how your client reads environment variables before you paste a key into a file that is committed anywhere.
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "type": "http", "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${POPNOW_API_KEY}" } } } }
With the official Python SDK (pip install mcp):
import asyncio, os
from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def main(): headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['POPNOW_API_KEY']}"} async with streamablehttp_client("https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", headers=headers) as (read, write, _): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() result = await session.call_tool("check_balance", {}) for part in result.content: print(part.type, getattr(part, "text", ""))
asyncio.run(main())
With the official TypeScript SDK (npm install @modelcontextprotocol/sdk):
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StreamableHTTPClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js';
const transport = new StreamableHTTPClientTransport(new URL('https://api.popnow.ai/api/v1/mcp'), { requestInit: { headers: { Authorization: Bearer ${process.env.POPNOW_API_KEY} } }, }); const client = new Client({ name: 'my-app', version: '1.0.0' }); await client.connect(transport);
const result = await client.callTool({ name: 'check_balance', arguments: {} }); console.log(result.content[0].text); await client.close();
Or with nothing but curl. The server is stateless, so every request stands alone; send both media types in Accept. This call asks for a quote and charges nothing:
curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp" \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": {"name": "create_task", "arguments": {"model": "google/nano-banana-2.1/text-to-image", "input": {"prompt": "A paper boat on a rainy window sill, soft morning light", "aspect_ratio": "4:5"}}}}'
For production code that calls models directly, the REST API gives you more control: webhooks, idempotency keys and per-task retention. SDKs: Python · JavaScript / TypeScript · Go · Java · PHP.
Typical prices are for the default model and settings, in USD. Every paid tool quotes the exact amount before it runs. The full parameter reference is in the developer MCP docs.
| Tool | What it does | Default | Typical price |
|---|---|---|---|
create_image | A new picture from a description | Nano Banana 2.1, 1K, square | about $0.048 |
edit_image | Change a photo with words: style, outfit, background, add or remove things | Nano Banana 2.1 | about $0.048 |
create_video | A short video from a description, or a photo brought to life | MiniMax H3, 768p, 5 seconds | about $0.185 |
create_music | An original song or instrumental | Suno v6 | about $0.072 |
create_speech | Text read aloud in many voices and languages | Gemini 3.8 Flash TTS, voice Kore | a fraction of a cent, by length |
apply_effect | Turn a photo into an effect video or a photo makeover | The effect's own model | $0.125 to $0.34 for video, $0.03 to $0.05 for photos |
remove_background | Cut out the subject as a transparent PNG | Background Remover | $0.0048 |
| `
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