Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
GEN is the creative AI video engineer. Free editor/social publishing; AI credits via card/x402.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
X-API-Key「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http gen https://mcp.gen.pro --header 'X-API-Key: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"gen": {
"url": "https://mcp.gen.pro",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"gen": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.gen.pro",
"headers": {
"X-API-Key": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
X-API-Key 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント poweredbyGEN で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:X-API-Key
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.2)がレジストリに届いたのは32 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
## ⚠️ The downloadable package is deprecated — use
https://mcp.gen.pro
This is the FINAL PyPI release of `gen-mcp-server`. GEN no longer ships a
downloadable MCP: the official GEN MCP is the hosted server at
https://mcp.gen.pro. No further versions will be published to PyPI.
The package still works so existing integrations have a migration window, but
it will not receive new tools, fixes, or API updates — the hosted server is
already ahead of it and is the only surface kept in sync with the GEN API.
Installing it emits a
DeprecationWarning; the stdio CLI prints a notice to
stderr on start.
No install. Point your MCP client at the hosted endpoint and authenticate with your GEN Personal Access Token (from https://gen.pro — log in, pick an agent, open the API page in the sidebar, click Create API Key):
{
"name": "gen", "url": "https://mcp.gen.pro", "headers": { "Authorization": "Bearer gen_pat_…" } }
(Existing configs using https://mcp.gen.pro/mcp keep working.)
Claude Code:
claude mcp add --transport http gen https://mcp.gen.pro \
--header "Authorization: Bearer gen_pat_…"
Manus: Settings → Integrations → Custom MCP Servers → Add Server
https://mcp.gen.progen_… PATclaude.ai connectors / ChatGPT: add a custom MCP connector with the same URL + bearer token.
The hosted server is multi-tenant — each caller acts as their own GEN identity; your PAT scopes everything you can see and do.
MCP (Model Context Protocol) server for the GEN platform — lets Claude and any MCP-compatible AI drive the GEN Auto Content Engine + Agent Core: the full 5-step journey from onboarding an agent to publishing a video.
Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5
────── ────── ────── ────── ────── Set Up → Generate → Idea to → Edit & → Export & Agent Ideas Vidsheet Generate Publish
Read the gen://api-reference MCP resource for the full teaching document, and api.gen.pro for the API reference. Tool descriptions start with the step name (e.g. "Step 4 (Edit & Generate): …") so AI tooling can route quickly.
The stdio mode still functions for the migration window:
uvx gen-mcp-server # or: pip install gen-mcp-server && gen-mcp-server
export GEN_API_KEY=your-api-key
It prints a deprecation notice to stderr on start. Do not build new integrations on it; use https://mcp.gen.pro.
Optional base-URL overrides (legacy stdio only):
export GEN_API_BASE_URL=https://api.gen.pro/v1
export GEN_AGENT_API_URL=https://agent.gen.pro/v1 export GEN_AGENT_CORE_API_URL=https://agent-core.gen.pro/v1
This repository remains the source of the hosted mcp.gen.pro deployment; only the PyPI distribution is retired.
git clone https://github.com/poweredbyGEN/gen-mcp-server.git
cd gen-mcp-server uv venv && . .venv/bin/activate uv pip install -e . GEN_MCP_PORT=8080 gen-mcp-server --http # hosted streamable-http mode, serves / and /mcp
https://mcp.gen.pro (GEN-4785)DeprecationWarning on import when installed from PyPI; stderr notice on stdio CLI start. Hosted (--http) mode is unaffectedgen://api-reference resource as a step-by-step teaching document with chained curl examplesgen_run_research, expanded API_REFERENCE with agentic chat docsMIT