Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Lucide icon sets for AI: search 2000+ icons, style them, batch-export SVG. Offline, no key.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"icon": {
"command": "uvx",
"args": [
"icon-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add icon -- uvx icon-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"icon": {
"command": "uvx",
"args": [
"icon-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"icon": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"icon-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント pratham-jain33 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは37 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Offline MCP server providing searchable, parametric Lucide icons for AI assistants
MCP server providing searchable, parametric Lucide icon sets for AI assistants.
AI assistants often fall back to emojis when a UI needs an icon, and creating a consistent set of icons requires design effort. This server lets assistants search a bundled Lucide collection, restyle icons, and export them offline, removing the need for external APIs or design work.
search_icons and generate_icons toolspip install icon-mcp
or with uvx:
uvx icon-mcp
From source:
git clone https://github.com/pratham-jain33/icon-mcp
cd icon-mcp python -m venv .venv .venv/bin/pip install -e .
Start the MCP server:
icon-mcp
The server registers two tools:
search_icons – find icon names by keyword.generate_icons – render one or many icons with shared stroke_width, color, and size.Example Claude Desktop configuration (JSON):
{
"mcpServers": { "icon-mcp": { "command": "uvx", "args": ["icon-mcp"] } } }
After restarting the assistant, you can ask for icons, e.g.,
"Find me a settings icon and a trash icon, both 1.5px stroke in #2f6bff at 32px, as SVGs."
The assistant will call search_icons or generate_icons and receive styled SVG markup.
After restarting the assistant, you can request icons such as:
Find me a settings icon and a trash icon, both 1.5px stroke in #2f6bff at 32px, as SVGs.
The assistant will call generate_icons and receive a JSON response containing the styled SVG markup for each icon.
*Created with repo-doctor*