Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
作者による説明(英語の原文)
Stdio MCP adapter bridging AI clients to pREST’s HTTP /_mcp endpoint for PostgreSQL APIs.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
PREST_MCP_URL, PREST_MCP_TOKEN, PREST_MCP_TIMEOUT_MS「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"prest": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PREST_MCP_URL",
"-e",
"PREST_MCP_TOKEN",
"-e",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS",
"ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3"
],
"env": {
"PREST_MCP_URL": "your-value",
"PREST_MCP_TOKEN": "your-value",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add prest --env PREST_MCP_URL=your-value --env PREST_MCP_TOKEN=your-value --env PREST_MCP_TIMEOUT_MS=your-value -- docker run -i --rm -e PREST_MCP_URL -e PREST_MCP_TOKEN -e PREST_MCP_TIMEOUT_MS ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"prest": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PREST_MCP_URL",
"-e",
"PREST_MCP_TOKEN",
"-e",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS",
"ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3"
],
"env": {
"PREST_MCP_URL": "your-value",
"PREST_MCP_TOKEN": "your-value",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"prest": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PREST_MCP_URL",
"-e",
"PREST_MCP_TOKEN",
"-e",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS",
"ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3"
],
"env": {
"PREST_MCP_URL": "your-value",
"PREST_MCP_TOKEN": "your-value",
"PREST_MCP_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
PREST_MCP_TIMEOUT_MS envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント prest で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:PREST_MCP_URL, PREST_MCP_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Official stdio adapter for pREST’s HTTP MCP endpoint.
This adapter lets MCP clients that require stdio connect to a running pREST instance exposing an HTTP MCP endpoint at /_mcp.
MCP client / AI IDE
↓ stdio (NDJSON JSON-RPC) prest-mcp ↓ HTTP POST http://localhost:3000/_mcp ↓ pREST
The adapter is a tiny transport bridge. It does not introspect schemas, generate SQL, or implement MCP tools. Those live in pREST.
/_mcp route available| Variable | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|
PREST_MCP_URL | yes | — | URL of the pREST HTTP MCP endpoint, e.g. http://localhost:3000/_mcp |
PREST_MCP_TOKEN | no | — | Bearer token when pREST auth is enabled |
PREST_MCP_TIMEOUT_MS | no | 30000 | HTTP timeout in milliseconds |
go install github.com/prest/prest-mcp-adapter/cmd/prest-mcp@latest
docker pull ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3
PREST_MCP_URL=http://localhost:3000/_mcp prest-mcp
PREST_MCP_URL=https://api.example.com/_mcp \
PREST_MCP_TOKEN=secret \ prest-mcp
docker run --rm -i \
-e PREST_MCP_URL=http://host.docker.internal:3000/_mcp \ ghcr.io/prest/prest-mcp-adapter:0.1.3
Add to your MCP settings (e.g. .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "prest": { "command": "prest-mcp", "env": { "PREST_MCP_URL": "http://localhost:3000/_mcp" } } } }
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "prest": { "command": "prest-mcp", "env": { "PREST_MCP_URL": "http://localhost:3000/_mcp" } } } }
Any client that can launch a stdio MCP server:
PREST_MCP_URL=http://localhost:3000/_mcp prest-mcp
Protocol messages are newline-delimited JSON-RPC on stdin/stdout. Logs go only to stderr.
Use a read-only PostgreSQL user for AI/MCP workflows unless write access is explicitly required.
Do not expose unauthenticated MCP endpoints publicly.
Prefer local or private-network pREST MCP endpoints.
When pREST auth is enabled, set PREST_MCP_TOKEN to a valid JWT.
make test # go test -race ./... and overall coverage >= 80%
make coverage # coverage gate only make vet make build # writes bin/prest-mcp
MIT — see LICENSE.