Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
作者による説明(英語の原文)
Score and value collectible Telegram usernames: namability 0-100, fair price, thesis. No API key.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
NAMECATCHER_API_ORIGIN必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"namecatcher-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"namecatcher-mcp"
],
"env": {
"NAMECATCHER_API_ORIGIN": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add namecatcher-skills --env NAMECATCHER_API_ORIGIN=your-value -- npx -y namecatcher-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"namecatcher-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"namecatcher-mcp"
],
"env": {
"NAMECATCHER_API_ORIGIN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"namecatcher-skills": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"namecatcher-mcp"
],
"env": {
"NAMECATCHER_API_ORIGIN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
NAMECATCHER_API_ORIGIN envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント productmap で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Score and value collectible Telegram usernames: namability score (0–100) validated against 111k+ real Fragment sales, fair price estimation in GRAM, and positioning theses. Free public API — no key, no wallet, no setup.
Three ways to plug in, thinnest first:
| Layer | For | Install |
|---|---|---|
| Plain HTTP | any agent that can curl/fetch | nothing |
| Agent Skill | Claude Code / skills-compatible agents | npx skills add productmap/namecatcher-skills |
| MCP server | Claude Desktop/Code, any MCP client | npx -y namecatcher-mcp |
Built by NameCatcher — the Telegram mini app for username investors: mint catching, market analytics, portfolio, value passports.
curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/wearlab?lang=en" | jq
{
"username": "wearlab", "score": 67, "band": "strong", "fair_price_ton": 400, "thesis": "A crisp fusion of \"wear\" and \"lab\" …", "lang": "en", "analysis_url": "https://t.me/NameCatcherBot?startapp=name_wearlab__pub_api", "fragment_url": "https://fragment.com/username/wearlab" }
One endpoint, no auth:
GET https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/{name}?lang={en|ru}
| Param | In | Required | Description |
|---|---|---|---|
name | path | yes | Username without @. 4–32 chars, a-z 0-9 _ |
lang | query | no | en (default) or ru — language of thesis |
| Field | Type | Description | |
|---|---|---|---|
username | string | Canonical (lowercase) username | |
score | int 0–100 | Namability — quality of the name as a brandable asset. Market-validated: names scoring 90+ sell for a multiple of 80–89 names | |
band | string | premium (≥80) · strong (≥66) · medium (≥50) · weak (<50). Below 50 is not investment-grade | |
fair_price_ton | number \ | null | Class-based fair price estimate in GRAM (length × score class) |
thesis | string \ | null | Short positioning summary (why the name works, for whom). Present only for names already analyzed — null is not a quality signal |
lang | string | Language the thesis was returned in | |
analysis_url | string | Full breakdown in the NameCatcher mini app | |
fragment_url | string | The name's page on Fragment (live market status, buy/bid) |
| Status | Body | Meaning |
|---|---|---|
| 400 | {"error":"INVALID_NAME"} | Not a valid username string |
| 400 | {"error":"NOT_COLLECTIBLE"} | Valid string, but not scorable as a collectible (e.g. too short) |
| 429 | {"error":"RATE_LIMITED","retry_after_s":n} | Over 60 req/min per IP — wait retry_after_s and retry |
| 429 | {"error":"DAILY_LIMIT","limit_per_day":1000} | Over 1,000 req/day per IP |
60 requests/min and 1,000 requests/day per IP. Generous for agent workflows (evaluating and comparing dozens of names); not enough for bulk scraping — that's intentional. Need more for a legitimate use case? Ping @BrandEvangelist.
# Score one name (Russian thesis)
curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/morya?lang=ru" | jq '{score, band, fair_price_ton}'
for n in pulsefit traintrack fitwave; do curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/$n" | jq -c '{username, score, band}' done | sort -t: -k2 -rn
curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/vault" \ | jq '{score, fair_price_ton, below_class: (.fair_price_ton / 300 >= 1.2)}'
The names/ton-usernames skill teaches an agent the full workflow: single-name evaluation, candidate comparison, and pre-purchase checks against Fragment asks.
npx skills add productmap/namecatcher-skills --skill ton-usernames
cp -r names/ton-usernames ~/.claude/skills/
A PR adding this skill to the official ton-org/skills is open.
A thin stdio bridge over the same API — for Claude Desktop, Claude Code, and any MCP client. No key needed. Published on npm as namecatcher-mcp (GitHub install npx -y github:productmap/namecatcher-skills also works).
Remote endpoint (Streamable HTTP) — same three tools, zero install:
https://mcp-namecatcher.rocketname.com/mcp
claude mcp add --transport http namecatcher https://mcp-namecatcher.rocketname.com/mcp
Claude Code:
claude mcp add namecatcher -- npx -y namecatcher-mcp
Claude Desktop / other MCP clients (mcpServers config):
{
"mcpServers": { "namecatcher": { "command": "npx", "args": ["-y", "namecatcher-mcp"] } } }
| Tool | Description | Arguments |
|---|---|---|
score_name | Score one username: namability, band, fair price, thesis | name, lang? |
compare_names | Score up to 20 candidates and rank them by score | names[], lang? |
check_fragment_ask | Compare a Fragment asking price to the class valuation → fair/ask ratio + verdict | name, ask_ton |
Environment: NAMECATCHER_API_ORIGIN (optional) — override the API origin.
MIT