Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for converting bitmap images to SVG vector graphics using potrace tracing.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"svg-tracer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pulsemcp/svg-tracer-mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add svg-tracer -- npx -y @pulsemcp/svg-tracer-mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"svg-tracer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pulsemcp/svg-tracer-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"svg-tracer": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pulsemcp/svg-tracer-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名はドメイン pulsemcp.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that converts bitmap images (PNG, JPG, BMP, GIF, TIFF, WebP) to SVG vector graphics using potrace tracing.
{
"mcpServers": { "svg-tracer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pulsemcp/svg-tracer-mcp-server"] } } }
git clone https://github.com/pulsemcp/mcp-servers.git
cd mcp-servers/productionized/svg-tracer npm install npm run build npm start
trace_bitmap_to_svgConvert a bitmap image to an SVG vector graphic using potrace tracing.
Parameters:
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
input_path | string | Yes | Absolute path to the input bitmap image file |
output_path | string | No | Path for the output SVG (defaults to input path with .svg extension) |
threshold | number | No | Black/white threshold 0-255 (default: 128) |
turd_size | number | No | Suppress speckles up to this many pixels (default: 2) |
opt_tolerance | number | No | Curve optimization tolerance 0-1 (default: 0.2) |
color | string | No | Fill color for traced paths (default: "#000000") |
background | string | No | Background color (default: "transparent") |
target_width | number | No | Target SVG width in pixels |
target_height | number | No | Target SVG height in pixels |
Example usage:
Convert /tmp/logo.png to SVG:
trace_bitmap_to_svg(input_path="/tmp/logo.png")
Create a 50x50 icon with brand color: trace_bitmap_to_svg( input_path="/tmp/logo.png", output_path="/tmp/logo-icon.svg", target_width=50, target_height=50, color="#FF5733" )
npm install
npm run build npm run dev # Development mode with auto-reload npm test # Run functional tests npm run test:run # Run tests once npm run test:integration # Run integration tests npm run test:all # Run all tests
MIT