Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
作者による説明(英語の原文)
Token-efficient MCP server for codebase search, NuGet decompilation, and deep PDF reading.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dotnetsearch": {
"command": "dnx",
"args": [
"PuneethDC.DotNetSearch",
"--yes"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add dotnetsearch -- dnx PuneethDC.DotNetSearch --yesプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dotnetsearch": {
"command": "dnx",
"args": [
"PuneethDC.DotNetSearch",
"--yes"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"dotnetsearch": {
"type": "stdio",
"command": "dnx",
"args": [
"PuneethDC.DotNetSearch",
"--yes"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント puneethdc99 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.3)がレジストリに届いたのは11 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンに.NETも必要です。
同じカテゴリには:Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP Server Identifier:
mcp-name: io.github.puneethdc99/dotnetsearch
*(Proof of package ownership for GitHub MCP Registry inclusion)*
DotNetSearch is a self-contained MCP (Model Context Protocol) server that empowers GitHub Copilot, Claude, Cursor, and other AI agents with high-performance codebase search, NuGet package decompilation, whitespace token reduction, and deep PDF document reading and analysis:
| Category | Tool | Purpose |
|---|---|---|
| Code Search | search | Find files and lines matching a keyword or natural-language query — returns only matching lines (~110 tokens vs ~2500 for a full file read) |
| Code Search | search_related | Find code chunks structurally similar to a known location — ideal for discovering callers, implementations, or patterns |
| Decompilation | decompile_type | Decompile any .NET type from referenced NuGet package assemblies — returns the full C# class definition without needing the source code |
| Optimization | compress_code | Reduce C# code indentation from 4-space to 1-space per indent level and remove blank lines — saves 10–20% tokens with zero semantic change |
| File Reading | read_file | Read a file from disk and optionally return a specific line range — useful after search when you need full file context |
| PDF Reading | read_pdf_text | Extract clean, structured text page-by-page or across targeted page ranges from any PDF document |
| PDF Reading | get_pdf_info | Inspect PDF metadata, total page count, per-page dimensions, author, subject, creation date, and structure |
| PDF Visuals | render_pdf_page_as_image | Rasterize any PDF page into a high-resolution PNG image at custom DPI — ideal for inspecting charts, diagrams, tables, and scanned documents |
| PDF Visuals | extract_pdf_images | Extract embedded raster images from PDF pages and save to disk with pixel coordinates |
| PDF Structure | get_pdf_bookmarks | Extract the hierarchical table of contents, bookmarks, and document outline with target page links |
| PDF Forms | get_pdf_form_fields | Read interactive AcroForm form fields (text boxes, checkboxes, radio buttons, dropdowns) and their values |
| PDF Assets | extract_pdf_attachments | Extract embedded file attachments from PDF documents and save them to disk |
| PDF Links | get_pdf_hyperlinks | Extract all clickable web URLs, internal page jumps, and external document links with bounding boxes |
Instead of reading full files (~2500 tokens each), the agent gets back only the matching lines (~110 tokens) — saving up to 98% of context window per query. For files that must be read in full, use compress_code first to strip whitespace overhead and save an additional 10–20% of tokens. For PDF documentation, technical manuals, and specifications, dedicated tools extract targeted text, images, and tables without overwhelming the model context window.
If you have the .NET SDK installed (recommended for .NET developers):
dotnet tool install -g PuneethDC.DotNetSearch
Once installed, the command dotnetsearch is available globally from any terminal.
To update to the latest version in the future:
dotnet tool update -g PuneethDC.DotNetSearch
Go to the latest release and download the self-contained executable for your platform:
| Platform | File to download |
|---|---|
| Windows x64 | DotNetSearch-win-x64.exe |
| Linux x64 | DotNetSearch-linux-x64 |
| macOS ARM64 | DotNetSearch-osx-arm64 |
No .NET installation required. The runtime is bundled inside the executable.
Save it somewhere permanent, e.g.:
C:\Tools\DotNetSearch.exe/usr/local/bin/DotNetSearchOn Linux/macOS, make it executable:
chmod +x /usr/local/bin/DotNetSearch
Open (or create) your global MCP config file:
| Client | Config file location |
|---|---|
| Visual Studio | %USERPROFILE%\.mcp.json |
| VS Code + Copilot | %USERPROFILE%\.mcp.json |
| Claude Desktop | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| Cursor | %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json |
Works identically across Windows, Linux, and macOS without path differences:
{
"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "dotnetsearch" } } }
{
"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "C:\\Tools\\DotNetSearch.exe" } } }
{
"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "/usr/local/bin/DotNetSearch" } } }
dnx (Zero-Install):{
"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "dnx", "args": ["PuneethDC.DotNetSearch"] } } }
If you already have other servers in the file, just add the "DotNetSearch" block inside the existing "servers" object.
Visual Studio / VS Code:
search, search_related, decompile_type, compress_code, read_fileread_pdf_text, get_pdf_info, render_pdf_page_as_image, extract_pdf_images, get_pdf_bookmarks, get_pdf_form_fields, extract_pdf_attachments, get_pdf_hyperlinksTo make Copilot automatically prefer DotNetSearch over built-in file reading, add the instructions below to your Copilot instructions file. There are two places you can put this — repo-level (affects only that repo) or global (affects all repos).
File location:
<your-repo-root>\.github\copilot-instructions.md
This file is read by GitHub Copilot for every conversation in that repository. It is the recommended place if you want DotNetSearch to be preferred only for a specific project.
How to find or create it:
.github subfolder — if it doesn't exist, create it.github, look for copilot-instructions.md — if it doesn't exist, create the fileFile location:
| Client | Global instructions file |
|---|---|
| Visual Studio | %APPDATA%\Microsoft\VisualStudio\Copilot\copilot-instructions.md |
| VS Code + Copilot | %USERPROFILE%\.github\copilot-instructions.md |
How to find or create it:
copilot-instructions.md doesn't exist in the folder, create the fileNote: If you add instructions to both files, Copilot merges them — both will be active at the same time.
Paste the following into whichever file you chose above:
## Search Preference
When searching for code, symbols, or text in this repository, always prefer the DotNetSearch MCP tool (search and search_related) over reading full files or using built-in workspace search. DotNetSearch returns only matching lines and is significantly more token-efficient (~98% fewer tokens per query). Do not call DotNetSearch tools in parallel — run one search at a time.
When reading, analyzing, or searching PDF documents:
read_pdf_text and get_pdf_info over raw file operations.get_pdf_info to inspect total pages and document metadata.read_pdf_text with specific page ranges (startPage, endPage) to avoid token overflow.render_pdf_page_as_image to rasterize the page.get_pdf_form_fields to extract user inputs.When the user asks about a third-party or NuGet type and the source code is not available in the workspace, use the DotNetSearch MCP tool decompile_type to decompile the type from the project's referenced assemblies. Pass the short or fully qualified type name and the absolute path to the .csproj file. The project must have been built at least once before calling this tool.
When reading source files to minimize context window usage, use the DotNetSearch MCP tool compress_code — BUT ONLY for the following fully-safe languages where indentation is cosmetic and braces/keywords define scope:
C#, Java, JavaScript, TypeScript, C, C++, Kotlin, Swift, Rust, Scala, PHP, Ruby, CSS, SCSS, Less, JSON, XML
NEVER call compress_code on any other language. In particular, NEVER use it on Python, YAML, CoffeeScript, Pug/Jade, HAML, or Makefile — these are indentation-sensitive and compression WILL silently corrupt the file structure.
Before calling compress_code, check the file extension:
Pass the absolute file path. For JavaScript/TypeScript projects using 2-space indentation, set sourceIndentSize=2.
No special commands or workflow changes are needed. Just continue your normal coding tasks in Copilot Agent Mode — DotNetSearch will be used automatically whenever Copilot needs to search your codebase or inspect PDF documents.
Over time you will notice a reduction in token usage per conversation. This is because DotNetSearch returns only the matching lines (typically ~110 tokens) instead of full file contents (~2500 tokens), saving up to 98% of context window per search operation.
searchSearches a local directory for files whose content matches a keyword or natural-language query. Uses BM25 ranking with CamelCase and snake_case token expansion.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
query | string | required | Keyword, identifier, or natural-language phrase |
repo | string | required | Absolute or relative path to the directory to search |
top_k | int | 5 | Max results to return (1–100) |
context_lines | int | 0 | Lines of context above/below each match (0–5) |
search_relatedFinds code chunks structurally similar to a specific location in a file. Use after search to explore related implementations, callers, or patterns.
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
file_path | string | required | Path to the file as returned by a prior search result |
| line | int | required | Line number (1-indexed) from a pr
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