プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

State Memory MCP

作者:putervisionバージョン 1.4.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.putervision/state-memory-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Persistent workflow graph server tracking tasks, decisions, spatial entities, and blockers.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "state-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/state-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add state-memory -- npx -y @putervision/state-memory-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "state-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/state-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "state-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@putervision/state-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント putervision で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7241件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7241件のうち53%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7241件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

State Memory MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.4.1)がレジストリに届いたのは34 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT3 日前更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT44 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@putervision/state-memory-mcp

@putervision/state-memory-mcp is a zero-infrastructure, deterministic Model Context Protocol (MCP) server that provides AI coding assistants (such as Cursor, Claude Code, Gemini, or Copilot) with a structured, persistent SQLite graph for tracking workflow state—tasks, decisions, artifacts, plans, blockers, and their semantic relationships.

🌐 Official Documentation & Website: statememorymcp.com


⚡ Quick Start & Installation

Prerequisites: Node.js >= 18.18.0

# 1. Install globally

npm install -g @putervision/state-memory-mcp

2. Navigate to your project directory

cd your-project

3. Initialize state-memory-mcp

Creates .state-memory-mcp/, updates .gitignore, registers project,

and scaffolds IDE instructions and MCP configs for Cursor, Claude, VS Code, Windsurf, etc.

state-memory-mcp init

Done! Restart your IDE or Agent Manager to activate.

Alternative Options
# Run directly via binary (after global install)

state-memory-mcp run

Re-initialize across all registered workspace projects

state-memory-mcp init-global


🌟 Key Highlights

  • 🧠 Deterministic State Memory & Compact TaskSlices: Zero LLM in the loop for memory operations; fast, deterministic SQLite graph traversals, and sub-1KB TaskSlice extraction for System 1 fast path evaluation.
  • ⚡ 13 Production-Grade Consolidated MCP Tools: Full CRUD, relationship linking, DAG cycle checks, FTS5 search, TF-IDF RAG, time-travel history rollback, Spec-Driven Development, and auto-healing validation.
  • 📉 Efficient Context Management & Decision Thresholding: Offloads context to a local SQLite database, filters sub-0.70 routine decisions to append-only event logs to prevent graph bloat, and preserves high-significance turns.
  • 🚀 67%–74% Latency Reduction: Eliminates multi-step file scanning loops; agents retrieve unblocked tasks and blockers in milliseconds.
  • 🤝 Multi-Agent Blackboard: Shared Context Store allowing parallel subagents to publish decisions, tasks, and blocker updates safely.
  • 🎨 Interactive 3D Visualizer: Browser-based dark-mode 3D WebGL force-directed graph visualizer (state-memory-mcp view).
  • 🔗 Dual-MCP Synergy: Pair with @putervision/vision-memory-mcp for visual state caching, perceptual hashing, and cryptographic multimodal evidence packs.
  • 🛡️ 100% Local & Private: Local-first architecture; all state stays inside .state-memory-mcp/ in your workspace.

🛠️ MCP Tool Suite

@putervision/state-memory-mcp provides 13 production-grade consolidated MCP tools organized across 5 core workflow domains:

  • Graph & Relationships: manage_nodes (node CRUD, FTS5/TF-IDF vector search, atomic batch mutations, observation notes, thresholded fast decision logging), manage_edges (typed DAG links, multimodal visual state linking).
  • Task Execution & Work Queue: manage_tasks (topological dependency queue, blocker detection, task completion with artifacts, auto-prune), manage_sessions (agent attribution, turn tracking, context bootstrap).
  • Spec-Driven Development (SDD): manage_specs (PRD/RFC parsing, requirement-to-task decomposition, live acceptance criteria verification, compliance scoring).
  • Analytics, Audit & Diagnostics: get_analytics (velocity, burndown, token ROI, cognitive load, critical path), get_events (SHA-256 tamper-evident event ledger), run_diagnostics (DAG validation, health checks, AST reference integrity).
  • Data, Snapshots & Multi-Agent: manage_snapshots (checkpoints, time-travel undo), manage_database (backups, checksum audits, VCS branch merge), manage_data (bulk import/export, ML trajectories with interleaved fast decision events), query_graph (subgraphs, dependency tracing, raw SQL, sub-1KB compact_slice), use_blackboard (multi-agent asynchronous topic board).

👉 For complete parameter specifications, return schemas, and example payloads, see the [Tools Reference Guide](docs/tools-reference.md) and [Formal API Reference](docs/api-reference.md).


🚀 Architecture & State Graph Lifecycle

                      AI Agent Prompt / Task

│ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Agent Session Attribution │ ──▶ manage_sessions(action: "start") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Context & Task Prioritization │ ──▶ get_analytics(action: "summary") │ │ ──▶ manage_tasks(action: "next") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Deterministic Graph Mutation │ ──▶ manage_nodes(action: "create"|"update") │ (Tasks, Decisions, Blockers) │ ──▶ manage_edges(action: "add"|"link_visual") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Spec & Integrity Verification │ ──▶ manage_specs(action: "compliance"|"verify") │ │ ──▶ run_diagnostics(action: "validate") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Persistent SQLite Storage │ ──▶ .state-memory-mcp/graph.db (WAL mode) │ Append-Only Event Ledger │ ──▶ SHA-256 Cryptographic Audit Chain └─────────────────────────────────┘

📚 Documentation Directory

Explore dedicated guides and deep dives in the docs/ directory:

GuideDescription
🏗️ [Architecture & Codebase Distillation](docs/codebase-distillation.md)High-signal architectural overview, module inventory, data flows, and design decisions.
🚀 [v0.10 → v1.0 Migration Guide](MIGRATION.md)Step-by-step migration guide, legacy tool mapping table, and STATE_MEMORY_COMPAT mode.
💡 [Value Proposition & Theory](docs/value-proposition.md)Cognitive Externalization, FSM Formalism, First-Hop Determinism & Benchmark metrics.
📋 [State Memory Concepts](docs/concepts.md)Node Types (task, decision, blocker...), Status Values, Typed Edges & Seeding Guidelines.
⚙️ [Configuration & IDE Setup](docs/configuration.md)Auto-Initialization details, Environment Variables table, and Editor Configs (Cursor, VS Code, Claude, Antigravity, Windsurf).
🛠️ [CLI Command Reference](docs/cli-usage.md)CLI flags (init, run, view, inspect, metrics, audit, doctor, backup, restore, merge) & Git Scanner.
⏱️ [Sessions, Snapshots & SDD](docs/session-management.md)Session Lifecycle, Event Audit Trail, Snapshots, Trajectories, Sub-directory support & Spec-Driven Development.
🧰 [Tools, Resources & Prompts](docs/tools-reference.md)Complete reference for all 13 Consolidated MCP Tools, read-only state-memory:/// Resources, and Prompt templates.
📘 [Formal API Reference](docs/api-reference.md)Formal parameters, return schemas, and code signatures for all MCP endpoints.
🎨 [3D Visualizer Guide](docs/visualizer.md)Viewing and exporting the interactive WebGL 3D Force-Directed Graph visualizer.
🗄️ [Database Schema](docs/database-schema.md)SQLite tables, columns, indexes, and schema migration history.

📖 Agent Playbook: 5-Step Canonical Workflow

When an autonomous AI agent enters a repository with state-memory-mcp:

1. Orient & Bootstrap ──▶ manage_sessions(action: "start") + get_analytics(action: "summary")
  1. Task Selection ──▶ manage_tasks(action: "next") + manage_tasks(action: "find_blockers")
  2. Trace Context ──▶ query_graph(action: "trace") + manage_specs(action: "compliance")
  3. Execute & Record ──▶ manage_nodes(action: "create", type: "decision") + manage_edges(action: "link_visual")
  4. Validate & Close ──▶ run_diagnostics(action: "validate") + manage_tasks(action: "complete") + manage_sessions(action: "end")

🧪 Testing

# Run full unit, integration, and performance benchmark test suite across all 113 test files (418 tests)

npm run test


⚖️ License & Disclaimers

Developed and maintained by PuterVision. Released under the MIT License.

  • Local Storage Guarantee: All graph data, decision records, and event logs remain 100% local in your workspace. No telemetry or project data is ever transmitted.
  • Trademarks & Non-Affiliation: Product names (Cursor, Claude Code, Gemini, Windsurf, VS Code, GitHub, SQLite) are property of their respective owners and used solely for compatibility identification.
PopNxに聞く