Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Persistent workflow graph server tracking tasks, decisions, spatial entities, and blockers.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"state-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/state-memory-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add state-memory -- npx -y @putervision/state-memory-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"state-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/state-memory-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"state-memory": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/state-memory-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント putervision で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.4.1)がレジストリに届いたのは34 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
@putervision/state-memory-mcp is a zero-infrastructure, deterministic Model Context Protocol (MCP) server that provides AI coding assistants (such as Cursor, Claude Code, Gemini, or Copilot) with a structured, persistent SQLite graph for tracking workflow state—tasks, decisions, artifacts, plans, blockers, and their semantic relationships.
🌐 Official Documentation & Website: statememorymcp.com
Prerequisites: Node.js >= 18.18.0
# 1. Install globally
npm install -g @putervision/state-memory-mcp
cd your-project
state-memory-mcp init
# Run directly via binary (after global install)
state-memory-mcp run
state-memory-mcp init-global
TaskSlice extraction for System 1 fast path evaluation.state-memory-mcp view).@putervision/vision-memory-mcp for visual state caching, perceptual hashing, and cryptographic multimodal evidence packs..state-memory-mcp/ in your workspace.@putervision/state-memory-mcp provides 13 production-grade consolidated MCP tools organized across 5 core workflow domains:
manage_nodes (node CRUD, FTS5/TF-IDF vector search, atomic batch mutations, observation notes, thresholded fast decision logging), manage_edges (typed DAG links, multimodal visual state linking).manage_tasks (topological dependency queue, blocker detection, task completion with artifacts, auto-prune), manage_sessions (agent attribution, turn tracking, context bootstrap).manage_specs (PRD/RFC parsing, requirement-to-task decomposition, live acceptance criteria verification, compliance scoring).get_analytics (velocity, burndown, token ROI, cognitive load, critical path), get_events (SHA-256 tamper-evident event ledger), run_diagnostics (DAG validation, health checks, AST reference integrity).manage_snapshots (checkpoints, time-travel undo), manage_database (backups, checksum audits, VCS branch merge), manage_data (bulk import/export, ML trajectories with interleaved fast decision events), query_graph (subgraphs, dependency tracing, raw SQL, sub-1KB compact_slice), use_blackboard (multi-agent asynchronous topic board).👉 For complete parameter specifications, return schemas, and example payloads, see the [Tools Reference Guide](docs/tools-reference.md) and [Formal API Reference](docs/api-reference.md).
AI Agent Prompt / Task
│ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Agent Session Attribution │ ──▶ manage_sessions(action: "start") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Context & Task Prioritization │ ──▶ get_analytics(action: "summary") │ │ ──▶ manage_tasks(action: "next") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Deterministic Graph Mutation │ ──▶ manage_nodes(action: "create"|"update") │ (Tasks, Decisions, Blockers) │ ──▶ manage_edges(action: "add"|"link_visual") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Spec & Integrity Verification │ ──▶ manage_specs(action: "compliance"|"verify") │ │ ──▶ run_diagnostics(action: "validate") └────────────────┬────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────┐ │ Persistent SQLite Storage │ ──▶ .state-memory-mcp/graph.db (WAL mode) │ Append-Only Event Ledger │ ──▶ SHA-256 Cryptographic Audit Chain └─────────────────────────────────┘
Explore dedicated guides and deep dives in the docs/ directory:
| Guide | Description |
|---|---|
| 🏗️ [Architecture & Codebase Distillation](docs/codebase-distillation.md) | High-signal architectural overview, module inventory, data flows, and design decisions. |
| 🚀 [v0.10 → v1.0 Migration Guide](MIGRATION.md) | Step-by-step migration guide, legacy tool mapping table, and STATE_MEMORY_COMPAT mode. |
| 💡 [Value Proposition & Theory](docs/value-proposition.md) | Cognitive Externalization, FSM Formalism, First-Hop Determinism & Benchmark metrics. |
| 📋 [State Memory Concepts](docs/concepts.md) | Node Types (task, decision, blocker...), Status Values, Typed Edges & Seeding Guidelines. |
| ⚙️ [Configuration & IDE Setup](docs/configuration.md) | Auto-Initialization details, Environment Variables table, and Editor Configs (Cursor, VS Code, Claude, Antigravity, Windsurf). |
| 🛠️ [CLI Command Reference](docs/cli-usage.md) | CLI flags (init, run, view, inspect, metrics, audit, doctor, backup, restore, merge) & Git Scanner. |
| ⏱️ [Sessions, Snapshots & SDD](docs/session-management.md) | Session Lifecycle, Event Audit Trail, Snapshots, Trajectories, Sub-directory support & Spec-Driven Development. |
| 🧰 [Tools, Resources & Prompts](docs/tools-reference.md) | Complete reference for all 13 Consolidated MCP Tools, read-only state-memory:/// Resources, and Prompt templates. |
| 📘 [Formal API Reference](docs/api-reference.md) | Formal parameters, return schemas, and code signatures for all MCP endpoints. |
| 🎨 [3D Visualizer Guide](docs/visualizer.md) | Viewing and exporting the interactive WebGL 3D Force-Directed Graph visualizer. |
| 🗄️ [Database Schema](docs/database-schema.md) | SQLite tables, columns, indexes, and schema migration history. |
When an autonomous AI agent enters a repository with state-memory-mcp:
1. Orient & Bootstrap ──▶ manage_sessions(action: "start") + get_analytics(action: "summary")
# Run full unit, integration, and performance benchmark test suite across all 113 test files (418 tests)
npm run test
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