Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
作者による説明(英語の原文)
Tested, cited economics and finance models and data, with a provenance manifest per result.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pyeconomics": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyeconomics",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pyeconomics -- uvx pyeconomics mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pyeconomics": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyeconomics",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pyeconomics": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pyeconomics",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント pyeconomics-dev で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0b1)がレジストリに届いたのは10 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Status: 1.0.0b1 is a beta pre-release on PyPI. Install explicitly with
pip install --pre pyeconomics==1.0.0b1(Python 3.12 or later).
Plain
pip install pyeconomicsstill installs 0.2.6, the stable release.
Pre-releases carry no stability promise until 1.0.0.
pyeconomics provides 50 tested, cited economics and finance model families across 13 domains: foundations, fixed income, derivatives, international, equity, corporate, accounting, portfolio, performance, risk, econometrics, macroeconomics and asset pricing. The data platform adds 31 providers, 171 catalog concepts and live bindings with real-time vintages. Every model is served identically through the Python API, the pyeconomics command line, the REST API (pyeconomics serve), the MCP server (pyeconomics mcp) and tabular or reproducibility-bundle exports. Typed inputs declare units and bounds; every result carries a reproducible provenance manifest. Rates and percentages are decimals: 0.05 means 5%.
Use the 1.0 documentation preview for formulas, assumptions and examples, and the beta release notes for the shipped surfaces and known limitations. See the CLI guide, REST API guide, MCP server guide, exports guide, AI narrative guide, data guide and keys guide to get started. Install optional econometrics, plotting, REST API and MCP support with pip install --pre "pyeconomics[econometrics,plot,server,mcp]==1.0.0b1", or run the MCP server directly with uvx --from "pyeconomics[mcp]==1.0.0b1" pyeconomics mcp.
This beta replaces the 0.2.x API and adds the command line, exports and reproducibility bundles, REST API, MCP server and optional AI narrative on top of the model engine and data platform. The web app arrives in Phase 5; the project roadmap and architecture decisions record that plan. Keep legacy workloads in a separate environment.
0.2.6 is the current stable release of the 0.2.x line: four monetary-policy rules over FRED data.
legacy/0.2.x branch, and its documentation at https://pyeconomics.readthedocs.io/.pyeconomics<1 keep working.This project is not davidrpugh/pyeconomics (computational-economics course code from 2013–14) or pyecon.org (a site teaching Python for economics). The three share only the name.
From 1.0, pyeconomics is licensed under the Apache License 2.0; see also NOTICE. Releases up to and including 0.2.x remain MIT-licensed.
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