Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
PDF reader for vision LLMs. Auto-detects text corruption and switches to image mode.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pdf4vllm": {
"command": "uvx",
"args": [
"pdf4vllm-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pdf4vllm -- uvx pdf4vllm-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pdf4vllm": {
"command": "uvx",
"args": [
"pdf4vllm-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pdf4vllm": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pdf4vllm-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント PyJudge で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは11 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
PDF reading MCP server optimized for vision LLMs.
한국어
| 방식 | 문제점 |
|---|---|
| 텍스트 추출 | 인코딩 깨짐 → 쓰레기 출력, 이미지-텍스트 순서 뒤섞임 |
| 이미지 변환 | 토큰 폭발 (특히 페이지 많을 때) |
pdf4vllm은 PDF가 지저분하다고 가정합니다.
pip install pdf4vllm-mcp
uvx pdf4vllm-mcp
git clone https://github.com/PyJudge/pdf4vllm-mcp.git
cd pdf4vllm-mcp python scripts/install_mcp.py
또는 직접 설정 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "/python/경로", "args": ["/pdf4vllm-mcp/경로/src/server.py"] } } }
| 도구 | 설명 |
|---|---|
list_pdfs | PDF 파일 찾기 (glob 패턴 name_pattern 지원) |
read_pdf | PDF 내용 블록으로 추출 |
grep_pdf | PDF 내 텍스트 검색 (pdfgrep 설치 필요) |
| 모드 | 설명 |
|---|---|
auto (기본) | 텍스트 추출 시도 → 손상 감지 시 이미지로 전환 |
text_only | 텍스트/표만 추출, 이미지 없음 |
image_only | 페이지를 이미지로만 렌더링 |
| Approach | Issue |
|---|---|
| Text extraction | Encoding corruption → garbage output, mixed text-image ordering |
| Image conversion | Token explosion (especially with many pages) |
pdf4vllm assumes PDFs are messy.
PDF Input
↓ Corruption Detection (pdfminer.six + pattern analysis) ↓ ┌─────────────┬─────────────┐ │ Corrupted │ Clean │ │ → Image │ → Text + │ │ only │ Tables + │ │ │ Images │ └─────────────┴─────────────┘ ↓ Ordered Blocks (JSON)
pip install pdf4vllm-mcp
uvx pdf4vllm-mcp
git clone https://github.com/PyJudge/pdf4vllm-mcp.git
cd pdf4vllm-mcp python scripts/install_mcp.py
Or manually edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "/path/to/python", "args": ["/path/to/pdf4vllm-mcp/src/server.py"] } } }
Create .mcp.json in your project:
{
"mcpServers": { "pdf4vllm": { "command": "uvx", "args": ["pdf4vllm-mcp"] } } }
| Tool | Description |
|---|---|
list_pdfs | Find PDF files with glob filtering (name_pattern) |
read_pdf | Extract PDF content as ordered blocks |
grep_pdf | Search text in PDFs using pdfgrep (requires pdfgrep installed) |
| Mode | Description |
|---|---|
auto (default) | Try text extraction → switch to image if corrupted |
text_only | Text/tables only, no images |
image_only | Render pages as images only |
{
"pages": [ { "page_number": 1, "content_blocks": [ {"type": "text", "content": "..."}, {"type": "table", "content": "| A | B |"}, {"type": "image", "content": "[IMAGE_0]"} ] } ] }
When text is corrupted:
{
"page_number": 2, "content_blocks": [], "text_corrupted": true, "page_image": "[IMAGE_1]" }
config.json or environment variables:
{
"max_pages_per_request": 10, "max_image_dimension": 842, "page_image_dpi": 100 }
export PDF_MAX_PAGES=20
export PDF_PAGE_IMAGE_DPI=150
pip install pdf4vllm-mcp[test]
python test_server.py
MIT