プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Visiongemma

作者：q1023884985バージョン 2.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.q1023884985/visiongemma

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local AI vision MCP server for Windows: OCR, chart analysis, scene description. 100% offline.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: デザイン・画像・音声

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "visiongemma": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add visiongemma -- uvx visiongemma-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "visiongemma": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "visiongemma": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント q1023884985 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

デザイン・画像・音声のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2753件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2753件のうち25%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2753件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Visiongemmaは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（2.1.0）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Figma Context MCP

作者：GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

パソコンで動く★ 16,165MIT5 か月前更新
インストール

Claude Real Video

作者：HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

パソコンで動く★ 2,284MIT2 か月前更新
インストール

Figma MCP Server

作者：figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

クラウドで動く★ 2,15213 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

VisionGemma - 本地图片识别 + AI 桌宠

[!WARNING]

本项目已淘汰归档，不再维护。保留仓库与 Release 附件仅供已有用户追溯，新用户请勿使用。

在完全本地的 Windows 电脑上运行的开箱即用图片识别工具 + 趣味 AI 桌宠。图片识别全程在本机完成，不上传任何数据。

产品展示

Agent 自动调起识别

当你的 AI 助手遇到图片、又恰好不支持图片输入时，VisionGemma 会作为 MCP 工具被自动调起，把"看图能力"无缝交给它：

一键接入你的 AI 助手

不用手写配置文件。软件内置对接引导，复制一段话粘贴给 AI 助手，或直接复制配置 JSON，即可完成 MCP 对接：

本地精准识别

选图 → 识别 → 得到结构化描述，全程离线。产品图、截图、图表都能看懂：

趣味 AI 桌宠

桌面陪伴小宠物，支持自然对话、识别屏幕与图片：

功能特性

  • 傻瓜式部署：下载解压，双击运行，自动下载模型并完成配置，零命令行、零环境配置
  • Agent MCP 对接：可作为 MCP 服务器接入任意 AI 工具（vision_analyze 工具），让 AI 获得看图能力
  • 本地图片识别：图片分析、OCR 文字提取（中英文）、图表解读、场景描述全部在本机完成
  • Vulkan 加速：支持 NVIDIA / AMD / Intel 显卡硬件加速；无独显时自动回退 CPU 运行
  • 趣味 AI 桌宠：托盘启动可爱桌宠，可对话、可识别屏幕/图片，互动陪伴
  • 隐私安全：所有识别完全离线本地完成，不上传任何数据到云端
  • 单文件免安装：一个 exe 即完整运行，内置 Vulkan 引擎与桌宠

系统要求

  • Windows 10/11 x64
  • 显卡支持 Vulkan（NVIDIA / AMD / Intel 均可，推荐硬件加速）
  • 无独显时自动回退 CPU 运行
  • 磁盘剩余空间 >= 5GB（模型约 3.2GB）

下载

GitHub Release（推荐）

前往 Releases 页面下载 v2.1.1

安装包：VisionGemma-20260821.zip

SHA256：83C6170BBD7367B1A535A586BEE08F6BAC73F5EAC089736E189B62017532B944

国内镜像

快速开始

  1. 解压压缩包，双击 VisionGemma.exe，首次运行自动打开配置向导
  2. 向导引导自动下载模型（约 3.2GB，支持断点续传）
  3. 下载完成后即可开始使用

趣味桌宠

  1. 右键托盘图标 →「趣味桌宠」，可快速启动桌宠，自动拉起本地识别引擎
  2. 桌宠支持对话、选择主题等功能
  3. 可通过托盘菜单设置开机自启

作为 MCP 服务器使用（接入 AI 工具）

在 AI 工具的 MCP 配置中加入：

{

"mcpServers": { "vision-gemma": { "command": "VisionGemma.exe 完整路径", "args": ["--mcp"], "type": "stdio" } } }

然后即可调用 vision_analyze 工具识别图片。更省事的做法：打开软件的「对接引导」，复制话术粘贴给 AI 助手即可。

文件说明

  • VisionGemma.exe 主程序（内置 Vulkan 引擎 + 桌宠，单文件免安装）
  • 模型存放于 %LOCALAPPDATA%\VisionGemma\models

隐私说明

所有图片识别完全在本地完成，不上传任何数据。

售后支持

  • QQ：1023884985
  • 微信：13147295520
  • 邮箱：1023884985@qq.com

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