GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
パソコンでもクラウドでも
Interminal
概要
作者による説明（英語の原文）
Lightweight MCP server providing terminal access (SSH & local shells) for AI assistants.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況iとても新しい↓ 18/週 · ★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: 開発者ツール
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック：1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）
どのアプリを使っていますか？
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"interminal": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-interminal"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add interminal -- uvx mcp-interminalまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"interminal": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-interminal"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"interminal": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-interminal"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント QiuwenZheng で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
開発者ツールのほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの4924件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの4924件のうち18%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの4924件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Interminalは安全ですか？
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.4）がレジストリに届いたのは5 か月前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Interminal
Lightweight MCP server that gives AI assistants terminal access — SSH and local shells — with support for interactive and long-running commands.
Installation
# Run directly, no install needed (recommended)uvx mcp-interminal
Or install permanently
pip install mcp-interminal
Requires Python ≥ 3.11.
MCP Client Configuration
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{"mcpServers": { "interminal": { "command": "uvx", "args": ["mcp-interminal"] } } }
Cursor / other clients: same command + args format above.
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
connect_ssh | Connect to an SSH server; returns session_id and welcome banner |
execute | Run a command locally (no session needed) or over SSH; returns output or status=partial + command_id |
read_output | Poll a running command for new output without sending input |
respond | Send text input to a command waiting at a prompt |
send_control | Send control keys: ctrl+c, ctrl+z, arrow keys, F-keys, etc. |
disconnect | Close an SSH session and release all resources |
Persistent State
Each execute call runs in an isolated channel — there is no persistent shell between calls. For simple tasks, chaining with && works.
For multi-step workflows (project development, debugging, deployment), a terminal multiplexer (like Zellij) provides persistent state that survives across calls. The AI agent can create a persistent session where cd, environment variables, virtual environments, and long-running processes carry over naturally.
Key Behaviors
- Stateless execute — each call is an isolated channel;
cd /foodoes not persist. Simple tasks: chain with&&. Multi-step workflows: use a terminal multiplexer. - Long-running commands return
status="partial"with acommand_id; poll withread_outputor send input withrespond - SSH PTY is 500×200 xterm-256color so multiplexer sessions render at your actual terminal size
Optional Dependencies
pip install "mcp-interminal[pty]" # Windows PTY support (pywinpty)pip install "mcp-interminal[ansi]" # ANSI escape rendering (pyte) pip install "mcp-interminal[pty,ansi]" # both