プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Qsp Client

作者:qso-graphバージョン 0.5.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.qso-graph/qsp-client

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

QSP — relay MCP tools to any OpenAI-compatible local LLM (llama.cpp, Ollama, vLLM)

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "qsp-client": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qsp-client"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add qsp-client -- uvx qsp-client

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "qsp-client": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qsp-client"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "qsp-client": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qsp-client"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント qso-graph で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7249件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7249件のうち81%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7249件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Qsp Clientは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.5.1)がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

qsp-client

QSP — relay MCP tools to any OpenAI-compatible local LLM endpoint.

Named after the Q-signal QSP ("Will you relay?"), qsp-client relays tool calls between a local LLM and MCP servers. It is an MCP client: any model with function calling gains access to the qso-graph servers' tools, from local weights, not from cloud.

Formerly `qsp-mcp`. See Moving from qsp-mcp.

Install

uv tool install qsp-client   # the qsp-client command, on your PATH

pip install qsp-client # or into your own environment

Quick Start

# Interactive mode

qsp-client --config ~/.config/qsp-client/config.json

Single query

qsp-client --query "What bands are open from DN13 to JN48 right now?"

Direct endpoint (no config file needed if no MCP servers configured)

qsp-client --endpoint http://localhost:8000/v1/chat/completions --api-key sk-xxx

Configuration

The config format is Claude Desktop compatible — copy your existing mcpServers block directly:

{

"mcpServers": { "ionis": { "command": "ionis-mcp", "env": { "IONIS_DATA_DIR": "/path/to/datasets/v1.0" } }, "solar": { "command": "solar-mcp" }, "wspr": { "command": "wspr-mcp" } }, "bridge": { "endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions", "model": "AstroSage-70B", "temperature": 0.3, "system_prompt": "You are an expert ham radio operator and RF engineer.", "max_tool_calls_per_turn": 5, "profiles": { "contest": { "servers": ["n1mm", "ionis", "solar", "wspr"], "temperature": 0.2, "system_prompt": "You are a contest advisor. Be concise." }, "propagation": { "servers": ["ionis", "solar", "wspr"], "temperature": 0.3 }, "full": { "servers": "*", "temperature": 0.3 } }, "server_timeouts": { "ionis": 1, "solar": 8, "qrz": 5 } } }

The mcpServers block uses the exact same format as Claude Desktop. The bridge section is qsp-client specific (ignored by Claude Desktop).

CLI Options

qsp-client [OPTIONS]

Options: -c, --config PATH Config file path (default: ~/.config/qsp-client/config.json) -e, --endpoint URL LLM endpoint URL (overrides config) -k, --api-key KEY API key for the LLM endpoint -m, --model NAME Model name (overrides config) -p, --profile NAME Tool profile (contest, dx, propagation, full) -q, --query TEXT Single query mode — ask one question and exit --enable-writes Enable write-capable tools (disabled by default) --list-tools List available tools and exit --version Show version

Interactive Commands

CommandAction
/toolsList available tools
/helpShow help
quitExit (also: exit, q, 73)

ADIF tools

qsp-adif-convert converts an ADIF (.adi) log to JSON or NDJSON, with filters for band, mode, callsign, date range and confirmed QSOs:

qsp-adif-convert -i mylog.adi -o mylog.json

qsp-adif-convert --help

It works on files on your own machine and opens no connection. It used to be adif-mcp convert; adif-mcp is now only the MCP server.

Design

qsp-client is a strict, stateless pipe between an LLM and MCP tools:

  • No caching, no shared state, no health polling
  • All state lives in MCP servers
  • All inference optimization lives in the inference server (prefix caching, KV-cache)
  • qsp-client just connects the two sides

Works with any OpenAI-compatible endpoint: llama.cpp, Ollama, vLLM, SGLang.

Security

  • Write-capable tools disabled by default (--enable-writes opt-in)
  • Credentials stay inside MCP servers (OS keyring) — never exposed to qsp-client or the LLM
  • No subprocess, no shell execution, no eval
  • All external connections HTTPS only (LAN endpoints exempted)

Moving from qsp-mcp

qsp-client is qsp-mcp, renamed: in the MCP world, -mcp names mark servers, and this is a client.

  • Install the new name: pip uninstall qsp-mcp && pip install qsp-client.
  • Your config keeps working: ~/.config/qsp-mcp/config.json and ~/.qsp-mcp.json are still read, after the new ~/.config/qsp-client/config.json and ~/.qsp-client.json.
  • The qsp-mcp command still works, and says it has moved. Use qsp-client.

License

GPL-3.0-or-later — see LICENSE.

Part of the qso-graph ecosystem

qso-graph.io — MCP servers for amateur radio.

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