Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Your company's brain for AI agents. Cited, permission-aware knowledge across every system.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://mcp.quelvio.com/httpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http quelvio https://mcp.quelvio.com/httpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"quelvio": {
"url": "https://mcp.quelvio.com/http"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"quelvio": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.quelvio.com/http"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://mcp.quelvio.com/httpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン quelvio.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.1.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Quelvio MCP server — search your company's connected knowledge from any AI tool that speaks the Model Context Protocol.
Endpoint: https://mcp.quelvio.com/http (Streamable HTTP, MCP spec 2025-03-26) Source: Quelvio/quelvio-mcp-server License: MIT
| Tool | Purpose | Knowledge Tokens |
|---|---|---|
query_knowledge | Primary search across the tenant's connected sources (Drive, SharePoint, Confluence, Slack, Notion). Modes: fast, standard (default), deep. | 1,500 kT (fast) / 12,500 kT (standard) / 25,000 kT (deep) |
list_domains | Discovery — list taxonomy domains with coverage levels. Use to decide whether the brain has relevant knowledge before issuing a billable query. | 0 kT |
get_source_detail | Per-chunk provenance for a previous query: document path, lifecycle state, embedding timestamp, contributor, last-updated. Pass a query_id from an earlier query_knowledge response. | 0 kT |
Every MCP query is scoped to your individual employee identity, not just your tenant. The server applies the same three-layer access model the dashboard uses:
permission_emails on every chunk, resolved at ingest time from the source system's ACLs (Google Drive shares, SharePoint groups, Confluence space restrictions). MCP queries see only what your individual account would see in those source systems.The source-permission filter is unconditional — there is no flag, env var, or dashboard toggle that disables it. The MCP server records the per-employee identity on every query so cross-employee provenance inspection via get_source_detail is rejected with 404 (only Owner/Admin can view another member's queries).
There is no API key to provision. The first time you use Quelvio MCP from any client, you'll be redirected to your organization's sign-in page (Clerk-hosted, the same one the dashboard uses). After signing in, your client resumes automatically. Subsequent queries reuse the OAuth token until it expires (~30 days) or you revoke it from enterprise.quelvio.com.
If your AI assistant prompts you for a "Bearer token" or "API key" header in the JSON config, you have an outdated configuration — delete the headers block and let your client manage OAuth. The migration is automatic: the next time you invoke a tool, the client opens a browser tab for sign-in.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "quelvio": { "url": "https://mcp.quelvio.com/http" } } }
Restart Claude Desktop. On first use Claude opens a browser tab pointing at Clerk's hosted sign-in page; complete sign-in and Claude resumes automatically.
Add to .cursor/mcp.json in your project root (or globally at ~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "quelvio": { "url": "https://mcp.quelvio.com/http" } } }
Cursor handles the OAuth round-trip the same way Claude does.
claude mcp add quelvio --transport http https://mcp.quelvio.com/http
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "quelvio": { "type": "http", "url": "https://mcp.quelvio.com/http" } } }
For MCP clients that don't speak Streamable HTTP yet, install the npm package:
npm install -g @quelvio/mcp-server
Then point your client at the binary:
{
"mcpServers": { "quelvio": { "command": "quelvio-mcp" } } }
The binary opens a local OAuth listener on a random 127.0.0.1 port and proxies all subsequent JSON-RPC to https://mcp.quelvio.com/http.
The MCP server is an OAuth 2.1 + PKCE (S256) protected resource. Bearer tokens are opaque, KV-backed, and AES-GCM encrypted at rest. RFC 9728 + RFC 8414 discovery is wired:
GET /.well-known/oauth-protected-resource — resource metadataGET /.well-known/oauth-authorization-server — authorization server metadataGET /oauth/authorize — 302 to Clerk hosted sign-in (with PKCE state stashed in KV)GET /oauth/callback — Clerk session JWT → POST /v1/auth/sso-bridge mints a per-employee ephemeral key → 302 back to client redirect_uriPOST /oauth/token — auth_code or refresh_token grantPOST /oauth/revoke — invalidate a tokenModern MCP clients auto-bootstrap the flow when they hit a 401 with the WWW-Authenticate: Bearer ... resource_metadata=... challenge. Cursor and Claude Desktop do this transparently.
v0.8.8 foundation deletion: the legacy paste-an-API-key form path (POST /oauth/authorize with a qlv_ent_* key in the form body) is gone. Customers using paste-key MCP must complete the OAuth/Clerk round-trip on first use; the migration is automatic — the client just opens a browser tab the next time you invoke a tool.
query_knowledge — find an answer with citationsask Claude: "What's our deployment process for the payments service?"
Claude calls: query_knowledge(query="deployment process payments service")
Response: synthesized answer with [n] citations + structured metadata block including query_id, coverage level, retrieval execution state, latency, and tokens consumed. (Default mode is standard — synthesis is built in. Use mode="deep" for complex analytical questions, mode="fast" for keyword-style retrieval with no synthesis.)
list_domains — discover what's indexed before queryingask Claude: "What taxonomy domains does our company have indexed?"
Claude calls: list_domains()
Response: list of every domain with document count, expert count, coverage level (expert | partial | none), top contributor by authority, and the single_expert risk flag where applicable.
get_source_detail — verify a citationAfter a query_knowledge call returned [3] citations, ask Claude:
"Show me the actual source for citation [3]."
Claude calls: get_source_detail(query_id=" ")
Response: per-chunk provenance — document path, lifecycle state (live | stale | superseded | user_deleted), embedding timestamp + model, contributor name + department, authority score, taxonomy domain.
Knowledge Token consumption per tool call (v0.9 frozen constants):
query_knowledge with mode=fast : 1,500 kT (retrieval-only, no synthesis)query_knowledge with mode=standard : 12,500 kT (default; synthesis bundled)query_knowledge with mode=deep : 25,000 kT (wider retrieval + premium synthesis)list_domains : 0 kTget_source_detail : 0 kTThese costs are frozen at the v0.9 Contract Lock. The dashboard's billing page (/billing) shows the live per-tenant daily Knowledge Token pool and the projected next invoice.
cd mcp-server
pnpm install
pnpm dev
wrangler secret put TOKEN_ENCRYPTION_KEY # 32 bytes hex (openssl rand -hex 32) wrangler secret put CLERK_SIGN_IN_URL # Clerk hosted sign-in URL pnpm deploy
The Worker is stateless — every OAuth artifact (auth codes, access tokens, refresh tokens) lives in the bound KV namespace. No Durable Objects.
POST /http with Content-Type: application/jsonGET / or GET /http returns server infoinitialize, tools/list, tools/call, pingtools/call query_knowledge carries Accept: text/event-stream AND mode is standard|deep (the two v0.9 tiers that synthesize), the server proxies the backend's SSE pipeline. fast never streams (no synthesis body to incrementally produce). The MCP response is still a single JSON body — token-by-token streaming to the MCP client lands when the spec adds native output deltas.truncated: true in the structured metadata block so agents can re-issue with a smaller max_sources.Publishes go through .github/workflows/publish.yml via npm Trusted Publishing (OIDC). No long-lived NPM_TOKEN lives in this repo or in GitHub Actions secrets.
To ship a new version:
# 1. Bump version + commit
npm version patch # or minor / major git push origin main
git push origin v$(node -p "require('./package.json').version")
The workflow verifies the tag matches package.json, type-checks, builds, and runs npm publish --provenance --access public. SLSA provenance is attached to every release.
One-time bootstrap on npmjs.com (operator step):
@quelvio/mcp-server → Settings → Trusted Publishers → AddQuelvioquelvio-mcp-serverpublish.ymlSee CHANGELOG.md.