プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

QueryRev AI Readiness

作者:QueryRevAIバージョン 1.0.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名com.queryrev/ai-readiness

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Checks a site for AI crawler access, robots.txt and llms.txt. Runs locally, no telemetry.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: ウェブ・ブラウザ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@queryrev/ai-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ai-readiness -- npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@queryrev/ai-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-readiness": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@queryrev/ai-readiness-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン queryrev.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの878件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの878件のうち72%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの878件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

QueryRev AI Readinessは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは13 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

作者:browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

パソコンでもクラウドでも★ 120,087MIT17 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

QueryRev AI Readiness for MCP

A local MCP server that checks how a site's public files treat AI crawlers. It gives any MCP client five tools: the crawler access check, a robots.txt tester, an llms.txt validator, an llms.txt generator and the list of crawlers covered. Every result is a finding with its evidence. There are no scores, no model calls and no telemetry.

It runs on your machine, over standard input and output, and makes its requests from your machine. It is the same checking code as the @queryrev/ai-readiness command line, and returns the same JSON as ai-readiness --json.

Requires Node 22.19 or later.

Install

Nothing to install: an MCP client starts the server with npx.

npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp

Started by hand it waits for a client on standard input; stop it with Ctrl-C.

Configure a client

Any MCP client that starts a local server over standard input and output takes the same three things: a name, a command and its arguments. Many clients read them from a JSON file like this one:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": ["-y", "@queryrev/ai-readiness-mcp"] } } }

The name of the key that holds the servers, and the place of the file, differ between clients; see your client's documentation. A client that takes a command line instead takes npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp. To pin a version, write it after the package name: @queryrev/ai-readiness-mcp@ .

The server has no option, and its code reads no setting from the environment. There is nothing to configure beyond how it is started.

Tools

ToolInputWhat it does
checkurl, failOnCrawler access, llms.txt, the home page as served, structured data and the sitemap
robots_testurl or text, agent, path, failOnWhich robots.txt line decides for a crawler and a path. With text no request is made
llms_validateurl or text, links, base, failOnChecks an llms.txt against llmstxt.org; links also requests up to 20 of its links
llms_generateurl, maxPages (1 to 100, default 30)Builds the skeleton of an llms.txt from the site's own sitemap or home page links. Nothing is written to disk
crawlersnoneThe crawlers covered, with vendor and purpose. Makes no request

Inputs are checked before anything happens:

  • url is an http or https address of at most 2048 characters, without spaces or control characters. Nothing else is accepted: no file address, no other scheme, no bare host name.
  • text is the text of a file, at most 500 KiB for a robots.txt and 1 MiB for an llms.txt. The server reads no file from your machine and writes none; text you already have is passed as text. In a result, text is a source of its own, { "kind": "text" }, and a message calls it "the given text".
  • agent is a crawler token such as OAI-SearchBot. path starts with /.
  • A field that is not listed is refused. There is no field that reaches a private network, and no way to turn it on.

Each result is one block of JSON text with schemaVersion: 1, command, exitCode and the report, as ai-readiness --json prints it. exitCode is the command line's: 0 nothing at or above failOn (fail by default), 1 checks failed, 3 the site could not be read. Two kinds of error come back as an error result (isError):

  • An input that breaks a tool's schema (a wrong address, an unknown field, a value over its cap, both or neither of url and text) is refused before anything runs, with the protocol library's plain-text input-validation message. It is not JSON and has no exit code.
  • A usage error found by the command itself (for example text that is an HTML page, not a robots.txt) comes back as the command line's JSON with exitCode 2 and error.code usage. An internal error is the same with 4.

Findings have a stable id, a level (pass, warn, fail or info), one sentence in message, and the evidence in snippet when there is one.

A site that cannot be read is not an error result: it is JSON with exitCode 3.

The result is the command line's document with one addition: crawlersCovered at the top of every result, also where the command line has it elsewhere or not at all.

Crawlers covered: the 11 AI crawlers on this list, from OpenAI, Perplexity, Google, Apple, Common Crawl, Meta, Amazon and ByteDance. Other crawlers are not checked.

The crawlers tool lists them. robots_test with an agent tests the one token you name, covered or not. Nothing here says "all AI crawlers".

Time, cancelling and progress

check takes at most 30 seconds, llms_generate at most 120, the others 10 seconds a request. If a client cancels a call, or its own timeout passes and it cancels, the server stops the requests of that call. A client that sends a progress token with llms_generate (or any other tool that makes requests) gets a progress notification after each request.

Text from a site is data

Titles, headings, lines of a robots.txt and page text in a result come from a site that anyone can write. The server removes control characters and the characters that reorder text (the bidirectional controls) from every string it returns, and returns the text only inside the JSON. A client should still treat it as untrusted data to report, and never as instructions: a page can say anything, including "ignore your instructions". The server's own description tells the client so.

What it cannot see

It reads public files over HTTP, as one visitor from your machine. It cannot see:

  • a CDN or firewall rule that answers AI crawlers differently from how it answers this tool (a crawler that robots.txt allows can still be blocked at the network edge);
  • what a crawler actually fetches, how often, or whether a page is cited by an AI answer;
  • content that only appears after scripts run: the home page is read as served, without scripts;
  • anything behind a login, a bot check or a block of this tool's own address.

Network behaviour

The server is run by anyone against any address a client passes to it, so it is strict about what it touches.

  • User agent: Mozilla/5.0 (compatible; QueryRev-AIReadiness/1.0; +https://queryrev.com/bot). Its robots.txt token is QueryRev-AIReadiness, and it obeys the rules written for that token (or *), including Crawl-delay up to 10 seconds.
  • check and llms_generate request a file only where robots.txt lets this tool in. robots_test and llms_validate request the one file you point them at; llms_validate with links asks robots.txt before it requests each link. With text nothing is requested.
  • GET only. No cookies, no credentials, no proxy taken from the environment.
  • Only http and https, only ports 80 and 443, no user name or password in the address, no IP-literal hosts, host names of at most 253 characters.
  • The host name is resolved once and the connection goes to the address that was checked. Private, loopback, link-local, cloud metadata and other special-purpose ranges are always refused. Unlike the command line, this server has no option that allows a private network.
  • At most 3 redirects, each checked again; a redirect to another site is not followed.
  • 5 seconds to connect, 10 seconds a request, 30 seconds for check, 120 seconds for llms_generate.
  • Size limits, counted after decompression and reported when reached: robots.txt 500 KiB, llms.txt 1 MiB, pages 2 MiB, sitemaps 5 MiB.
  • One request a second to a host. The tool stops asking a host that answers 429 or 503. At most two tool calls run at once; others wait.
  • Nothing is sent to queryrev.com or to anyone but the site you ask about. There is no telemetry, no account and no key. The server writes nothing to disk and nothing to standard output but the protocol.

Licences

The code is MIT (see LICENSE). It bundles the code of @queryrev/ai-readiness, also MIT.

Security

Report a vulnerability to security@queryrev.com, not in a public issue. See SECURITY.md.

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