Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Search, discover, and install 500+ AI agent skills from the SkillFlow marketplace.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"skillflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skillflow-mcp-server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add skillflow -- npx -y skillflow-mcp-serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"skillflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skillflow-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"skillflow": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"skillflow-mcp-server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rafsilva85 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは7 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Connect AI coding agents to the SkillFlow AI skills marketplace. Live data. Zero config. One command.
A Model Context Protocol (MCP) server that connects AI coding agents to the SkillFlow marketplace — a curated AI skills marketplace with trust metrics and performance data.
AI agents are the new users. Instead of browsing a website, agents can now programmatically search, discover, and evaluate skills from SkillFlow using the MCP protocol.
"It's 2026. Build. For. Agents." — Andrej Karpathy
Key benefits:
npxThis server supports two transports:
| Transport | Use Case | Command |
|---|---|---|
| stdio | Local use with Claude Desktop, Cursor, etc. | npx skillflow-mcp-server |
| Streamable HTTP | Remote access via Smithery.ai, cloud agents | skillflow-mcp-http or npm start:http |
npx skillflow-mcp-server
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "skillflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"] } } }
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "skillflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"] } } }
{
"mcpServers": { "skillflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"] } } }
npm install -g skillflow-mcp-server
skillflow-mcp
| Tool | Description |
|---|---|
search_skills | Search for skills by keyword, category, or tag |
get_skill_details | Get detailed info about a specific skill including pricing and performance |
list_categories | List all skill categories |
get_trending_skills | Get currently trending skills |
get_platform_stats | Get overall platform statistics (skills, runs, creators, revenue) |
Once connected, ask your AI agent:
npm install -g skillflow-mcp-server
PORT=3000 skillflow-mcp-http
docker build -t skillflow-mcp .
docker run -p 3000:3000 skillflow-mcp
Available at: smithery.ai/server/skillflow-mcp-server
| Method | Path | Description |
|---|---|---|
POST | /mcp | Send JSON-RPC requests (initialize, tools/list, tools/call) |
GET | /mcp | Open SSE stream for server notifications |
DELETE | /mcp | Terminate a session |
GET | /health | Health check (includes live skill count) |
┌─────────────┐ MCP Protocol ┌──────────────────┐ tRPC API ┌──────────────┐
│ AI Agent │ ◄──────────────────► │ SkillFlow MCP │ ◄──────────────► │ SkillFlow │ │ (Claude, │ stdio / HTTP+SSE │ Server │ (live data) │ Backend │ │ Cursor...) │ └──────────────────┘ └──────────────┘ └─────────────┘
The MCP server acts as a bridge between AI coding agents and the SkillFlow marketplace. It fetches real-time data from the SkillFlow backend API with 5-minute caching for optimal performance.
git clone https://github.com/rafsilva85/skillflow-mcp-server.git
cd skillflow-mcp-server npm install npm run build npm start
Contributions welcome! Please open an issue or submit a PR.
MIT — Rafael Silva