Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Brazilian legal search and jurimetria: 115M+ court decisions from 90+ courts across 14 MCP tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
x-api-key「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http ragjur https://mcp.ragjur.ai/mcp --header 'x-api-key: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"ragjur": {
"url": "https://mcp.ragjur.ai/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"ragjur": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.ragjur.ai/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
x-api-key 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン ragjur.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:x-api-key
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.5.1)がレジストリに届いたのは26 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Brazilian legal RAG for Claude — search 112M+ court decisions from 90+ Brazilian tribunals.
💳 Paid subscription required (from R$ 197/month — see ragjur.ai/precos). Installation and authorization are free; using the tools requires a RAGJur subscription: ragjur.ai.
This repository contains the Claude plugin manifest for RAGJur. The plugin connects Claude to the RAGJur MCP server (remote, streamable HTTP) at https://mcp.ragjur.ai/mcp.
In Claude Code:
/plugin marketplace add btechbrasil/ragjur-mcp
/plugin install ragjur@btechbrasil
No API key to paste. On the first tool call, your host (Claude, ZCode/GLM, or any MCP client with OAuth support) receives the server's authorization challenge and opens your browser for login (BeansTech ID). Authorize once and the connection reconnects automatically; your plan travels in the token and the tool list adapts (see Plans below).
| Tool | What it does |
|---|---|
buscar_jurisprudencia | Full-text search over 112M+ decisions (BM25, filters by tribunal/class/date) |
similaridade | Semantic search — decisions similar to a case or ementa (embeddings) |
panorama_tema | Topic overview: outcome rate, result categories, trend |
divergencia_turmas | Divergence between panels/chambers on a topic |
evolucao_jurisprudencial | How a thesis evolved over time (quarterly) |
predicao_resultado | Statistical outcome prediction with confidence interval |
tempo_tramitacao | Litigation-time statistics (median, percentiles) |
perfil_relator | Judge/rapporteur profile on a topic |
dna_turma | Statistically characteristic terms of a panel |
clusters_tematicos | Cluster a topic into sub-issues |
estrategia_juiz | Full strategic analysis of a judge for a topic |
verificar_citacao | Anti-hallucination citation verification |
📊 Plans: Essential (R$ 197/mo, 100 queries) unlocks the core research tools (
buscar_jurisprudencia,similaridade,verificar_citacao,panorama_tema); Pro (500 queries) unlocks all 12. The server filters the tool list to your plan automatically.
🧠 The prose is yours: conversational Q&A and document drafting are done by the LLM of the platform you're in (Claude, GLM/ZCode, ChatGPT, Cursor), grounded by these retrieval and jurimetrics tools. The plugin intentionally ships no
chat/drafttool — the synthesis layer is the host model, so answers come from the model you already pay for. (chat_juridicoandgerar_pecaremain available on the REST API for direct integrations.)
STF, STJ, TST, TSE, TCU, all TRFs (1–6), all state courts (TJs), labor courts (TRTs), electoral courts, state audit courts (TCEs) and administrative tax appeal tribunals (CARF/DRJs/TARFs) — 112 million+ decisions and growing daily.
The plugin registers one remote MCP server (HTTP transport). Your queries are sent to mcp.ragjur.ai, which searches the Elasticsearch corpus and returns grounded results. The server is stateless — no conversation or query data is persisted after the session ends.
⏱️ Response times: search and analytics tools answer in seconds;
similaridadeandestrategia_juizcan take up to ~30–60 s on hard queries. The plugin declares a 110 s tool timeout (aligned with the server's own cap) so hosts whose default tool timeout is 30 s don't abort these calls mid-flight.
MIT (this repository — plugin manifest and documentation). The RAGJur service is a commercial product of Beans Tech.