Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Sourced market and compliance research for Claude Desktop, Claude Code and Cursor.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
RAPORTAGENT_API_KEY, RAPORTAGENT_BASE_URL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"raportagent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@raportagent/mcp"
],
"env": {
"RAPORTAGENT_API_KEY": "your-value",
"RAPORTAGENT_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add raportagent --env RAPORTAGENT_API_KEY=your-value --env RAPORTAGENT_BASE_URL=your-value -- npx -y @raportagent/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"raportagent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@raportagent/mcp"
],
"env": {
"RAPORTAGENT_API_KEY": "your-value",
"RAPORTAGENT_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"raportagent": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@raportagent/mcp"
],
"env": {
"RAPORTAGENT_API_KEY": "your-value",
"RAPORTAGENT_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
RAPORTAGENT_BASE_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント raportagent で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:RAPORTAGENT_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol server that puts RaportAgent inside any MCP client — Claude Desktop, Claude Code, Cursor. Ask your assistant to research a market or map a regulatory landscape, and it generates a sourced RaportAgent report, then pulls the finished markdown and its audit trail.
Thin wrapper over the RaportAgent REST API (/v1), so it inherits per-key rate limits, the credit model, and the audit trail unchanged.
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_report | Start a report (query, optional template: compliance/pitch/saas/ecommerce/realestate/local/battlecard/duediligence/fintech). Returns a report_id; optionally polls with wait_seconds. Costs 1 credit (2 for battlecard). |
get_report_status | queued / running / completed / failed |
get_report | The finished report's full markdown + sections |
get_report_audit | Provenance: AI models, agents, source counts, SHA-256 of the exact content |
get_report_sources | Every cited source with link-health counts (working / uncertain / dead) |
cancel_report | Cancel a queued/in-progress report and refund its credit |
list_reports | Your recent reports |
get_account | Remaining credits and plan |
ra_live_… key).npx pulls the published package.Add to claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/, Windows: %APPDATA%\Claude\):
{
"mcpServers": { "raportagent": { "command": "npx", "args": ["-y", "@raportagent/mcp"], "env": { "RAPORTAGENT_API_KEY": "ra_live_xxx" } } } }
claude mcp add raportagent -e RAPORTAGENT_API_KEY=ra_live_xxx -- npx -y @raportagent/mcp
Same command/args/env shape as Claude Desktop above, under Cursor's MCP settings.
git clone https://github.com/raportagent/raportagent-mcp.git
cd mcp-server npm install npm run build
Then point `command`/`args` at `node` / `dist/index.js` with an absolute path instead of `npx`.
| Env | Default | Notes |
|---|---|---|
RAPORTAGENT_API_KEY | — | Required. ra_live_… key. |
RAPORTAGENT_BASE_URL | https://raportagent.com | Override for self-hosted / staging. |
generate_report returns immediately with a report_id; the assistant should poll get_report_status (or pass wait_seconds) before get_report.stdout is the MCP transport — the server logs only to stderr.RAPORTAGENT_BASE_URL.