プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

RCSB PDB

作者:rcsbバージョン 0.23.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.rcsb/rcsb-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server to search, inspect, and cross-reference RCSB Protein Data Bank structures

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: 検索・AIの記憶

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "rcsb": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rcsb-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add rcsb -- uvx rcsb-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "rcsb": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rcsb-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "rcsb": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rcsb-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント rcsb で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

検索・AIの記憶のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの7256件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの7256件のうち73%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの7256件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

RCSB PDBは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.23.0)がレジストリに届いたのは14 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Context7

作者:upstash

Up-to-date docs for AI agents

パソコンでもクラウドでも★ 64,224MIT今日更新
インストール

Codebase Memory

作者:DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

パソコンで動く★ 48,148MIT20 日前更新
インストール

Exa

作者:exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

クラウドで動く★ 5,213MIT先月更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

rcsb-mcp

An MCP server for interrogating Protein Data Bank structures — discover, inspect, and cross-reference — from LLM clients (Claude Desktop, MCP Inspector, Cursor, etc.). It spans three RCSB APIs:

  • Discover — find structures with the Search API (keyword, attribute, sequence, chemistry, 3D shape, motif).
  • Inspect — fetch entry / entity / assembly / ligand details and annotations from the Data API.
  • Relate — map sequences and positional features across PDB, UniProt, and NCBI with the Sequence Coordinates API.

Tools

Search (search.rcsb.org)

Searching is two steps: build a query with an rcsb_query_* tool, then execute it with rcsb_search_request. The builders are pure — they return a query document (readable JSON plus a digest) and touch no network, so nothing is searched until you call `rcsb_search_request`. rcsb_query_composer joins two or more documents with AND/OR, which is also how a single search mixes services (e.g. sequence similarity AND an organism filter).

Build

ToolWhat it does
rcsb_query_fulltextFree-text keyword query (e.g. "CRISPR Cas9").
rcsb_query_attributeStructured query on one or more indexed attributes (resolution, organism, release date, ...) joined by a single logical_operator. Each condition supports exists, negation, case_sensitive; chemical_attributes=True selects the chemical-component catalog.
rcsb_query_sequenceMMseqs2 sequence-similarity query (BLAST-like), with identity / e-value cutoffs.
rcsb_query_chemicalChemical query by SMILES/InChI descriptor (whole-molecule or substructure) or molecular formula.
rcsb_query_structure3D shape-similarity query against a reference PDB assembly or chain.
rcsb_query_seqmotifShort sequence-motif query (PROSITE pattern, regex, or simple wildcards).
rcsb_query_strucmotif3D structural-motif query: a geometric arrangement of specific residues (e.g. a catalytic triad).
rcsb_query_composerJoin 2+ query documents with AND/OR — nested boolean logic, and the only way to combine different services in one search.

Run

ToolWhat it does
rcsb_search_requestExecute a query document and return matching identifiers only. Carries every output option: return_type, limit/offset, all_hits, facets, sort_by/sort_direction, group_by/group_by_ranking, include_computed_models.

Discover

ToolWhat it does
rcsb_list_pdb_search_attributesDiscover searchable attribute paths, types, and operators. schema="structure" (default, ~636) or schema="chemical" (~58: chem_comp.*, drugbank_info.*, ...). Records also carry enum (closed value sets) and nested_group (attributes stored in nested objects — see below).
rcsb_find_go_termsResolve a free-text molecular function / biological process / cellular component to Gene Ontology ids (via EBI QuickGO), annotated with PDB entry counts — then search by rcsb_polymer_entity_annotation.annotation_lineage.id.
rcsb_find_interpro_domainsResolve a free-text protein domain / family / fold to InterPro and Pfam ids (via EBI Search), annotated with PDB entry counts — then search by rcsb_polymer_entity_annotation.annotation_id.
rcsb_find_enzyme_classesResolve a free-text enzyme / reaction to Enzyme Commission (EC) numbers (via EBI Search/IntEnz), annotated with PDB entry counts — then search by rcsb_polymer_entity.rcsb_ec_lineage.id (hierarchical).
rcsb_find_disease_termsResolve a free-text disease / condition to MONDO ids (via EBI OLS), annotated with PDB entry counts — then search by rcsb_uniprot_annotation.annotation_lineage.id (hierarchical, UniProt-based).
rcsb_find_organismsResolve a free-text organism / common name / clade to NCBI Taxonomy ids (via UniProt taxonomy), annotated with PDB entry counts — then search by rcsb_entity_source_organism.taxonomy_lineage.id (hierarchical: a clade id matches every organism beneath it).

Both attribute catalogs are generated from the live metadata schemas by scripts/generate_search_attributes.py. To search chemical-component attributes, find the path with rcsb_list_pdb_search_attributes(schema="chemical"), pass chemical_attributes=True to rcsb_query_attribute, and usually set return_type="mol_definition".

Nested attributes. An object can hold many annotations, many binding affinities, many citations. For attributes carrying a nested_group, the query shape selects the semantics: conditions built in one rcsb_query_attribute call, with nothing else in it, must hold on the same record; conditions in separate calls are matched independently against any record. Both are valid and mean different things — type=Kd with value<1 describes one measurement, while an InterPro id and a GO type are necessarily two different annotations.

Counting and faceting are output options on rcsb_search_request, not separate tools: every response includes total_count (the full match count — for "how many ..." run the search with limit=1 and read it), and passing facets returns a breakdown (terms/histogram/date_histogram/range/cardinality) instead of hits. A terms facet also tells you what your hits share, which is how a handful of results becomes a re-searchable value.

Grouping. group_by returns one representative per cluster — seqid_30 … seqid_95 for sequence-identity clusters, or uniprot to collapse by accession — with group_by_ranking choosing the representative. Requires return_type="polymer_entity"; the response reports group_count alongside total_count.

Sorting. sort_by (an attribute path) + sort_direction (asc/desc) replaces the default score ordering (for similarity searches this overrides the similarity-ranked order). Only attributes indexed for sorting work — those exposing exact_match (strings) or equals (numbers/dates) in rcsb_list_pdb_search_attributes; sorting is not available for return_type="mol_definition".

Paging. rcsb_search_request accepts limit (1–100, default 10) and offset (default 0), and each response reports total_count, has_more, and next_offset — call again with the same query document and offset=next_offset. For an explicit "ALL ..." request, all_hits=True returns the complete set in one call (refused above 10,000 hits, and it cannot be combined with offset).

Data (data.rcsb.org/graphql)

There is one tool per Data API GraphQL root field. Each takes a list of IDs (singular lookups = a one-element list) plus an optional fields argument to override the curated default selection with your own GraphQL sub-selection. Unknown IDs are reported under not_found. Discover the paths to put in fields with rcsb_describe_data_object — browse a level, drill into a nested object with into=, or search the schema by keyword with query= + max_depth=. Every path it returns is verified against the live schema, so don't guess field names.

ToolObjectExample ID
rcsb_get_entriesPDB entries"4HHB"
rcsb_get_polymer_entitiesPolymer entities (protein/NA)"4HHB_1"
rcsb_get_nonpolymer_entitiesLigand/cofactor entities"4HHB_3"
rcsb_get_branched_entitiesCarbohydrate entities"5FMB_2"
rcsb_get_polymer_entity_instancesPolymer chains"4HHB.A"
rcsb_get_nonpolymer_entity_instancesBound-ligand instances"4HHB.E"
rcsb_get_branched_entity_instancesGlycan chains"5FMB.C"
rcsb_get_assembliesBiological assemblies"4HHB-1"
rcsb_get_interfacesAssembly interfaces"1BMV-1.1"
rcsb_get_chem_compsChemical components / ligands"HEM", "ATP"
rcsb_get_entry_groupsEntry groups"G_1002266"
rcsb_get_polymer_entity_groupsPolymer entity groups (seq. clusters)"85_70"
rcsb_get_nonpolymer_entity_groupsNon-polymer entity groups"ATP"
rcsb_get_uniprotUniProt record (single)"P69905"
rcsb_get_pubmedPubMed record (single, integer)6726807
rcsb_get_group_provenanceGrouping provenance (single)"provenance_sequence_identity"
rcsb_describe_data_objectIntrospect an object's live GraphQL schema to build a fields= selection: browse a level, drill into a nested object with into=, or search by keyword with query= + max_depth= (flat, incl. nested + cross-object paths). Returns verified dotted paths. The Data API analogue of rcsb_list_pdb_search_attributes.—

The Search API only returns identifiers, so a search is the first step: batch the returned ids into the matching rcsb_get_* tool to fetch titles, organisms, and other metadata (these tools query the GraphQL endpoint, batching every requested ID into one request). All 16 typed tools are generated from a single registry in queries.py (DATA_OBJECTS), so adding a field or endpoint is a one-line change.

Sequence Coordinates (sequence-coordinates.rcsb.org/graphql)

Maps alignments and positional annotations between sequence reference systems (UNIPROT, NCBI_PROTEIN, NCBI_GENOME, PDB_ENTITY, PDB_INSTANCE). Each tool takes an optional fields argument to override the default selection; use rcsb_describe_seqcoord_object to discover what fields are available.

This is the only RCSB API that cross-references NCBI (RefSeq protein / genome) — the Data API only knows UniProt. So "what NCBI proteins map to a PDB structure?" is answered by rcsb_seqcoord_alignments, not the Data API. PDB query ids must be entity-level (4HHB_1), not a bare entry (4HHB); for a whole entry, query each polymer entity.

ToolWhat it does
rcsb_seqcoord_alignmentsCross-reference a sequence across PDB / UniProt / NCBI with aligned ranges (e.g. 4HHB_1 → NCBI proteins NP_000508, NP_000549).
rcsb_seqcoord_annotationsPositional features of a PDB entity or instance (7CUT_1, 4HHB.A) from UniProt, the entity, its instances and their interfaces, optionally only some feature_types (ACTIVE_SITE); the sources follow from the types.
rcsb_describe_seqcoord_objectIntrospect the live schema to discover fields available on a seqcoord object (for use with fields=).
Report
ToolWhat it does
rcsb_render_reportRender a structured report of search results — title, columns, rows and evidence — into a formatted HTML document for the user.

Install

RCSB hosts the server, so most clients need no install — point them at https://mcp-beta.rcsb.org/mcp (see Connect an agent). Install only to run it yourself, pin a version, or develop against it:

# run the published package without installing

uvx rcsb-mcp

or install it

pip install rcsb-mcp

rcsb-mcp is listed in the Official MCP Registry as io.github.rcsb/rcsb-mcp, so registry-aware clients can discover it directly.

For local development, install from the project root instead:

pip install -e .

or with uv

uv pip install -e .

Run / test

`

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