Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
作者による説明(英語の原文)
Google Images for AI agents: full-size image URLs, sizes and source pages, with filters.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http google-images 'https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/google-images-scraper' --header 'Authorization: Bearer {apify_token}'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"google-images": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/google-images-scraper",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {apify_token}"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"google-images": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=automationnation/google-images-scraper",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {apify_token}"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント retracn で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは33 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Google Images Scraper is an Apify Actor that returns Google Images results for any search: the full-size image URL, width, height and file size, thumbnail, title, source page and site, with filters for size, color, type, time and Creative Commons license, 100 images per search in seconds, at $0.25 per 1,000 images.
Price: $0.25 per 1,000 images ($0.20 on Gold and above) · Run it: https://apify.com/automationnation/google-images-scraper · Guide: https://retracn.github.io/automationnation-actors/google-images-scraper/
{
"queries": [ "modern kitchen" ], "maxResultsPerQuery": 100 }
REST API
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/automationnation~google-images-scraper/run-sync-get-dataset-items?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"queries": ["modern kitchen"], "maxResultsPerQuery": 100}'
Python — see examples/python_example.py
# pip install apify-client
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN") run = client.actor("automationnation/google-images-scraper").call(run_input={ "queries": [ "modern kitchen" ], "maxResultsPerQuery": 100 }) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item.get("title"), item.get("imageUrl"), item.get("imageWidth"), item.get("pageUrl"))
JavaScript — see examples/node_example.mjs
// npm install apify-client
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: 'YOUR_APIFY_TOKEN' }); const run = await client.actor('automationnation/google-images-scraper').call({ "queries": [ "modern kitchen" ], "maxResultsPerQuery": 100 }); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); for (const item of items) console.log(item.title, item.imageUrl, item.imageWidth, item.pageUrl);
Hosted MCP server URL (Claude, ChatGPT, Cursor and other clients with remote MCP support):
https://mcp.apify.com?tools=automationnation/google-images-scraper
Local config for Claude Desktop / Cursor — mcp/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "google-images-scraper": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@apify/actors-mcp-server", "--tools", "automationnation/google-images-scraper" ], "env": { "APIFY_TOKEN": "YOUR_APIFY_TOKEN" } } } }
Is there a Google Images API? Google's Custom Search JSON API is closed to new customers and retires on 1 January 2027, and it returned only 10 images per request. Google Images Scraper on Apify returns up to 100 images per search as data, pay per image.
Can I filter for Creative Commons images? Yes: set Usage rights to Creative Commons. Always check the license on the source page.
This repository holds usage examples. The scraper itself runs on the Apify platform; you need a free Apify account and API token. Examples are MIT licensed.