プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Netwright

作者:ricfaninバージョン 2.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ricfanin/netwright

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Playwright-style automation of .NET desktop apps (WPF, WinForms, WinUI) for AI agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: ウェブ・ブラウザ

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: NETWRIGHT_ALLOW

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "netwright": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Netwright",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "NETWRIGHT_ALLOW": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add netwright --env NETWRIGHT_ALLOW=your-value -- dnx Netwright --yes

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "netwright": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Netwright",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "NETWRIGHT_ALLOW": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "netwright": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "Netwright",
        "--yes"
      ],
      "env": {
        "NETWRIGHT_ALLOW": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • NETWRIGHT_ALLOW env
    Optional ';'-separated wildcard patterns of apps the agent may launch or attach to.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ricfanin で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

ウェブ・ブラウザのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの879件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの879件のうち56%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの879件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Netwrightは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.1.0)がレジストリに届いたのは28 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンに.NETも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Browser Use

作者:browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

パソコンでもクラウドでも★ 120,087MIT17 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Netwright

Playwright-style automation for .NET desktop apps. Netwright is an MCP server that lets AI agents see and operate WPF, WinForms and WinUI apps: they launch your project, read the UI as compact text, act without stealing your mouse, verify the result, and turn the verified flow into a regression test.

▶ Watch it with sound

Formerly WPF-MCP. Version 2.0 is a rewrite; see Migrating from WPF-MCP 1.x.

> desktop_app action=launch project=src/Orders/Orders.csproj

Launched Orders.exe (pid 9120, WPF, launched by Netwright)

  • window "Orders" [e1]

desktop_snapshot

  • window "Orders" [e1]
  • textbox "Customer" [e4] #txtCustomer
  • combobox "Country" [e5] #cmbCountry collapsed
  • checkbox "Accept terms" [e6] #chkTerms unchecked
  • button "Save" [e7] #btnSave disabled

desktop_set_state target=#chkTerms checked=true

checked checkbox "Accept terms" [e6] #chkTerms ~ checkbox "Accept terms" [e6] #chkTerms checked ~ button "Save" [e7] #btnSave

desktop_click target=#btnSave

clicked button "Save" [e7] #btnSave

  • window "Confirm" [e9] modal
  • text "Save order 42?"
  • button "Yes" [e10]

Why Netwright

  • Made for .NET apps. Works with WPF, WinForms (.NET and .NET Framework 4.x) and WinUI/MAUI through UI Automation. It launches straight from a .csproj, captures stdout/stderr and Trace output, and reports crashes with the exception and stack trace.
  • Cheap in tokens.
  • Snapshots are filtered to what an agent needs: unnamed layout panes are collapsed, and grids are summarized row by row.
  • Actions answer with a Change Report of what appeared, disappeared or changed, so the agent rarely needs another snapshot.
  • Refs (e12) stay valid across snapshots.
  • Stays out of your way. Actions run in the background: in apps Netwright launches, a small companion performs them inside the app, so it never takes the foreground and bound fields commit like a real edit. You keep working while the agent tests. Key presses and right-clicks are explicit, briefly take focus, and give it back.
  • Reliable by default.
  • Every action waits until its target is enabled and on screen.
  • It then waits for the UI to settle, so async screens don't need sleeps.
  • Failures come back as error codes with a hint about what to do next.
  • From exploration to regression tests. desktop_expect verifies state, and desktop_export_test turns the session into a C# test on Netwright.Testing (xUnit, NUnit or MSTest).

Benchmark

Same scenarios, same Fixture App, same token encoding for every server (full methodology and all numbers in benchmarks/results):

WPF Fixture App, median of 5 runsWPF-MCP 1.0FlaUI-MCPWindows-MCPNetwright 2.0
Tool definitions, sent every turn (tokens)2,023 (24 tools)1,418 (12)3,984 (20)1,387 (15)
Snapshot of a form (tokens)1,0237851,956¹385
Snapshot of a 1000-row grid (tokens)3,9886,2341,897¹627
Fill and submit a form: calls / tokens10 / 2,46310 / 3,469–²6 / 549
Same form on WinForms: success0/50/5–²5/5
Wait for an async load: calls / tokens5 / 3,3375 / 2,484–²3 / 405
Screenshot (tokens)25,0731,0001,9441,020
WinForms grid with 1000 non-virtualized rows: snapshot time9.2 s12.9 s0.3 s¹1.5 s

¹ Windows-MCP summarizes the whole desktop instead of the app's UI tree; its grid snapshot does not include the rows. ² Its actions work at screen coordinates with the real mouse, so scripted flows were not run.

Tokens are counted with o200k_base as a proxy for Claude's tokenizer. Netwright's actions are slower per call: the form flow takes ~1.8 s against ~0.6 s, because each action waits for the UI to settle. In exchange the response already contains the result, so the agent needs fewer calls and far fewer tokens.

Install

Requires Windows 10/11 and the .NET 10 SDK. Your apps can target any .NET or .NET Framework version.

Claude Code

claude mcp add netwright -- dnx Netwright --yes

Any MCP client (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Copilot…)

{

"mcpServers": { "netwright": { "command": "dnx", "args": ["Netwright", "--yes"] } } }

Prefer a global tool? Run dotnet tool install -g Netwright and use "command": "netwright". To restrict which apps an agent may touch, add "--", "--allow", "MyApp*" to the args. See the Integration Guide for all options.

Tools

ToolWhat it does
desktop_appLaunch an .exe or build and launch a project, attach, close, status
desktop_snapshotThe UI as compact text with Refs
desktop_findElements matching a Selector (#id, role "name", a >> b)
desktop_inspectProperties, patterns and a stable Selector of one element
desktop_clickClick (background; right/double click with foreground)
desktop_typeSet text (background) or type real keys
desktop_set_stateCheck, select, expand, set a value, or pick an item by name
desktop_press_keyKey presses and shortcuts (foreground)
desktop_scrollScroll by direction, to an edge, or into view
desktop_windowList, activate, minimize, maximize, restore, close windows
desktop_screenshotImage of a window or element, even when covered
desktop_waitWait for an element state or for text; reports what changed
desktop_expectRetrying assertions: text, value, enabled, checked, count…
desktop_logsApp output: stdout, stderr, debug/trace
desktop_export_testTurn the session into a C# regression test

Full reference: docs/TOOLS_REFERENCE.md.

Supported UI technologies

TierTechnologyWhat that means
1WPF, WinForms (.NET 6+ and .NET Framework 4.x)A Fixture App, integration tests on every change, benchmarked
2WinUI 3, .NET MAUI on WindowsA Fixture App and integration tests
3Avalonia, Uno PlatformBest effort through UI Automation

Other Windows apps (Win32, Qt, Electron…) often work because Netwright speaks plain UI Automation, but they are not supported.

Automation works best when your app sets AutomationProperties.AutomationId (WPF/WinUI) or Name (WinForms) on the controls you care about. See Making your app automation-friendly.

Regression tests without an agent

[Fact]

public async Task Saving_an_order_asks_for_confirmation() { await using var app = await DesktopApp.LaunchProjectAsync(@"..\..\..\..\src\Orders\Orders.csproj");

await app.TypeAsync("#txtCustomer", "Rossi"); await app.CheckAsync("#chkTerms"); await app.ClickAsync("#btnSave");

await app.Expect("window \"Confirm\"").ToBeVisibleAsync(); }

dotnet add package Netwright.Testing. This is the code desktop_export_test writes for you.

How it works

Netwright captures each window with one cached UI Automation query. Windows are found with Win32, only about 20 properties are requested, and offscreen elements are filtered inside the provider. From that capture it renders filtered text, resolves Selectors in memory, and diffs trees by RuntimeId to build Change Reports. Details and measurements: docs/ARCHITECTURE.md. Vocabulary: CONTEXT.md. Decisions: docs/adr.

Migrating from WPF-MCP 1.x

1.x2.0
wpf_launch_application, wpf_attach_application, wpf_close_application`desktop_app action=launch\attach\close`
wpf_snapshot (refs reset on every snapshot)desktop_snapshot (refs are stable)
wpf_find_element, wpf_get_element_propertiesdesktop_find, desktop_inspect
wpf_click, wpf_typedesktop_click, desktop_type; both accept a Ref or a Selector
wpf_set_value, wpf_toggle, wpf_select, wpf_expand_collapsedesktop_set_state (value, checked, item, expanded)
wpf_press_keydesktop_press_key foreground=true
wpf_scroll, wpf_scroll_into_view, wpf_focusdesktop_scroll (direction, to, into_view)
wpf_list_windows, wpf_switch_window, wpf_window_actiondesktop_window
wpf_take_screenshot (base64 text)desktop_screenshot (image content)
wpf_wait_fordesktop_wait (also waits for text)
wpf_console_messagesdesktop_logs
wpf_set_background_modeBackground is the default; pass foreground=true per call when needed
JSON envelopes (success, data, metadata)Compact text; errors are isError results with code and hint

The package is now Netwright (command netwright), replacing WpfMcp.Server (wpf-mcp).

Contributing

Issues and PRs are welcome. See CONTRIBUTING.md. Build and test with .\scripts\build.ps1 -Integration, and measure with .\scripts\benchmark.ps1.

License

MIT

PopNxに聞く