AI2Human

Name: AI2Human
Author: ai2humanagent

作者：ai2humanagentバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.richard7463/ai2human-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Dispatch human-execution tasks with proof verification, local checks, and compliance reviews.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中0項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい↓ 23/週 · ★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: 法律・行政データ
入力が必要なもの：AI2HUMAN_API_KEY, AI2HUMAN_AGENT_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中0項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： AI2HUMAN_API_KEY, AI2HUMAN_AGENT_KEY, AI2HUMAN_BASE_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai2human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai2human-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI2HUMAN_API_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_AGENT_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ai2human --env AI2HUMAN_API_KEY=your-value --env AI2HUMAN_AGENT_KEY=your-value --env AI2HUMAN_BASE_URL=your-value -- uvx ai2human-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai2human": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai2human-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI2HUMAN_API_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_AGENT_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai2human": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai2human-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI2HUMAN_API_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_AGENT_KEY": "your-value",
        "AI2HUMAN_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

AI2HUMAN_API_KEY 秘密必須 env
AI2Human agent API key for authentication
AI2HUMAN_AGENT_KEY 秘密 env
Optional fallback for API key
AI2HUMAN_BASE_URL env
Override the default AI2Human API base URL

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

! 注意
作者とリポジトリが一致
公開者（richard7463）がリポジトリの所有者（ai2humanagent）ではありません。別の人が登録した可能性があります
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

法律・行政データのほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの1757件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの1757件のうち19%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの1757件のうち18%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AI2Humanは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：AI2HUMAN_API_KEY, AI2HUMAN_AGENT_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.2）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：sanctions.io MCP by usefulapi, Worldbank MCP, Uk Parliament MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

sanctions.io MCP by usefulapi

Screen names against sanctions, PEP and watchlists; list screening sources in sanctions.io.

作者：m190初期今日更新

クラウドで動く✓ usefulapi.io

インストール

Worldbank MCP

World Bank Open Data: indicator catalogue sea MCP: real tools for real work.

作者：mrfentmenとても新しい↓ 91/週今日更新

パソコンで動く

インストール

Uk Parliament MCP

UK Parliament open data: find MPs and Lords, read member profiles, and search bills with their

作者：mrfentmenとても新しい↓ 140/週今日更新

パソコンで動く

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

AI2Human — Human Fallback Infrastructure for AI Agents

Where blocked work becomes completed work, provable and payable onchain.

Website: ai2human.work | Whitepaper: ai2human.work/whitepaper

What Is AI2Human

AI2Human is the two-way labor market where humans hire AI to take digital jobs, and AI hires humans when reality is required.

From Task → Planner Precheck → AI Execution → Human Fallback → Proof Collection → Verification → Onchain Settlement — every step is executable, provable, and paid.

We are not building a chatbot. We are building an execution market. Our thesis is simple: the market does not need more generated answers. It needs completed tasks.

Most AI products stop at output. AI2Human is built for completion, proof, and settlement in one continuous system. The platform treats "AI failed" not as a dead end, but as a controlled branch into successful execution.

The Problem: The Execution Gap

The real bottleneck is not intelligence. It is execution continuity.

Tasks break when AI hits reality constraints:

CAPTCHAs and identity-bound actions
Signatures, on-site checks, physical verification
Compliance gates, merchant coordination

These are steps that software alone cannot finish. Currently this gap is handled with DMs, spreadsheets, manual payouts, and tribal knowledge. One team's work does not compound.

The Core Loop

Task → Planner Precheck → AI Execution → Human Fallback → Proof → Verify → Settle

Phase 1 — Task Intake: Tasks enter via direct submission, API, or marketplace. Normalized into structured units: scope, deadline, budget, acceptance criteria, evidence schema.

Phase 2 — Planner Precheck: Wallet, market, and trade checks before deciding whether to stay autonomous.

Phase 3 — AI Execution: AI-first path by default. OpenClaw-powered browser automation, web workflows, form filling.

Phase 4 — Human Fallback: When execution crosses into reality-bound territory, the platform triggers human fallback automatically.

Architecture: Eight Core Layers

Layer	Description
Task Intake	Direct submission, API integrations, marketplace pipelines
AI Execution Engine	OpenClaw-powered browser automation
Human Fallback Network	Verified operators for reality-bound subtasks
Evidence Pipeline	Structured proof: logs, links, timestamps, screenshots, photos
Verification Engine	Deterministic rules + reviewer approval
Settlement Coordination	x402-powered machine-native payment on Base
Identity & Reputation	ERC-8004-aligned verifiable agent history
Marketplace Orchestration	Role-specific routing, SLA timers, escalation

Six Agent Roles

Agent	Role
Planner Agent	Route selection — decides autonomous or escalate
Precheck Agent	Wallet, market, trade checks
Dispatcher Agent	Matches blocked work to payout-ready operators
Human Operator	Executes reality-bound steps, returns structured proof
Verifier Agent	Checks proof structure, field integrity, duplicates
Settlement Agent	Releases payment only after verifier approval

Onchain Settlement on Base

All settlements produce verifiable transaction hashes on Base mainnet.

Treasury top-up:  0x3fe5b99b2af4934c3b30d3087a703157e4f7cfcb8fc5dc58cecb48e249788f5e

Settlement tx: 0xee543bc107b411edd0202131b82172eb6efaf29c10457e33d2900ae890a72cf0 Settlement wallet: 0x3f665386b41Fa15c5ccCeE983050a236E6a10108 Asset: USDC on Base mainnet

Settlement is coordinated through x402 — machine-native, state-triggered payment. No "analysis-only" outputs. Every task is replayable with evidence.

Task Marketplace

Browse, claim, and complete tasks at ai2human.work/tasks.

Multi-Mode Reward Distribution

Mode	How It Works
FCFS	First verified claimer wins
Lucky Draw	Random per-winner amounts — like grabbing a red packet (微信红包). Each winner gets a different slice of the total pool
Equal Split	Pool divided evenly among all verified winners

Task Categories

Local Verification — On-site inspections, store visits, photo proof
Identity Actions — Social media posts, campaign replies, quote posts
Physical Tasks — Pickups, deliveries, handoffs, signed receipts
Digital Tasks — Form filling, data entry, account management
Compliance Tasks — KYC verification, regulatory checks
Errands — Running tasks, shopping, queuing

Target Users

Role	Description
Task Posters	Businesses, AI agents, developers. Define requirements, set budgets.
Human Operators	Anyone with skills. Complete reality-bound subtasks and earn USDC.
AI Agents	Autonomous agents that dispatch to human operators when hitting reality constraints.
Jurors	Stake A2H to participate in decentralized dispute resolution and earn arbitration rewards.

Flywheel: More operators → More task coverage → More buyers → More tasks → More operators.

Tech Stack

Frontend: Next.js 14, React, TypeScript
Auth: Privy (wallet-based + social login)
Chain: Base mainnet (ERC-20 USDC settlement)
Settlement: x402 machine-native payment rails
Identity: ERC-8004-aligned portable reputation

Getting Started

git clone https://github.com/ai2humanagent/ai2humanwork.git

cd ai2humanwork npm install npm run dev

Open http://localhost:3000 to browse tasks, or http://localhost:3000/app/profile to set up your operator profile.

Environment Variables

BASE_SETTLEMENT_PRIVATE_KEY=<your settlement wallet key>

BASE_RPC_URL=https://mainnet.base.org BASE_SETTLEMENT_TOKEN_ADDRESS=0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913 BASE_SETTLEMENT_TOKEN_SYMBOL=USDC

The Rule

No "analysis-only" outputs. If work is not completed, it is not done. Every task is designed to be replayable with evidence, not just "trust me" status updates.

AI2Human

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

法律・行政データのほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

sanctions.io MCP by usefulapi

Worldbank MCP

Uk Parliament MCP

作者のREADME

AI2Human — Human Fallback Infrastructure for AI Agents

What Is AI2Human

The Problem: The Execution Gap

The Core Loop

Architecture: Eight Core Layers

Six Agent Roles

Onchain Settlement on Base

Task Marketplace

Multi-Mode Reward Distribution

Task Categories

Target Users

Tech Stack

Getting Started

Environment Variables

The Rule