Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Real-time NSE/BSE stock sentiment, news NLP, technical analysis & RAG search via MCP.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
BACKEND_API_URL, SENTIMATIX_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sentimatix": {
"command": "uvx",
"args": [
"sentimatix-mcp"
],
"env": {
"BACKEND_API_URL": "your-value",
"SENTIMATIX_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http sentimatix https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcpclaude mcp add sentimatix --env BACKEND_API_URL=your-value --env SENTIMATIX_API_KEY=your-value -- uvx sentimatix-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sentimatix": {
"url": "https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sentimatix": {
"command": "uvx",
"args": [
"sentimatix-mcp"
],
"env": {
"BACKEND_API_URL": "your-value",
"SENTIMATIX_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"sentimatix": {
"type": "http",
"url": "https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"sentimatix": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"sentimatix-mcp"
],
"env": {
"BACKEND_API_URL": "your-value",
"SENTIMATIX_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://sentimatix-mcp.up.railway.app/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
BACKEND_API_URL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Rishav0123 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SENTIMATIX_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Real-time Indian stock market intelligence via the Model Context Protocol (MCP). Plug Sentimatix directly into Claude Desktop, Cursor, or any MCP-compatible AI agent to get live NSE/BSE sentiment, news, and technical analysis.
User Query → Claude/AI Agent → MCP Server → Tools
↓ ┌─────────────────────┐ │ News Sentiment API │ ← Sentimatix /api/v1/news │ Stock Price API │ ← Sentimatix /api/v1/stocks │ Sector Sentiment │ ← Sentimatix /api/v1/sentiment │ RAG Evidence │ ← Supabase Vector DB └─────────────────────┘ ↓ Synthesized Market Intelligence
| Tool | Description | Example |
|---|---|---|
explain_price_change | Orchestrator — explains why a stock moved using price, news + sentiment | (RELIANCE, 7 days) |
analyze_stock_enhanced | Deep single-stock research report | (HDFCBANK, detailed) |
compare_stocks | Side-by-side comparison of two NSE stocks | (TCS vs INFY) |
get_stock_summary | Price metrics: change%, high, low, volume | (TATAMOTORS, 7 days) |
get_historical_prices | Daily OHLCV time-series data | (SBIN, 2024-01-01, 2024-03-01) |
get_news_sentiment | News articles with NLP sentiment scores | (ZOMATO, last 7 days) |
get_sentiment_aggregate | Aggregated sentiment stats for a period | (ADANIENT, 30 days) |
get_technical_analysis | RSI, MACD, Bollinger Bands, support/resistance | (ITC, 90 days) |
calculate_correlation | Pearson correlation between two NSE stocks | (RELIANCE, TCS) |
get_rag_evidence | Semantic search over the news corpus | (INFY, "earnings beat") |
claude_desktop_config.json:{
"mcpServers": { "sentimatix": { "command": "uvx", "args": ["sentimatix-mcp"], "env": { "BACKEND_API_URL": "https://sentimatix-production.up.railway.app/api", "SENTIMATIX_API_KEY": "your_key_here" } } } }
User: "Why did Reliance drop in the last 7 days?"
MCP Workflow:
get_stock_summary("RELIANCE", 7) → -3.1% declineget_news_sentiment("RELIANCE", ...) → 12 news items, avg sentiment: -0.4get_rag_evidence("RELIANCE", "price drop reasons") → 5 relevant articlesget_technical_analysis("RELIANCE") → RSI: 38 (Oversold), MACD: BearishRELIANCE declined 3.1% (₹2,850 → ₹2,762) over the last 7 days.
Top Reasons (with evidence):
Confidence: HIGH
BACKEND_API_URL=https://sentimatix-production.up.railway.app/api
SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co # For RAG features SUPABASE_KEY=your_anon_key # For RAG features OPENAI_API_KEY=your_openai_key # For AI synthesis