Context7
Up-to-date docs for AI agents
作者による説明(英語の原文)
Android profiler and Layout Inspector: CPU, memory, frames, stalls, layouts, network, logcat
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"lionscope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lionscope",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add lionscope -- npx -y lionscope mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"lionscope": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lionscope",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"lionscope": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lionscope",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント risyadul で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.12.0)がレジストリに届いたのは3 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Context7, Codebase Memory, Exa
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Lionscope is a lightweight Android profiler and Layout Inspector in your browser, and your AI agent can use it too. No Android Studio needed: run npx lionscope@latest, pick a device and an app.
It stays light. Measured with the sample app on an emulator, the server uses under 1% of one CPU core while the app is idle and about 4% while it scrolls, with 100–150 MB of memory. The SDK adds about 0.5% CPU in the app.
It works in two modes:
adb shell (/proc, dumpsys, logcat).FrameMetrics with a stage-by-stage breakdown, grouped per screen, and main-thread stalls with the app code line that caused them and where their work came from (plus opt-in StrictMode violations), layout inflation timing, the Layout Inspector's own view tree with layout sources and owners, the composables of Compose screens, live edits of Views, and (with one line in your OkHttpClient) the app's HTTP traffic and mock responses.The bundled sample app on a headless emulator, operated from the Device column: screen bands across all charts, SDK FrameMetrics in the Rendering lane, logcat below the timeline, and the Screens tab ranking the screens by jank.
One page: the device, the charts on one time axis, logcat and, with the SDK, the Screens, Stalls, Layouts and Network tabs. See What the dashboard shows, and each part in detail:
adb). Lionscope looks for it in LIONSCOPE_ADB, $ANDROID_HOME, $ANDROID_SDK_ROOT, ~/Library/Android/sdk, then PATH.pidof, toybox date +%s%3N and a non-PTY adb shell).npx lionscope@latest
@latest makes npx check for a new release; a bare npx lionscope can keep running a version it cached earlier.
From source instead (the npm package may lag the latest git tag): git clone https://github.com/risyadul/Lionscope.git && cd Lionscope && npm install && npm run lionscope.
Pick the device, pick the app, press Start. Nothing needs to be installed on the device for the ADB-only mode. npx lionscope --help lists the options (--port, --device-port, --adb, --allow-device-control, --allow-network-bodies) and the mcp and query commands for AI agents; the lionscope package is a single bundled file plus the built dashboard, with no runtime dependencies.
The SDK is published on JitPack. It is a public artifact: no credentials or opt-in property are needed.
// settings.gradle (dependencyResolutionManagement) or app/build.gradle repositories
maven { url "https://jitpack.io"; content { includeGroup "com.github.risyadul.Lionscope" } } // app/build.gradle debugImplementation "com.github.risyadul.Lionscope:lionscope:0.12.0"
If the project uses dependencyResolutionManagement, the maven block goes in settings.gradle; otherwise in the module's repositories. The content { includeGroup … } filter keeps JitPack from serving anything except Lionscope.
No code changes are needed: the SDK starts itself through androidx.startup, and only does anything in a debuggable build and in the app's main process. When a session starts, the server runs adb reverse tcp:8700 tcp: for the selected device itself and removes it when the session stops. If an app removes androidx.startup's InitializationProvider, call Lionscope.install(context) from Application.onCreate.
Apps that call the SDK's API (Lionscope.install(), Lionscope.trackNavigation(), Lionscope.okHttpInterceptor(), …) also need the lionscope-noop artifact in release builds. That, screen names, Navigation Compose, the Network interceptor and what the SDK costs when no dashboard is connected are in The SDK.
AI coding agents (Claude Code, Cursor, VS Code, Codex, …) get the dashboard's data as tools, over MCP (npx -y lionscope mcp) or the shell (npx lionscope query ). Tools that operate the device stay off unless you add --allow-device-control. Setup for each client, the tools, the agent skill and the safety notes are in Use with AI agents.
The server, the dashboard, the SDK and how they connect: Architecture.
What the server accepts, from where, and what reaches an agent: Security model.
See Known limitations.
Flags and environment variables: Configuration.
Building and testing from source: Development.
Licensed under the Apache License, Version 2.0. See NOTICE.